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ISO/IEC TR 24029-1:2021 人工智能(AI)——神经网络鲁棒性评估 第1部分:概览.rar

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简介:
本资源为国际标准ISO/IEC TR 24029-1:2021,详述了人工智能领域中神经网络的鲁棒性评估方法,是理解和评价AI系统稳定性和可靠性的关键指南。 ISO/IEC TR 24029-1:2021《人工智能(AI)——神经网络鲁棒性的评估——第1部分:概述》.rar

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  • ISO/IEC TR 24029-1:2021 AI)—— 1.rar
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    本资源为国际标准ISO/IEC TR 24029-1:2021,详述了人工智能领域中神经网络的鲁棒性评估方法,是理解和评价AI系统稳定性和可靠性的关键指南。 ISO/IEC TR 24029-1:2021《人工智能(AI)——神经网络鲁棒性的评估——第1部分:概述》.rar
  • 微生物析:
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    本研究聚焦于利用复杂网络理论来探究微生物群落结构与功能。通过定量分析,揭示了不同生态系统中微生物网络的稳定性及其对环境变化的响应机制。 对微生物网络进行鲁棒性评价有助于我们探索微生物群落的稳定性。该资源包括exe文件、Python源代码及测试数据。exe文件可以在不安装其他任何额外资源的情况下,在Windows环境中直接用于网络鲁棒性评估;有兴趣的同学还可以进一步探究其Python源代码,通过安装相应的Python包后执行代码进行鲁棒性评价。无论是exe文件还是Python源代码都有配套的教程,操作非常方便。
  • ISO/IEC 14443 14
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    ISO/IEC 14443是一套定义非接触式智能卡与读卡器之间接口的标准,涵盖物理特性、射频接口、初始化及防冲突协议以及传输协议。 ISO/IEC 14443 的第1至第4卷英文规范文档可供有需要的网友下载学习。由于资源上传要求必须通过积分进行下载。
  • ISO/IEC 14443 14标准书籍
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    本书详细解析了ISO/IEC 14443系列标准的四个组成部分,涵盖了近场通信技术(NFC)从基础协议到实际应用的关键细节。适合从事RFID及NFC技术研发和产品设计的专业人士阅读参考。 ISO/IEC 14443规范包括四本书,涉及非接触IC卡的规格标准。第一部分涵盖了物理特性;第二部分介绍了射频电源与信号接口的相关内容;第三部分讨论了初始化及防冲突机制;第四部分则描述了传输协议的具体要求。
  • ISO/IEC 10373-1 (2006) 识别卡 试验方法 1: 通用特.pdf
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    这份文档是ISO和IEC联合发布的标准文件,详细规定了识别卡的试验方法,特别关注于评估卡片的物理、机械及电气性能等通用特性的测试流程。 International Standard ISO/IEC 10373-1 was developed by Joint Technical Committee ISO/IEC JTC 1 on Information Technology and Subcommittee SC 17 on Cards and Personal Identification. This second edition supersedes the first edition (ISO/IEC 10373-1:1998), which has undergone technical revisions.
  • ISO/IEC 7498 系列文件(1至4
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    ISO/IEC 7498系列标准是开放系统互连参考模型(OSI)的基础,定义了七层通信协议架构及其服务定义,为网络互联提供指导。 以下是重新组织后的文字: - PDF 文件:ISO/IEC 7498-1 OSI Basic Reference Model - The Basic Model(英文原版) - PDF 文件:ISO/IEC 7498-2 OSI Basic Reference Model - Security Architecture(英文原版) - DOCX 文件:中文翻译 ISO/IEC 7498-2 | GB/T 9387.2 信息处理系统-开放系统互连-基本参考模型-第2部分: 安全体系结构 - PDF 文件:ISO/IEC 7498-3 OSI Basic Reference Model - Naming and addressing(英文原版) - PDF 文件:ISO/IEC 7498-4 OSI Basic Reference Model - Management framework(英文原版)
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    《神经网络与人工智能》是一本探讨如何通过模仿人脑结构和功能来开发智能算法和技术的书籍,旨在帮助读者理解并参与到这一快速发展的领域中。 基于MATLAB实现的神经网络手写字母识别代码已验证可以运行。
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    本资源为《人工神经网络模型及应用》的第一部分内容,涵盖基础概念、原理及其在实际问题中的初步应用。适合初学者入门学习。 人工神经网络的模型及其应用.part1.rar包含了关于人工神经网络的相关内容。
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    本资料为《人工神经网络模型及应用》系列的第三部分,深入探讨了人工神经网络的核心理论与实际应用案例,适合研究者和技术爱好者学习参考。 人工神经网络的模型及其应用-人工神经网络的模型及其应用.part3.rar 文件包含了关于人工神经网络的相关内容。
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    本资料探讨人工神经网络模型的核心原理及其在不同领域的实际应用。作为系列内容的第二部分,深入解析了神经网络架构与案例分析。 人工神经网络的模型及其应用-人工神经网络的模型及其应用.part2.rar包含了关于人工神经网络的相关内容。