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Python 批量编辑 labelImg 生成的 XML 文件的方法

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简介：
本文介绍了如何使用Python批量处理labelImg工具生成的XML文件，提供了一种高效管理标注数据的解决方案。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，在数据处理与分析方面表现出色。本段落档介绍了如何利用Python批量调整由LabelImg软件生成的XML文件的方法。LabelImg是一款用于图像标注任务的数据准备工具，能够帮助用户对图片进行标注并输出相应的XML格式文件。 文档的核心内容提供了一种无需重新标记图片即可修改由LabelImg创建的XML文件的技术方案。在某些情况下，我们可能仅需使用部分标签类别来训练模型而非全部。手动删除这些多余的信息既耗时又容易出错，尤其是面对大量数据集的情况下。通过编写Python脚本可以自动完成这一任务。 具体实现方法是借助于Python标准库中的xml.etree.ElementTree模块处理XML文件。此模块能够解析和操作XML文档，并定义了几个关键函数：read_xml用于读取输入路径下的XML文件并返回ElementTree对象；write_xml则负责将修改后的XML数据写入指定的输出位置；find_nodes用来查找符合特定路径的所有节点；del_node_by_target_classes通过目标类别列表删除不需要的对象，同时确保标签名称转换为小写字母以满足某些训练框架（例如py-faster-rcnn）的需求。 操作过程中首先遍历所有节点，并检查字段的内容是否属于预定的目标类别。若不属于，则从文件中移除该对象；反之则将其转化为小写形式保存下来，从而实现快速筛选所需标注信息并剔除非必要类别的目标。 此外还定义了get_fileNames函数用于获取指定目录下所有XML文件的路径，便于批量处理同一层级或嵌套子目录中的多个文件。 整个流程中涉及到的基础Python知识包括： 1. XML结构：理解根节点、标签、属性和文本等元素。 2. xml.etree.ElementTree模块：提供对XML文档的操作功能如解析、创建及修改等。 3. 文件路径处理：使用os与path库进行目录遍历以及文件路径的管理操作。 4. 字符串转换：利用lower()函数实现字符串大小写的统一化调整。 5. 编程逻辑设计：编写循环结构和条件判断语句以执行复杂的文件编辑任务。 对于需要整理大量图像标注数据的人来说，批量修改XML格式的数据能够极大地提高工作效率。掌握相关的Python技术和操作技巧，则有助于有效地管理和准备大规模的训练资料，从而支持机器学习及深度学习项目的发展。

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  • Python 批量编辑 labelImg 生成的 XML 文件的方法
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    本文介绍了如何使用Python批量处理labelImg工具生成的XML文件，提供了一种高效管理标注数据的解决方案。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，在数据处理与分析方面表现出色。本段落档介绍了如何利用Python批量调整由LabelImg软件生成的XML文件的方法。LabelImg是一款用于图像标注任务的数据准备工具，能够帮助用户对图片进行标注并输出相应的XML格式文件。 文档的核心内容提供了一种无需重新标记图片即可修改由LabelImg创建的XML文件的技术方案。在某些情况下，我们可能仅需使用部分标签类别来训练模型而非全部。手动删除这些多余的信息既耗时又容易出错，尤其是面对大量数据集的情况下。通过编写Python脚本可以自动完成这一任务。 具体实现方法是借助于Python标准库中的xml.etree.ElementTree模块处理XML文件。此模块能够解析和操作XML文档，并定义了几个关键函数：read_xml用于读取输入路径下的XML文件并返回ElementTree对象；write_xml则负责将修改后的XML数据写入指定的输出位置；find_nodes用来查找符合特定路径的所有节点；del_node_by_target_classes通过目标类别列表删除不需要的对象，同时确保标签名称转换为小写字母以满足某些训练框架（例如py-faster-rcnn）的需求。 操作过程中首先遍历所有节点，并检查字段的内容是否属于预定的目标类别。若不属于，则从文件中移除该对象；反之则将其转化为小写形式保存下来，从而实现快速筛选所需标注信息并剔除非必要类别的目标。 此外还定义了get_fileNames函数用于获取指定目录下所有XML文件的路径，便于批量处理同一层级或嵌套子目录中的多个文件。 整个流程中涉及到的基础Python知识包括： 1. XML结构：理解根节点、标签、属性和文本等元素。 2. xml.etree.ElementTree模块：提供对XML文档的操作功能如解析、创建及修改等。 3. 文件路径处理：使用os与path库进行目录遍历以及文件路径的管理操作。 4. 字符串转换：利用lower()函数实现字符串大小写的统一化调整。 5. 编程逻辑设计：编写循环结构和条件判断语句以执行复杂的文件编辑任务。 对于需要整理大量图像标注数据的人来说，批量修改XML格式的数据能够极大地提高工作效率。掌握相关的Python技术和操作技巧，则有助于有效地管理和准备大规模的训练资料，从而支持机器学习及深度学习项目的发展。  
  • Python批量编辑XML文件工具RAR版
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  • Python脚本：将labelImg生成的txt文件转为VOC格式xml文件（兼容Yolov3）
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  • 批量编辑文件属性
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    本教程详细讲解了如何使用Python编程语言快速创建大量具有特定名称模式的新文件夹。通过简单的脚本设计，帮助用户高效管理项目中的目录结构。 本段落实例展示了如何使用Python批量创建指定名称的文件夹，并提供了相关代码供参考。 在删除多余文件后进行了一些数据处理，需要重新保存数据但不能更改文件夹名，因此只能创建新的文件夹并用之前的路径和名字来存储新生成的数据。以下是实现该功能的一个示例： ```python import os import glob def mk_text(txt_path): folders = glob.glob(os.path.join(txt_path, *_1)) with open(F:/my_data/brats18_training/test.txt, w) as writeText: for folder in folders: # 在这里添加创建文件夹的代码 pass # 示例调用函数 mk_text(your_directory_path) ``` 注意：需要在`pass`语句处补充具体创建新文件夹的相关操作。
     
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    本实例教程详细介绍了如何使用Python编程语言生成XML格式的文件。通过具体代码示例，帮助读者掌握常用的方法和技巧，适用于需要处理或创建XML数据的开发者。 本段落主要介绍了使用Python创建XML文件的方法，并通过实例详细分析了如何在Python中进行针对XML格式数据及文件的读写操作技巧。需要相关资料的朋友可以参考此内容。
     
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