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基于Qt和OpenCV的乒乓球圆心检测与识别

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简介：
本项目采用Qt和OpenCV技术，旨在开发一个能够精准检测并识别乒乓球运动中圆心位置的应用程序，为体育科研及训练提供技术支持。 基于Qt+OpenCV的乒乓球圆形圆心检测识别功能强大，支持单张图片或指定文件夹下所有图片的批量处理。无论是单一还是多个乒乓球在图像中的情况都能准确地进行识别与定位。 完成检测后，系统会显示所有被分析过的图片，并且会在每一张图中用特定的方式标示出每一个乒乓球及其圆心的具体位置。同时，在后台日志输出中，还会详细列出每个检测到的乒乓球的确切坐标和半径信息。

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  • 基于Qt和OpenCV的乒乓球圆心检测与识别
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    本项目采用Qt和OpenCV技术，旨在开发一个能够精准检测并识别乒乓球运动中圆心位置的应用程序，为体育科研及训练提供技术支持。 基于Qt+OpenCV的乒乓球圆形圆心检测识别功能强大，支持单张图片或指定文件夹下所有图片的批量处理。无论是单一还是多个乒乓球在图像中的情况都能准确地进行识别与定位。 完成检测后，系统会显示所有被分析过的图片，并且会在每一张图中用特定的方式标示出每一个乒乓球及其圆心的具体位置。同时，在后台日志输出中，还会详细列出每个检测到的乒乓球的确切坐标和半径信息。
     
  • 乒乓球识别-树莓派OpenCV应用.zip
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    这是一个基于树莓派和OpenCV开发的乒乓球识别项目，通过计算机视觉技术实现对乒乓球运动状态的捕捉与分析。 使用树莓派上的opencv-python进行乒乓球识别。通过USB摄像头采集环境中的数据，检测视频中的乒乓球，并识别其颜色。
     
  • pingpang.zip_verilog vga_verilog 乒乓球 乒乓 小球 VGA
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    这段代码是用于实现乒乓球游戏的Verilog设计，通过VGA接口输出显示，模拟了经典的乒乓球碰撞和运动物理效果。 一个用Verilog编写的简单乒乓球程序，用于在VGA上显示小球和挡板。
     
  • 乒乓球RGB565颜色识别及与图像中心线夹角分析
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    本项目旨在开发一种能够识别乒乓球在RGB565色彩模式下的颜色，并精确计算球体相对于图像中心线角度的技术方案。 基于STM32单片机的乒乓球RGB565颜色识别，并使用C++和MATLAB进行程序处理与显示。
     
  • MATLAB中红蓝黄乒乓球的识别代码.rar
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    本资源提供了在MATLAB环境下实现对红、蓝、黄三种颜色乒乓球进行图像处理和识别的完整代码。适合初学者学习计算机视觉与色彩检测技术。 以下是我曾经做过的一个MATLAB代码示例，用于识别红、蓝、黄乒乓球。该程序读取视频数据，并逐帧进行图像处理，包括颜色识别、质心计算以及实时跟踪等操作。仅供参考。
     
  • 乒乓球操作的Verilog代码核心
    优质
    本项目专注于乒乓球游戏的操作逻辑在FPGA硬件描述语言Verilog中的实现，旨在通过简洁高效的代码构建游戏的核心功能。 本人亲自验证并修复了一些小的bug，现在可以实现乒乓操作了。
     
  • 乒乓球操作
    优质
    《乒乓球操作》是一本详细介绍乒乓球技巧和策略的教程，适合初学者及进阶玩家。书中涵盖基本技术、比赛战术以及心理训练等内容，助你提升球技，享受竞技乐趣。 项目中使用的乒乓操作算法已通过验证，可以正常运行，请放心下载。
     
  • 乒乓球流.m
    优质
    《乒乓球流》是一部聚焦于乒乓球运动的纪录片或连载文章，深入探讨这项运动的魅力、技巧和文化。它记录了运动员们的汗水与泪水，以及他们在比赛中展现出的精神风貌。 采用速度驱动的泊肃叶流模型，上下边界使用标准反弹格式处理，左右出口则应用非平衡外推格式。
     
  • 乒乓球回旋球仿真的MATLAB实现_乒乓球回旋球仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件模拟了乒乓球回旋球的运动轨迹，通过建立物理模型和编写算法代码，实现了对乒乓球旋转效应及飞行路径的精确仿真。 乒乓球中的回旋球是指击打在球面后迅速沿发球方向下落的旋转球。了解了回旋球的“回旋”原理之后，可以使用MATLAB软件来模拟这一运动现象。通过这个软件包，你可以观察到回旋球的具体运动状态。
     
  • 基于Python和OpenCV的车牌检测与识别
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    本项目采用Python编程语言结合OpenCV库实现对图像及视频中的汽车车牌进行自动检测与字符识别，旨在提高交通管理效率。 算法思想来源于网上资源，首先通过图像边缘检测和车牌颜色定位来识别车牌位置，然后进行字符识别。代码总共有500行左右，在测试过程中发现，车牌定位的参数会受到图像分辨率、色偏以及车距的影响，并且某些车型的识别效果还有待提高。