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基于多传感器的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法

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简介:
本研究提出了一种基于多传感器数据融合的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法,有效提升了状态估计精度与系统鲁棒性。 该程序介绍了一种用于多传感器的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法,并结合一个实例及matlab程序对算法的具体实现过程进行了讲解。从图中可以看出,随着滤波误差不断减小,表明滤波已经收敛。此外,单个滤波器的误差小于观测值。

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客服
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  • (SRCKF)
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    本研究提出了一种基于多传感器数据融合的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法,有效提升了状态估计精度与系统鲁棒性。 该程序介绍了一种用于多传感器的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法,并结合一个实例及matlab程序对算法的具体实现过程进行了讲解。从图中可以看出,随着滤波误差不断减小,表明滤波已经收敛。此外,单个滤波器的误差小于观测值。
  • 学习
    优质
    简介:本文探讨了平方根容积卡尔曼滤波方法及其衍生的学习算法,提供了一种稳健的状态估计与参数优化策略,在非线性系统中具有显著优势。 SCKF简单测试代码仅供学习使用,请勿用于其他目的,并请在转发时注明作者。
  • 带反馈(SRCKF)与CI信息融合
    优质
    本研究提出了一种结合反馈机制的平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)及CI信息融合技术,旨在提升状态估计精度和鲁棒性。该方法通过优化预测与更新步骤,有效处理非线性系统中的噪声问题,并利用CI策略增强多源数据整合能力,在雷达追踪、机器人导航等领域展现出广泛应用潜力。 该资源包含平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)与CI信息融合(带反馈机制)的仿真程序,适用于研究分布式滤波及信息融合方法的人群,有助于深入理解相关滤波算法及其信息融合的概念和流程。
  • (SRCKF)无反馈最优分布式融合
    优质
    本研究提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的无反馈最优分布式融合方法,有效提升了多传感器系统中的数据融合精度与鲁棒性。 该资源包含平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)与无反馈最优分布式融合的仿真程序,适用于研究分布式滤波及信息融合方法的人群,有助于深入理解滤波算法和信息融合的概念与流程。
  • (SRCKF)有反馈最优分布式融合
    优质
    本研究提出了一种采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法的有反馈最优分布式融合策略,有效提升了多传感器系统信息融合精度与稳定性。 该资源提供平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)及有反馈最优分布式融合的仿真程序,适用于研究分布式滤波与信息融合方法的人群。此工具能够帮助深入理解滤波算法以及信息融合的概念和流程。
  • MATLAB程序
    优质
    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的平方根容积卡尔曼滤波器程序。该算法提供数值稳定性高的状态估计,并适用于非线性系统的多种应用场合,代码开源便于研究和二次开发。 平方根容积卡尔曼滤波算法可以用于实现对机器人手臂运动的跟踪,并且已经开发了相应的MATLAB仿真程序及文档说明。该方法对于非线性滤波应用具有重要的参考价值。
  • MATLAB程序
    优质
    本简介介绍了一种基于MATLAB实现的平方根容积卡尔曼滤波算法的程序。该方法通过改进的数据处理技术提高了滤波精度和稳定性,适用于复杂系统的状态估计问题。 用MATLAB编写的平方根容积卡尔曼滤波器经过试验验证是可用的。
  • (SRCKF)与CI信息融合技术(无需反馈)
    优质
    本研究提出了一种结合SRCKF和CI方法的信息融合技术,适用于无需反馈机制的应用场景,提升数据处理精度。 该资源包含平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)与CI信息融合(无反馈)的仿真程序,适用于研究分布式滤波及信息融合方法的人群,有助于深入理解相关滤波算法和信息融合的概念与流程。
  • 无迹_scale3ft__无迹_
    优质
    简介:平方根无迹卡尔曼滤波是一种先进的信号处理技术,通过采用平方根形式增强数值稳定性,并结合无迹采样提高非线性系统的估计精度。 一种非线性卡尔曼滤波算法相比扩展卡尔曼滤波,在处理非线性问题时具有更高的估计精度。
  • CKF.zip___CKF_artduu
    优质
    本资源包包含容积卡尔曼滤波(CKF)相关材料,适用于状态估计和非线性系统的优化。提供理论文档与代码示例,旨在帮助学习者深入理解并应用CKF技术于实践项目中。 这段文字主要介绍容积卡尔曼滤波,并为初学者提供学习帮助。