SSDLite_MobileNet_V2
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
SSDLite_MobileNet_V2是一种轻量级的目标检测模型，基于MobileNet V2架构改进而来，特别适用于移动设备和嵌入式视觉应用。
SSDLite_Mobilenet_V2数据集读取方法如下：
1）对于VOC格式的数据集，只需指定vocdata集的路径，并且该路径下的文件结构应为：
├─JPEGImages
├─Annotations
├─ImageSets
└─Main
├─trainval.txt
└─test.txt
└─labels.txt
文件说明如下：
- JPEGImages: 保存图片
- Annotations: 保存标注文件，格式为xml
- trainval.txt和test.txt：分别包含训练集和测试集的图像名列表。
- labels.txt：用于存放数据集中所有类别的名称。
默认设置：
输入图片尺寸：300 * 300
输入图片归一化参数：均值127，方差128
IOU阈值设定为：0.45
SSD输出特征图大小分别为[19, 10, 5, 3, 2, 1]。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
