
DTWC语言的编程实现配套代码
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简介:
在孤立词语音识别领域中,最简便有效的方案是基于DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法的方法.该算法以动态规划为基础,成功解决了由于语音时长差异导致的模板匹配难题,被认为是最早提出的经典算法之一,常用于孤立词识别任务.相比之下,HMM算法虽然也需要大量标注语音数据进行训练,但其训练过程却远不如DTW算法高效.因此,即使在当前研究条件下,DTW算法依然因其独特的优势而在孤立词语音识别领域占据重要地位.
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