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ClickHouse-Native-JDBC:基于ClickHouse本机协议的JDBC实现

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简介:
ClickHouse-Native-JDBC是一款遵循Apache许可证开发的Java库,它实现了与ClickHouse数据库直接交互所需的JDBC接口,支持高效的数据查询和分析。 ClickHouse本机JDBC库用于在Java中访问数据库,并且还提供了与集成的库。这有助于欢迎任何愿意以各种方式提供帮助的人,无论是报告问题、编写文档还是贡献代码更改来修复错误、添加测试或实现新功能。请遵循相关指南和规则。 该驱动程序支持2020-2021年的版本更新,并且要求使用Java 8/11。注意:我们仅在长期支持(LTS)的Java版本上进行测试。 ClickHouse区别于其他数据库的特点是,它将数据按列组织并压缩存储,这使得其性能非常出色。此外,该库通过TCP协议实现与服务器端的数据交换,在性能方面优于HTTP方式。然而,当前版本存在一些局限性:例如不支持插入复杂值表达式(如`INSERT INTO test_table VALUES(toDate(123456))`)。

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  • ClickHouse-Native-JDBCClickHouseJDBC
    优质
    ClickHouse-Native-JDBC是一款遵循Apache许可证开发的Java库,它实现了与ClickHouse数据库直接交互所需的JDBC接口,支持高效的数据查询和分析。 ClickHouse本机JDBC库用于在Java中访问数据库,并且还提供了与集成的库。这有助于欢迎任何愿意以各种方式提供帮助的人,无论是报告问题、编写文档还是贡献代码更改来修复错误、添加测试或实现新功能。请遵循相关指南和规则。 该驱动程序支持2020-2021年的版本更新,并且要求使用Java 8/11。注意:我们仅在长期支持(LTS)的Java版本上进行测试。 ClickHouse区别于其他数据库的特点是,它将数据按列组织并压缩存储,这使得其性能非常出色。此外,该库通过TCP协议实现与服务器端的数据交换,在性能方面优于HTTP方式。然而,当前版本存在一些局限性:例如不支持插入复杂值表达式(如`INSERT INTO test_table VALUES(toDate(123456))`)。
  • ClickHouse-JDBC:用 ClickHouse JDBC 驱动程序
    优质
    ClickHouse-JDBC 是一个连接 ClickHouse 数据库的 Java 应用程序接口驱动程序,允许开发者通过 JDBC 标准进行数据查询与操作。 ClickHouse JDBC 驱动程序提供了 ClickHouse 的基本且有限的功能实现。它支持最小功能子集。 使用方法: ```xml ru.yandex.clickhouse clickhouse-jdbc 0.3.1 ``` URL 语法:`jdbc:clickhouse://:[/]`,例如 `jdbc:clickhouse://localhost:8123/test` JDBC 驱动程序类:`ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver` 例如: ```java String url; ```
  • ClickHouse JDBC JAR包
    优质
    简介:ClickHouse JDBC JAR包是用于Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的驱动程序,提供了一种简便的方式来执行SQL查询及数据交互。 clickhouse-jdbc-0.3.1.jar
  • ClickHouseJDBC驱动
    优质
    ClickHouse的JDBC驱动是一款允许Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的工具,便于数据查询与分析。 ClickHouse驱动提供了与ClickHouse数据库交互的功能。JDBC驱动则允许Java应用程序通过标准的JDBC接口连接到ClickHouse服务器,从而实现数据查询、更新等功能。这两者都是为了方便开发者能够更高效地使用ClickHouse进行数据分析和处理。
  • ClickHouse-JDBC-Jar包.zip
    优质
    ClickHouse-JDBC-Jar包.zip包含了用于连接Java应用程序与ClickHouse数据库的JDBC驱动程序jar文件,便于数据导入导出和查询操作。 clickhouse-jdbc.jar
  • ClickHouse-JDBC-Bridge:连接ClickHouse与外部数据库JDBC代理
    优质
    ClickHouse-JDBC-Bridge是一款用于实现ClickHouse与外部数据库之间通信的高效JDBC代理工具。它使得非ClickHouse数据库能够通过标准JDBC协议访问和操作ClickHouse数据,促进了不同系统间的无缝集成与交互。 ClickHouse JDBC桥用于将查询从ClickHouse传递到外部数据源的无状态代理。通过使用此扩展,您可以在多个数据源上实时运行分布式查询,并简化构建用于数据仓库、监控及完整性检查等的数据管道过程。 已知问题/局限性: - 连接问题:如“jdbc-bridge is not running”或连接超时错误。 - 数据类型支持限制:不支持Array和Tuple之类的复杂数据类型,这些会被视为String。 - 下推功能不完全支持,并且由于类型推断的原因,查询可能会执行两次。 - 突变操作的不完整支持:仅在简单情况下插入脚本是实验性的。 快速开始: 可以通过Docker安装并运行ClickHouse JDBC桥。首先克隆GitHub上的相关代码仓库,然后按照说明进行配置和使用。
  • ClickHouse-JDBC(从0.2.4至0.3.2版).zip
    优质
    这是一个包含ClickHouse-JDBC驱动程序从0.2.4到0.3.2版本更新与修复内容的压缩文件,适用于希望详细了解各版本变化的开发者和用户。 ClickHouse的JDBC驱动从0.2.4版本到0.3.2版本都包含在里面。
  • clickhouse-jdbc-0.2.4.jar 更新版
    优质
    clickhouse-jdbc-0.2.4.jar 更新版是一款针对ClickHouse数据库优化的Java驱动程序jar包,提供了更稳定的连接性能和更多功能支持。 clickhouse-jdbc-0.2.4.jar是ClickHouse官方提供的最新版驱动包,版本为0.2.4,欢迎下载。
  • Logstash-Output-ClickHouseClickHouse在Logstash中输出
    优质
    本项目介绍如何使用Logstash插件Output ClickHouse将数据高效地传输到ClickHouse数据库中,适用于日志分析和大数据处理场景。 我切换到vector-> 。Logstash插件是Lucidworks logstash json_batch的修改版本。该插件可用,并已对其进行修改以支持ClickHouse JSON格式,但仍然保留了容错功能。 使用时请注意,此插件的名称为clickhouse ,它仅支持当前形式的JSON数据。如果将来添加更多的输出格式,则可能会改回json_batch。 用法如下: ``` output { clickhouse { headers => [Authorization, Basic YWRtaW46cGFzc3dvcmQxMjM=] http_hosts => [http://your.clickhouse1/, http://your.clickhouse2/, http://your.clickhouse3/] table => ```