利用数字图像处理技术，在matlab编程中检测芯片载板上的芯片数量。

简介：
通过MATLAB源代码和m文件夹，利用数字图像处理技术对芯片载板进行编程检测，以确定其包含的芯片数量。主程序文件main1.m包含了完整边界芯片载板的算法核心代码，直接运行该文件能够获得识别第一个芯片载板时产生的所有相关图像。同时，main2.m文件则提供了不完整芯片的芯片载板算法的主代码，运行该文件可获取识别第二个芯片载板过程中生成的图像数据。此外，find_loc.m函数专门用于在识别第一个芯片载板时寻找不规则四边形的四个顶点位置，它接收待识别的图像作为输入，并输出左上、左下、右上、右下四个顶点的坐标信息。cor.m文件则负责在第一个芯片载板识别过程中寻找最接近直角的坐标点，它接受三个点A, B, C的坐标作为输入，固定B和C的坐标后，对A周围半径为2以内的坐标进行遍历搜索，从而找出与B和C所成夹角中最接近直角的坐标位置并输出结果。cal_a.m函数则用于通过A, B, C三个点的坐标计算出BA和BC在A点之间的夹角大小。pt.m文件则实现了对输入的图片进行透视变换的功能，它接收源图以及左上、右上、左下、右下四个顶点的坐标作为输入参数，并输出完成变换后的图像。scan.m文件最后用于执行阈值遍历操作，接收需要处理的图像作为输入。