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RRT用于图片搜索。

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简介:
利用基于RRT的路径规划算法,通过对状态空间中各个采样点进行碰撞检测,从而避免了对整个空间进行详细建模,这使得该算法能够切实有效地解决那些涉及高维空间以及复杂约束的路径规划难题。该算法采用C++编程语言实现,并以图片形式展示其规划结果,替代传统的栅格地图表示方法。

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  • RRT实现.zip
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    本项目《基于RRT的图片搜索实现》利用快速树(RRT)算法优化图像检索过程,通过构建高效索引结构,提升大规模数据集中的目标图像查找效率与准确性。 基于RRT的路径规划算法通过在状态空间中采样点进行碰撞检测来避免对环境的空间建模。这种方法能够有效地解决高维空间和复杂约束条件下的路径规划问题,并且可以用C++语言实现。此外,该方法可以使用图片代替栅格来进行表示。
  • 文本.zip
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    本资料探讨了文本搜索和图片搜索的不同技术原理及应用场景,包括关键词匹配、图像识别等方法,并比较了两者在效率和准确度上的差异。 使用Python实现文本搜索和图片搜索功能。首先从百度图片(动态网页爬取)获取资源,通过分词关键词匹配进行文本搜索,并利用图像特征匹配完成图片搜索。
  • 编辑器
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    图片搜索编辑器是一款功能强大的应用程序,用户可以通过它轻松地查找、管理和编辑图片。该工具集成了先进的图像识别技术,帮助用户快速找到所需的图片,并提供了丰富的编辑选项以满足个性化需求。无论是日常使用还是专业设计,都是不可或缺的助手。 Image Search Editor 用于搜索手机中的图片资源,支持的手机固件格式包括 BIN、CLA、TFS、MEM 和 BIF(几乎涵盖了所有手机固件格式)。此外,该工具还能够替换和编辑手机固件中的图片资源。
  • Matlab的双向RRT路径算法代码
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    本代码实现了一种基于Matlab环境下的双向RRT(Rapidly-exploring Random Tree)路径规划算法,适用于复杂环境中寻找最优路径问题的研究与应用。 双向RRT路径搜索算法的Matlab代码可以用于高效地解决机器人在复杂环境中的路径规划问题。该方法通过从起点和终点同时生成随机树来加速搜索过程,并且能够有效避免传统单向RRT可能遇到的一些局部最优陷阱,提高探索效率与成功率。
  • Java实现的
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    本项目采用Java语言开发,通过图像处理技术与相似度算法实现高效、准确的图片检索功能,适用于多种应用场景。 LIRE库提供了一种以图找图的Java实现方法:首先通过indexer生成索引,然后使用searcher与源图片进行相似度比对,并输出在30以下的为相似图片。这种技术的基本原理是利用一张图片,在互联网上搜索与其相似的所有图片。这种方法的具体实现可以通过LIRE库中的相关代码来完成。
  • 改进版快速随机树(RRT)算法
    优质
    本简介介绍了一种针对传统RRT算法进行优化和改良的快速随机搜索树算法,旨在提高路径规划效率与鲁棒性。 用MATLAB编写的RRT算法代码简单且能够完美运行,适合初学者学习使用。
  • CS50W-s-Project0-Search: 设计Google及高级的前端界面
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    本项目为CS50W课程作业,旨在设计和开发一个模仿Google搜索引擎的前端界面,包括基本搜索、图片搜索以及高级搜索功能。 CS50W-s-Project0涉及设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面。
  • 淘宝-CRX插件
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    淘宝图片搜索-CRX插件是一款便捷实用的浏览器扩展程序,用户安装后可直接对网页中的任何商品图片进行截图,并快速获取相似的商品信息与价格比较,极大提升了网购效率和体验。 图搜货神器可以帮助您在淘宝、速卖通、阿里巴巴、1688以及中国制造网站上轻松找到同款商品。通过上传图片即可搜索到跨平台的相同或相似产品,无需重复上传多张图片。 此工具支持从以下站点获取同款产品: - 淘宝 - 1688 - 阿里巴巴 - 速卖通 - 中国制造网 如果您有任何问题或者建议,请随时与我们联系。