色彩在计算机视觉中的基础与应用

简介：
本课程探讨色彩理论及其在计算机视觉领域的应用，涵盖颜色表示、图像处理及识别技术等核心内容。 视觉信息是我们最自然的信息来源和交流方式。除了人类的视力之外，在社会上视觉信息也扮演着至关重要的角色，并且是当前通信框架（如万维网和移动电话）的核心部分。随着数字图像资料的不断生产、使用与开发，例如文档、网站、图片、视频及电影等，将导致大量视觉数据涌现出来，因此迫切需要对这些视觉信息进行理解和处理的需求变得越来越紧迫。此外，如今数字化的信息几乎都以彩色格式呈现，这使我们不得不面对理解色彩信息这一不可逆转的必要性。 计算机视觉致力于解释和理解图像与视频中的内容。尽管颜色在众多领域（从数学、物理到人文学科及艺术）中早已经是研究的重要主题之一，在计算机视觉这个学科内它却是一个相对较新的课题。本项目旨在提供一系列工具，用于通过色彩视角来理解和分析图像信息。 本书的核心目标是介绍对于理解基于计算机视觉的图像来说至关重要的颜色理论、表示模型以及计算方法。