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Python pymysql 数据库模型封装类(适用于 Python 3.7)。

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简介:
Python的pymysql数据库连接模块以及dbmodelClass数据库模型封装类,适用于Python 3.7及更高版本。

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  • Python pymysqlpython3.7)
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    本库提供了一套基于Python3.7和pymysql的数据库操作封装类,简化了SQL查询、插入等操作流程,支持ORM特性,便于维护与扩展。 Python pymysql dbmodelClass数据库模型封装类(适用于python版本3.7)。
  • Python PyMySQL操作
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    本教程详细讲解了如何使用Python的PyMySQL库进行数据库操作,包括连接、查询、插入和更新等基本功能。适合初学者快速上手数据库编程。 使用Python创建一个公司新闻表数据表,并完成以下操作: 1. 一次性添加两条记录。 2. 根据用户输入的标题删除相应的记录。 首先导入所需的模块: ```python from Ab import Ab_MySQL ``` 然后实例化对象A1: ```python A1 = Ab_MySQL() ``` 接下来创建表`news`,包含以下字段:新闻ID(自动增长且为主键)、新闻标题、发布时间和点击次数。表的引擎设置为InnoDB,默认字符集为UTF8,并添加相应的注释: ```sql create table news( new_id int unsigned not null primary key auto_increment comment 新闻id, new_title varchar(50) not null comment 新闻标题, new_date date comment 发布时间, new_click int(10) comment 点击次数 )engine=innodb default charset=utf8 comment=新闻表; ``` 最后,插入两条示例数据: ```sql insert into news values (null, 明天表白, null, 重写时此处的值未提供); insert into news values (null, 公司业绩报告发布, null, 重写时此处的值未提供); ``` 注意:在实际应用中,需要根据具体情况填充`new_date`和`new_click`字段的具体数值。
  • Python 2.7和Python 3.7Python-PCL安
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    本Python-PCL安装包兼容Python 2.7与Python 3.7环境,提供点云库(PCL)接口访问,便于开发人员进行三维点云计算及处理。 资源包括两个文件:python_pcl-0.3.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 和 python_pcl-0.3.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl。说明如下:在Ubuntu 18.04系统中,可以在Python 2.7或Python 3.7环境中通过pip install XXX.whl指令进行安装(将XXX替换为相应的文件名)。安装完成后,在python环境里输入import pcl验证是否成功安装。
  • Python金融TA-Lib的whl文件(Python 3.7-3.13)
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    这是一个针对Python 3.7到3.13版本的TA-Lib金融分析库的.whl安装包,提供技术指标计算功能,广泛应用于量化交易和金融市场研究。 TA-Lib(Technical Analysis Library)是一款在金融领域尤其是量化交易中广泛使用的技术分析库。它提供了多种用于金融时间序列分析的函数,包括移动平均线(MA)、相对强弱指数(RSI)、布林带等常用的技术指标,帮助交易者进行市场趋势分析和决策。 在Python环境中安装TA-Lib时,通常通过pip命令完成。然而,在某些情况下,由于网络问题或官方源更新不及时等原因,可能无法从官方渠道获取到所需的版本。这时可以寻找第三方资源网站以找到不同Python版本和操作系统架构的预编译whl文件。 例如,在压缩包中会看到多个以`cp3x`开头的字符串,这表示该库适用于特定版本的Python解释器。安装TA-Lib的一个示例命令如下: ``` pip install TA_Lib-0.4.32-cp313-cp313-win_amd64.whl ```
  • Python通过pymysql块连接MySQL的方法
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    本教程详细介绍如何使用Python语言和pymysql模块建立与MySQL数据库的连接,并执行基本操作。适合初学者快速上手数据库编程。 安装pymysql ```shell pip install pymysql ``` 使用数据查询语句 查询一条数据可以使用`fetchone()`方法。 从 `pymysql` 导入相关模块: ```python from pymysql import * conn = connect( host=127.0.0.1, port=3306, user=root, password=123456, database=itcast, charset=utf8) # 创建游标 c = conn.cursor() # 执行sql语句 c.execute(select * from student) ```
  • MultiHand-Tracking: Mediapipe多手追踪的Python
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    简介:MultiHand-Tracking是基于Mediapipe的手部追踪库的Python封装版本,专为实现复杂的多手实时跟踪而设计,简化了开发者的工作流程。 这个项目已不再维护,因为自从Mediapipe添加了相关功能以来,它变得更快、更好用。此外,在研究了Mediapipe的模型后,该项目将保持现状。 这是一个用于多手跟踪器的Python包装器,基于Google的管道构建而成。其中有两种预测类:MultiHandTracker可以预测2D关键点;而MultiHandTracker3D则能预测3D关键点。从MultiHandTracker3D生成的关键点可以通过is_right_hand函数来确定手势是否是右手或左手。 需要注意的是,is_right_hand并非Mediapipe管道的一部分,但我觉得它将非常有用。 以下是使用该代码进行2D关键点预测的基本用法(处理单个图像): ```python from PIL import Image import numpy as np # 引入multi_ha模块 ``` 请根据实际需求导入相应的Python库和模块。
  • Python-Magic:libmagic的Python
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    Python-Magic是将libmagic文件识别功能引入Python环境的一个接口。它能检测文件类型和内容,无需事先了解特定格式细节,适用于开发人员快速集成文件验证逻辑。 Python魔术库python-magic是libmagic文件类型识别库的接口。libmagic通过检查预定义的文件类型列表中的文件头来确定文件类型。Unix命令file在命令行中提供了这一功能。 使用示例: ```python import magic # 读取整个文件以获取其类型 print(magic.from_file(testdata/test.pdf)) # 输出:PDF document, version 1.2 # 建议至少读取前2048字节,因为较少的字节数可能会导致识别不准确 with open(testdata/test.pdf, rb) as file: buffer = file.read(2048) print(magic.from_buffer(buffer)) # 输出:PDF document, version 1.2 ```
  • Python-Gerrit-API:Gerrit REST API的Python
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  • C#.NET通访问ACCESS、SQLServer和Oracle)
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    这段代码提供了一种在C#.NET环境中统一处理Access, SQL Server及Oracle数据库的方法,简化了跨不同数据库平台的应用开发。 C#.NET万能数据库访问封装类支持ACCESS、SQLServer和Oracle等多种数据库类型。该封装类能够简化数据操作流程,并提供统一的接口用于不同类型的数据库连接与管理,从而提高开发效率并减少代码冗余。
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