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最新全国各省市县级镇村级MySQL数据库及Excel表格数据合集RAR文件

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简介：
本RAR文件包含全国各省市县镇村详尽的MySQL数据库与Excel表格资料，便于地理信息、数据分析等领域的查询和研究。 最新全国各省、市、县、镇、村MySQL数据库及Excel表格数据RAR文件。

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  • 最新全国各省市县级镇村级MySQL数据库及Excel表格数据合集RAR文件
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    本RAR文件包含全国各省市县镇村详尽的MySQL数据库与Excel表格资料，便于地理信息、数据分析等领域的查询和研究。 最新全国各省、市、县、镇、村MySQL数据库及Excel表格数据RAR文件。
     
  • 最新的全国各省、市、县、镇、村MySQL数据库及Excel表格数据
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    本资源提供最新全面的全国各级行政区划（省市区县镇村）详细资料，以MySQL数据库与Excel表格形式呈现，便于数据分析和地理信息系统应用。 全国各省、市、县、镇、村数据库详细到村级的数据可从指定网站获取。数据包包括操作说明文档《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》及EXCEL表《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》，并提供MYSQL格式文件《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》用于数据导入。在将上述SQL文件导入MySQL时，可能会遇到一些问题，这些问题的解决方案可以在相关技术博客中找到。
     
  • 全国各省市县级镇村级数据库MySQL脚本单表
    优质
    这是一个包含中国各个行政级别的数据库表格创建SQL脚本集合，适用于MySQL数据库环境。 全国各省、市、县、镇、村的数据库MySQL脚本设计为单表存储结构，并精确到村级单位。该表格包含地区名称、地区编码、上级区域名称及其编码以及区划层级字段等信息。
     
  • 最新的全国各省、市、县、镇、村数据库
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    本数据库提供了全面且详尽的中国行政区划信息，涵盖从省到村级的所有行政单位，为研究和应用提供精准的数据支持。 全国各省、市、县、镇、村数据库详细到村级别。数据来源于国家统计局官方网站下载的包内包含以下内容：《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作指南；《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》，含有EXCEL表格形式的数据；以及《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》，用于导入MySQL的SQL文件，大小为131MB。在将数据导入到MySQL时可能会遇到一些问题，并提供了解决方案说明。
     
  • 全国最新五级行政区（省、市、区县、镇、村居）MySQL数据库
    优质
    本数据库包含了中国最新的五级行政区划数据（省、市、区县、镇、村居），适用于MySQL环境，便于地理信息查询与分析。 全国最全的地区数据库已精确到村级别，并且已经转换为MySQL文件格式，可以直接导入至数据库使用。请注意解压后的文件大小约为78M，在导入过程中需注意文件体积。
     
  • 中国各省市县级数据库表格资料合集RAR版
    优质
    本资源为中国各省市县详尽数据集合，涵盖人口、经济、地理等多方面信息，以RAR格式提供便捷下载与使用。适合研究分析及报告编写需求。 《中国所有省市县数据库表详解》 中国地域辽阔、行政区域划分复杂，共有34个省级行政区划单位，包括23个省、5个自治区、4个直辖市以及2个特别行政区。为了便于管理和分析全国范围内的数据，通常会将这些行政区域的信息整理成数据库表格。“中国所有省市县数据库表包含数据.rar”压缩包中的“js_sys_area_data.sql”文件是一个SQL脚本，用于创建和填充描述中国行政区域结构的数据库表。 我们需要了解该数据库表的基本结构。在SQL中，“Table structure”指的是定义一个表所涉及的内容，包括字段、数据类型以及约束等。“js_sys_area”这个表通常包含以下信息： 1. **字段解析**：行政区划表格可能需要如下列字段： - `id`: 主键，用于唯一标识每一个行政区域，一般为自增整数。 - `province`: 省份名称，字符串类型，存储中国34个省级行政区的名称。 - `city`: 城市名称，对应于每个省份下的地级市。 - `district`: 区县名称，包括县级市、区、县等。 - `code`: 行政区域代码（例如6位数字的标准编码），用于标准化标识。 - `level`: 行政级别，可能是枚举值，表示省、市或县的等级。 - `parent_id`: 上级行政区域ID，用于构建层级关系。 - `create_time` 和 `update_time`: 创建时间和最后更新时间。 2. **数据类型与约束**：在SQL中，每个字段都有其特定的数据类型。例如，“VARCHAR”用于存储字符串；“INT”用于整数；“TIMESTAMP”用于存储时间戳。“NOT NULL”，“UNIQUE”，以及“FOREIGN KEY”等约束确保了数据库的完整性和一致性。 3. **行政区划数据应用**：这样的数据库表在许多场景下非常有用，例如地理信息系统（GIS）、人口统计分析、物流配送规划和市场划分。通过查询这个表格，可以轻松获取到任何行政区域的相关信息或者进行跨区域的数据聚合与比较。 4. **SQL操作**：“js_sys_area_data.sql”文件允许开发者导入数据，并执行SQL查询来获得所需的信息。例如，找出某个省的所有城市或统计各城市的人口数量等需求都可通过编写适当的SQL语句实现。 “中国所有省市县数据库表”的存在简化了全国范围内数据的管理和分析工作，对于开发和研究而言具有重要意义。通过掌握这个表格结构，可以有效地利用这些数据进行各种业务分析及应用开发。
     
  • 全国五级地址数据库涵盖省市县镇村
    优质
    全国五级地址数据库包含了从省、市、县到镇、村的全面地理信息，为精准定位和数据分析提供坚实基础。 提供全国省市县镇村五级地址库的txt文件和mdb文件供下载使用，希望能为大家带来便利。
     
  • 最新的全国五级行政区（省市区乡镇村）MySQL数据库
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    本数据库收录了中国最新最全的五级行政区划信息（包括省、市、区、乡镇、村），适用于地理信息系统和行政管理等领域的数据支持。基于MySQL，便于高效查询与维护。 最新的中国全国五级行政区数据库包括省、市、区（县）、镇和村的信息，适用于MySQL数据库。
     
  • 2022年更新的全国各省五级行政区划代码及MySQL数据库(包含省市县乡村镇)
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    本资源提供2022年最新全国各省市区县、乡镇等五级行政区划代码数据，并附带完整的MySQL数据库导入方案，方便快捷地进行地理信息管理与分析。 2022年最新全国各省五级行政区划代码及MySQL数据库（包括省、市、区县、乡镇、村）共计74万多条记录。
     
  • 中国各省市县级数据表格设计
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    《中国各省市县级数据表格设计》是一份全面介绍如何规划和构建有效地区级数据分析表格的指南，适用于统计、研究及政府工作。 SQL文件是本人参考全国行政区划信息查询平台整理出来的，截止目前应该是最新的。数据字段详情请参阅我的博客文章。