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关于三角形网格模型顶点曲率求解算法的研究论文.pdf

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简介:
本文探讨了在三角形网格模型中有效计算顶点曲率的方法,提出了一种新的算法来提高曲率估计的准确性和效率。 本段落推导了一般三角形网格模型顶点的平均曲率、高斯曲率和主曲率的计算方法,并针对粗糙三角形网格模型,结合Loop细分曲面算法进一步改进了该计算方法以提高精度。通过应用此算法,在保持特征的前提下简化网格模型取得了良好效果。

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    本文探讨了在三角形网格模型中有效计算顶点曲率的方法,提出了一种新的算法来提高曲率估计的准确性和效率。 本段落推导了一般三角形网格模型顶点的平均曲率、高斯曲率和主曲率的计算方法,并针对粗糙三角形网格模型,结合Loop细分曲面算法进一步改进了该计算方法以提高精度。通过应用此算法,在保持特征的前提下简化网格模型取得了良好效果。
  • 在3D上计3D - MATLAB开发
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    本项目提供了一种方法,在3D三角形网格上高效地计算每个顶点处的主曲率,适用于复杂几何形状分析。通过MATLAB实现,便于科研和工程应用。 用于计算三角形网格上主曲率的函数基于局部(N=1)邻域元素与顶点来获取曲率近似值。请注意,当前版本中曲率方向尚未正确计算;一旦该问题得到解决,将发布更新版本。 对于那些相邻三角形数量较少、从而导致参与计算的顶点也相对稀少的情况,算法会扩展至更大的局部区域以提高准确性。参考文献包括: 1. Chen 和 Schmitt (1992) 的《表面三角测量中的内在特性》 2. 董等人(2005) 在 JZUS 上发表的《三角网格曲率估计》 此代码依赖于以下例程:buildInverseTriangulation.m & removeDO.m。最初由大卫·格林加斯编写。 该描述未包含任何联系方式或网址链接,且完全忠实于原文意图进行重写。
  • 估计:使用MATLAB计导数张量
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    本研究利用MATLAB在三角形网格上实现曲率估计,涵盖顶点处的平均、高斯曲率及其导数张量的计算,为几何处理和分析提供精确工具。 如果您将其用于学术目的,请引用以下文献: 1. Szymon Rusinkiewicz 撰写的“在三角形网格上估计曲率及其导数”(2004 年) 2. Y. Ben Shabat 和 A. Fischer 的论文,“使用曲率分析为增材制造设计自适应多孔微结构”,发表于第 25 届 CIRP 设计会议,以色列海法,2015年。 此代码是根据 [1] 实现的。GetCurvatures 函数用于计算给定三角形网格面顶点数据结构中每个顶点上的曲率张量和主曲率。 输入参数: - FV - 三角形网格面顶点的数据结构(包含FV.face 和 FV.顶点) - toggleDerivatives - 标量值,指示是否计算曲率导数 输出参数: - PrincipalCurvatures - 包含每个顶点的主曲率 k1 和 k2 的 2XN 矩阵 - PrincipalDir1 - 主方向向量
  • 非确定指派问题.pdf
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    本文针对非确定型指派问题,提出了一种新的求解算法。通过实验分析验证了该算法的有效性和优越性,为解决复杂分配问题提供了新思路和方法。 本段落探讨了一类非确定型指派问题,在这种情况下每个人可以承担的工作数量不确定。遵循每人至少完成一项工作且每项工作只能由一人负责的原则,我们分别分析了人员无工作数限制与有工作数限制这两种情况。借鉴Floyd算法中的负回路思想,提出一种迭代算法,并通过具体实例展示了该方法的应用过程。实验结果表明,相较于其他求解算法,本提出的算法具有处理规模小、效率高以及应用简便的优点,同时也便于编程实现。
  • OpenMesh修补源码
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    本项目提供了一种针对OpenMesh框架下三角网格模型的高效修补算法源代码,适用于处理网格中的拓扑错误和几何瑕疵。 需要自行寻找补洞模型来解决立体补洞的难题。
  • MATLAB开发——
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    本项目采用MATLAB进行三角网格模型上的曲率自动估算,旨在提供高效准确的几何分析工具,适用于计算机图形学、逆向工程等领域。 在MATLAB开发中进行三角网格曲率估计。计算每个顶点的曲率以及曲率导数张量。
  • Nelson-Siegel-Svensson 无套利收益线
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    本文深入探讨了Nelson-Siegel-Svensson(NSS)无套利收益率曲线模型,分析其在金融市场的应用及优缺点,并提出改进策略。 研究表明,满足无套利条件的Nelson-Siegel-Svensson模型具有明显的经济意义:自由系数应当是到期期限的函数,而其他系数则依赖于市场状态变量,后者是在设计时间结构时所选随机过程的选择性值。这些描述基于客观概率测度下产生的市场价格风险考虑。 该模型属于仿射收益率模型家族,并由Nelson-Siegel (NS) 模型中的短期利率二维或四维模型生成 Nelson-Siegel-Svensson (NSS) 模型。这两种模型的基础是由线性的随机微分方程构建的,因此市场状态变量遵循正态分布并可以具有负值的概率。 然而,这表明 NS 和 NSS 型号在某种程度上存在局限性。
  • LTE中16QAM.pdf
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    本文档深入探讨了在LTE通信标准下采用16QAM调制方式的数据解调算法优化问题。通过理论分析和实验验证相结合的方法,提出了一种改进型解调方案,旨在提升信号传输效率及稳定性,在高数据速率场景中表现尤为突出。 在LTE系统中,16QAM解调算法的研究具有重要意义。由于高阶正交幅度调制(QAM)能够提高频谱利用率等优点,因此被广泛应用于LTE系统之中。为了提升信道解码增益,在译码过程中需要使用软输入信息进行处理。
  • -基MeanShift目标跟踪探讨.pdf
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    本研究论文深入探讨了基于角点检测与MeanShift算法结合的目标跟踪方法,旨在提高复杂场景下的目标定位精度和稳定性。通过实验验证,提出了改进策略以增强算法在视频序列中的表现力。 为了提高经典Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,我们提出了一种基于角点的目标表示方法。首先利用Harris角点检测算法提取代表目标主要特征的角点;其次根据这些角点建立目标模型,并将其嵌入到Mean Shift算法中进行跟踪。这种方法仅使用少量的关键点来表示目标,可以自动去除目标和背景中的次要特征,从而有效抑制背景成分对目标定位的影响,进而改进了Mean Shift目标跟踪算法的性能。通过在两个复杂环境下的视频测试表明,与传统的目标跟踪方法相比,我们提出的方法具有更好的表现效果。