Advertisement

随机模型和MATLAB统计工具箱在建模过程中的运用。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本演示文稿重点阐述了随机性模型及其在建模过程中的应用，并结合MATLAB统计工具箱，旨在为从事数模研究的初学者提供一份有价值的学习资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于随机性模型和MATLAB统计工具箱的建模应用分析
    优质
    本研究采用随机性模型结合MATLAB统计工具箱进行数据分析与预测，探讨其在复杂系统建模中的有效性及应用价值。 本PPT主要介绍了随机性模型及MATLAB统计工具箱在建模中的应用，可供数模初学者参考学习。
     
  • MATLAB建模工具箱.rar
    优质
    本资源包含MATLAB建模工具箱，适用于工程与科学领域的数值计算、算法开发及数据分析。方便用户快速构建高效模型。 大多数Matlab函数都存放在toolbox文件夹下。你可以尝试将所需的函数和工具箱放入其中看看是否能正常工作。随着版本的升级，Matlab的功能会变得更加强大，并包含更多的工具箱，因此占用的空间也会变大。建议在安装时选择自定义安装选项，只安装你需要的几个工具箱。根据你的专业需求来决定需要哪些功能包，例如财务工具箱、航空工具箱和生物技术工具箱等。如果你的专业不需要这些特定领域的工具箱，则可以不进行安装。这样既能节省空间又满足了使用要求。
     
  • 随机树：用MATLAB模拟和绘制随机分支过程
    优质
    本书通过使用MATLAB语言详细介绍了如何模拟及可视化随机树结构，深入探讨了随机分支过程中涉及的各种概率模型。适合对统计学、计算机科学感兴趣的研究者与学生阅读学习。 使用 SPARFUN 工具箱来模拟 Galton-Watson 分支过程，并将其以树形图的形式展示。我们对 TREEPLOT 函数进行了调整，以便能够绘制出各层级的叶子节点。相关工具和资源可以在数学与电信研究网站上找到。
     
  • 如何在MATLAB中运用SVM工具箱？
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境下使用支持向量机（SVM）工具箱进行数据分类与回归分析，适合初学者快速掌握SVM应用技巧。 本段落摘自中国矿业大学郭小芸等人在《计算机应用于软件》杂志上发表的一篇文章，详细介绍了SVM工具箱的应用。
     
  • 基于MATLAB的黑箱模型代码-MATSuMoTo: MATLAB代理模型工具箱
    优质
    MATSuMoTO是用于处理复杂优化问题的MATLAB工具箱，采用黑箱模型方法，为科研和工程领域提供高效的解决方案。 关于黑箱模型的Matlab代码，在这里可以讨论如何编写和实现这类模型的相关技术细节及方法。如果有兴趣了解具体的例子或示例代码，可以通过搜索相关文献和技术文章获取更多信息。
     
  • 概率论、统计学与随机过程在工程中的应用
    优质
    本课程探讨概率论、统计学及随机过程的基本理论，并深入讲解这些数学工具如何应用于解决各种复杂的工程问题。 Fourth Edition Henry Stark, Illinois Institute of Technology John W. Woods, Rensselaer Polytechnic Institute
     
  • 飞狼刀模工具箱在刀模和包装盒设计中的应用
    优质
    飞狼刀模工具箱是一款专为刀模及包装盒设计打造的专业软件。它集成了多种实用功能，帮助设计师高效准确地完成从创意到成品的每一个步骤。 飞狼刀模工具箱只需输入长宽高就能快速绘制包装盒结构，并支持参数化绘图功能。使用该软件对用户文件要求较低，掌握CAD操作即可轻松上手，但需要先安装CAD才能使用。 此工具主要应用于刀模设计加工和包装盒设计加工行业。其核心功能包括：自定义桥、等距桥、压线桥的绘制；自由桥修改及删除；调整桥梁大小与数量；添加微切线以及从盒型库中快速选取齿刀进行加线操作。 此外，该工具箱还支持常规孔和顶点加孔设计；提供最小矩形批量处理功能，并可将板框转换为块状形式。用户还可以自定义盒型库并修改线条长度、智能修剪连接及断开的线段等。 其它辅助功能有：直线截断与动态拉长，样条曲线转圆弧或直角，快速旋转复制和对齐操作；可以统计检查线段是否断裂，并能将CAD表格转换为Excel格式。此外还支持去除教育版打印标记、记录旋转及复制等功能。
     
  • 基于随机游走的模拟：用MATLAB构建模型以解析布朗运动
    优质
    本研究采用MATLAB平台，通过随机游走方法构建数学模型来模拟和分析经典物理学中的布朗运动现象，探究微粒在流体中的不规则运动规律。 在这个模拟实验里，我们假设一群酒鬼从同一个区域同时步行出发，并且作出以下几点假设：他们的行走速度一致，彼此之间互不影响；每次走一步的距离在一定范围内均匀分布。通过多次试验后可以观察到，在平原上这些醉酒者的数量呈现出一定的分布规律。我们的目标是利用模拟来展示这种概率密度函数的形态。 经过分析和计算，我们可以证明这一特定的概率分布遵循威布尔分布模式，并且可以用以下公式表示： \[ f = \frac{6r\exp(-3r^2/(na^2))}{na^2} \] 其中， - \(f\) 表示在距离为\(r\)处发现醉酒者的概率密度； - \(n\) 描述了他们已经走过的步数； - \(a\) 则代表每个醉酒者每次行走的范围。 从模拟实验的结果来看，理论推导出的概率分布函数与实际观察到的数据非常接近，这验证了我们模型的有效性。如果您对这一仿真背后的数学原理感兴趣，请通过邮件方式联系作者进行详细讨论。
     
  • Matlab中的空间杜宾模型(SDM)工具箱
    优质
    该简介介绍了一款用于在Matlab环境下进行空间杜宾模型（SDM）分析的专用工具箱。此工具箱为研究人员和分析师提供了一个强大的平台，用以执行复杂的空间计量经济学建模任务，包括数据准备、模型估计及结果解读等功能。 使用空间杜宾模型（SDM）时会遇到一个问题：jplv7包中的原有SDM模型只能分析截面数据，而面板数据分析则需要基于jplv7的panel版本进行改编，这增加了难度。然而，有一个工具箱可以直接处理面板数据的SDM，并且也能用于SAR和SEM等空间计量模型（不同于原始的jplv7版本）。这个工具箱是经过Elhorst改进后的版本，在使用该代码时不仅可以得到模型系数估计值，还能计算自变量对因变量的直接效应和间接效应。