基于MATLAB与Simulink仿真技术的汽车半主动悬架系统优化控制策略

简介：
本研究利用MATLAB和Simulink工具，对汽车半主动悬架系统进行仿真分析，旨在开发出更优的控制策略，提升车辆行驶性能及乘坐舒适度。 基于MATLAB与Simulink的汽车半主动悬架系统优化控制策略旨在通过多组件协同工作提升驾驶舒适性和车辆操控性能的研究与实践。该研究聚焦于利用MATLAB与Simulink进行仿真与控制，以实现对汽车半主动悬架系统的优化。 汽车悬架系统的主要任务在于减轻车身振动、提高驾驶舒适性及增强车辆的操控性能。其中，半主动悬架（Semi-Active Suspension System, SAS）通过调节其阻尼特性来达成这一目标，并且在性价比方面优于被动和主动悬架系统。 一个典型的半主动悬架系统包括以下关键组件： 1. 传感器：用于测量车身与车轮之间的相对位移、速度等参数。 2. 电磁阀或电控阻尼器：通过改变其阻尼特性来调整悬架系统的动态响应。 3. 控制器：根据实时采集的数据计算并确定最佳的阻尼力调节方案。