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Visual C++ 图形图像编程实践与提高

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简介:
《Visual C++ 图形图像编程实践与提高》一书深入浅出地讲解了使用Visual C++进行图形图像开发的技术细节和实战技巧,适合希望在该领域深入学习和研究的专业人士。 Visual C++ 实践与提高—图形图像编程篇

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  • Visual C++
    优质
    《Visual C++ 图形图像编程实践与提高》一书深入浅出地讲解了使用Visual C++进行图形图像开发的技术细节和实战技巧,适合希望在该领域深入学习和研究的专业人士。 Visual C++ 实践与提高—图形图像编程篇
  • Visual Basic.NET 例详解
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    《Visual Basic .NET 图形图像编程实例详解》是一本专注于使用Visual Basic .NET进行图形和图像处理的教程书,通过丰富的实例帮助读者掌握相关技术。 Visual Basic.NET图形图像编程与实例详解提供了一套详细的教程和案例分析,帮助读者深入理解如何使用Visual Basic.NET进行图形图像的开发工作。通过丰富的示例代码和实际应用案例,该文档旨在为初学者及有一定基础的开发者提供实用的学习资源和技术指导。
  • VISUAL C++ 升:数字处理及工应用篇.pdf
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    本书《VISUAL C++ 实践与提升:数字图像处理及工程应用篇》深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法,涵盖从基础理论到高级实践的全面内容。 本书采用面向对象的方法向读者介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术与技巧。全书共分为13章,内容包括数字图像概述、Visual C++数字图像编程基础、几何变换、灰度变换、正交变换、增强技术、复原方法、压缩编码、边缘检测和分析、数学形态学运算以及图像融合等主题,在最后一章节中综合运用了多种理论与技巧实现了一个面部识别案例,以帮助读者系统掌握并灵活应用各种数字图像处理的方法。
  • 数字处理——Visual C#.NET(孙燮华著,含源码和PDF)
    优质
    本书《数字图像处理》由孙燮华编著,采用Visual C#.NET平台讲解数字图像处理技术,并提供丰富的示例代码及PDF文档,适合科研人员和学生学习使用。 《数字图像处理-Visual C#.NET编程与实践》是一本由孙燮华编著的书籍,专注于探讨如何利用C#.NET编程语言进行数字图像处理的理论与实践。这本书结合了理论知识与实际代码示例,旨在帮助读者深入理解数字图像处理技术,并能够运用到实际项目开发中。 数字图像处理是计算机科学中的一个重要分支,它涵盖了图像获取、图像增强、图像恢复、图像分析、图像识别等多个领域。在C#.NET环境下进行图像处理,开发者可以利用.NET Framework提供的丰富的类库,如System.Drawing和AForge.NET,实现各种图像处理功能。 1. 图像获取:书中会介绍如何通过摄像头或文件读取图像,包括使用Bitmap类加载图像,以及捕获设备实时图像流的方法。 2. 图像表示与基本操作:图像通常用二维像素矩阵表示,书中会讲解像素数据的访问方式,如RGB颜色模型,以及如何执行基本的图像操作,如缩放、旋转、裁剪等。 3. 图像增强:这一部分会涵盖噪声消除、对比度调整、锐化等图像质量提升的技术。例如,可以使用滤波器(如中值滤波、高斯滤波)来去除噪声,或者应用直方图均衡化来提高图像的对比度。 4. 图像恢复:针对失真或损坏的图像,书中会讨论恢复技术,如逆滤波、运动补偿等。 5. 图像分析与特征提取:包括边缘检测(如Canny算法)、轮廓提取、色彩空间转换(如从RGB到HSV),以及纹理分析等,这些都是图像分析的基础。 6. 图像识别与机器学习:涉及模式识别、分类算法,可能包括支持向量机(SVM)、神经网络等方法,用于自动识别图像中的特定对象或行为。 7. C#.NET编程实践:作者会提供详细的代码示例,指导读者如何将上述理论应用于实际的C#.NET项目中,可能包括使用控件、事件驱动编程、多线程等技术。 通过阅读本书并结合提供的源码,读者不仅可以深化对数字图像处理的理解,还能获得实际的编程技能。这对于从事计算机视觉、人工智能、图像分析等相关领域的开发人员来说是非常宝贵的资源。同时,书中包含的PDF版本方便离线阅读和查阅,源码则可以直接用于学习和项目的快速启动。
  • C++Builder_6
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    《C++Builder 6图形与图像实例》一书通过丰富的案例详细讲解了如何使用C++Builder 6进行图形和图像处理,适合编程爱好者和技术开发人员学习参考。 本段落详细介绍了在C++Builder中进行图形绘制与图像处理的方法和技术。重点包括画布(Canvas)的使用、通过Image组件以及TBitmap类和TJPEGImage类实现图像处理的技术,还有ScanLine技术的应用。 一、画布(Canvas)属性与使用方法 画布是用于绘图的核心对象,在C++Builder中几乎所有可视化的组件都包含了Canvas属性。它提供了一系列绘制线条、填充图形背景等的方法,使得开发者可以轻松地创建复杂的图形界面。 1.1 Canvas类的主要属性 - **Font**: 设定文本字体样式。 - **Brush**: 设置填充画笔的样式。 - **Pen**: 定义用于绘制轮廓和线段的画笔。 - **PenPos**: 当前绘图位置坐标点的位置信息。 - **Pixels**: 表示画布上的像素数组,可用于进行像素级别的操作。 1.2 Canvas类的主要方法 包括**Arc(x1, y1, x2, y2)**、**Chord(x1, y1, x2, y2)**、**CopyRect(Rect)**等用于绘制圆弧、封闭形状和复制矩形区域图像的方法。还有如**Ellipse(x1, y1, x2, y2)**用来在给定的区域内画椭圆,以及使用当前画刷填充指定矩形区域的**FillRect(Rect)**方法。 二、图像处理方法 C++Builder中可以利用Image组件和TBitmap类进行基本图像操作。例如,通过TBitmap可以直接访问位图数据执行复杂的图像处理任务;而专门用于JPEG格式文件的TJPEGImage则提供了一种高效的方式来加载、保存及编辑这种类型的图片。 三、ScanLine技术 这是一种高效的图像处理方式,允许快速地逐行访问像素数据并进行修改。这比使用Canvas逐一设置每个点的颜色要快得多,并且适合实现复杂的图像算法而不会降低程序效率。 四、颜色常数 C++Builder提供了多种预定义的颜色值,如clBlack(黑色)、clRed(红色)等,方便直接用于设定画布属性或绘制特定颜色的图形对象。这些标准颜色可以直接使用在代码中以简化色彩管理过程。 示例代码展示了一个简单的场景:设置Canvas中的一个像素点为蓝色: ```cpp void TForm1::FormCreate(TObject *Sender) { Canvas->Pen->Color = clBlue; Canvas->Brush->Color = clBlue; // 设置指定的像素颜色 Canvas->Pixels[3][5] = clBlue; } ``` 通过以上内容,读者可以掌握C++Builder图形绘制与图像处理技术的基础知识和使用技巧。这对于开发高质量且功能丰富的图形用户界面至关重要。
  • Visual C++版 计算机学基础教 习题解答及.pdf
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    本书为《计算机图形学基础教程》配套资料,提供Visual C++环境下习题解答与编程实践指导,适合深入学习计算机图形学的学生和研究人员参考使用。 《计算机图形学基础教程:Visual C++版 习题解答与编程实践》是一本专注于教授计算机图形学基础知识及其实现方法的书籍,特别针对使用 Visual C++ 进行编程的学生和初学者编写。书中不仅包含理论知识讲解,还提供了丰富的练习题以及实际项目的编程指导,帮助读者深入理解和掌握相关技术。
  • C#绘工具(GUI)-
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    本教程专注于使用C#进行GUI绘图和图形图像编程,涵盖基本到高级的各种绘图技术与技巧,助力开发者创建丰富的视觉体验应用。 实现绘图软件的基本功能,并包含主菜单、工具栏和状态栏等界面组成部分。
  • 计算机Visual C++版·第二版)源码
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    本书为《计算机图形学实践教程(Visual C++版·第二版)》配套资源,包含书中所有实验与案例的源代码,便于读者学习和实践。 《计算机图形学实践教程(Visual C++版)》第二版由孔令德著,包含60个案例源码。
  • Visual C++ 并行技巧
    优质
    《Visual C++ 并行编程实践技巧》一书深入浅出地讲解了如何利用Visual C++进行高效的并行程序开发,涵盖最新的并行计算技术和优化策略。 mobi版本方便推送至Kindle阅读,经过简单转换也可以变成其他格式。