Advertisement

工业指针仪表检测数据集（含800+ VOC）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含超过800种挥发性有机化合物(VOC)的工业指针仪表检测信息，适用于VOC识别与浓度预测研究。 仪表类（指针）检测数据集包含约800张图片，格式为VOC，可以直接用于实际项目。所有数据均来自真实项目的采集过程。整个数据集大小约为1G左右，适用于目标检测-yolo-深度学习模型的训练和测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 工业指针仪表检测数据集（含800+ VOC）
    优质
    本数据集包含超过800种挥发性有机化合物(VOC)的工业指针仪表检测信息，适用于VOC识别与浓度预测研究。 仪表类（指针）检测数据集包含约800张图片，格式为VOC，可以直接用于实际项目。所有数据均来自真实项目的采集过程。整个数据集大小约为1G左右，适用于目标检测-yolo-深度学习模型的训练和测试。
     
  • 工业指针仪表检测的数据集
    优质
    本数据集涵盖了各类工业指针仪表的测量值与真实物理量对照信息，旨在提供一个评估和训练指针仪表读数识别算法的真实基准。 工业仪表分割数据集可以直接用于实际项目，所有数据均来自实际项目的采集。
     
  • 指针仪表目标检测数据集
    优质
    本数据集专注于收集和标注各种类型的指针仪表图像，旨在促进自动读数及目标检测领域的研究与应用发展。 可用于Yolov5的目标检测数据集包含指针仪表图片及表盘的起始位置和终止位置等标注信息。
     
  • 变电站指针式仪表目标检测的数据集
    优质
    本数据集专注于变电站内各类指针式仪表的目标检测问题，旨在提供精准标注的图像资源，助力相关算法的研究与开发。 变电站指针式仪表目标检测数据集采用VOC2007格式，包含500张图片，适用于GPU资源较少的目标检测训练任务。已训练好的模型可供下载。
     
  • YOLO工业指针仪表检测数据集（包含1000张图片）及VOC、COCO、Yolo三种格式标签、划分脚本与训练教程合集.rar
    优质
    这是一个包含1000张图像的数据集，用于YOLO模型的工业指针仪表读数识别。提供VOC、COCO和Yolo格式标注文件及详细的划分和训练指南。 该数据集包含1000张高质量的真实场景图片，适用于YOLO系列的目标检测任务。使用LabelImg软件进行标注，提供了VOC（xml）、Coco（json）和Yolo（txt）三种格式的标签文件，并分别存放在不同的文件夹中。 此外，还附赠了YOLO环境搭建、训练案例教程以及数据集划分脚本，用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。如需更多种类的数据或更大规模的数据，请联系博主获取更多信息。
     
  • 工业环境中指针表的数据集
    优质
    本数据集专注于记录和分析工业环境中的各种指针式仪表读数，旨在通过系统化收集与处理信息，提升生产效率及设备维护水平。 工业场景下包含各种类型的指针表计数据集，适用于训练目标识别和语义分割网络。
     
  • 指针式仪表的指针与刻度分割数据集
    优质
    本研究探讨了指针式仪表中指针与刻度之间的关系，并构建了一个用于分析其读数的数据集，旨在促进对传统测量工具的理解和数字化应用。 指针式压力表表盘图像数据集主要包含单指针表的图片，共有800张用于训练的数据以及验证用的数据集。
     
  • 变电站指针式仪表数据集合
    优质
    本项目专注于收集和分析变电站内的各类指针式仪表读数，旨在构建一个全面的数据集，用于研究与优化电力系统的运行效率及监测精度。 变电站指针式仪表数据集包含大约6500张图像，可用于训练模型。其中制作了500张用于仪表目标检测的数据集。
     
  • YOLO指针仪表目标检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO、Yolo标签格式转换工具、划分脚本与训练指南.rar
    优质
    该资源提供YOLO指针仪表目标检测的数据集，含5000张图片，并附有VOC、COCO和YOLO格式之间的标签转换工具及数据划分脚本，另有详细的训练指南。 该数据集包含用于YOLO指针式仪表目标检测的高质量真实场景图片共500张，格式为jpg，并分为训练集和验证集。所有图像使用lableimg标注软件进行标注，标签采用VOC格式（xml文件），适合于YOLO系列的目标检测模型应用。 数据详情及更多相关信息可在相关博客文章中查看。
     
  • 图像倾斜校正与识别.rar_仪表指针_仪表读数识别_倾斜图片处理_指针仪表检测_指针识别
    优质
    本项目为一套针对仪表指针图像进行倾斜校正和精准识别的技术方案，包含算法实现及应用案例分析。主要解决指针仪表在图像采集过程中出现的倾斜问题，并提高读数精度与效率。适用于工业、医疗等领域中大量仪表数据自动采集需求。 对工业指针式仪表的倾斜图像进行自动矫正以及读数识别。