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【配送路径优化】运用MATLAB遗传算法解决多船路径规划(追求最小成本)【附MATLAB代码 3499期】.mp4

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简介:
本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法来优化多船配送路径,以达到最小化成本的目标,并分享了相关的MATLAB实现代码。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码可供使用,并且已经过测试确认可以运行,非常适合编程新手。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在使用过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行相应的调整,或直接咨询博主。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果; 4. 若需要进一步的帮助或服务,例如博客和资源中的完整代码、期刊文献的复现或是Matlab程序定制等,请联系博主。此外还欢迎科研合作交流。

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  • MATLAB)【MATLAB 3499】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法来优化多船配送路径,以达到最小化成本的目标,并分享了相关的MATLAB实现代码。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码可供使用,并且已经过测试确认可以运行,非常适合编程新手。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在使用过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行相应的调整,或直接咨询博主。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果; 4. 若需要进一步的帮助或服务,例如博客和资源中的完整代码、期刊文献的复现或是Matlab程序定制等,请联系博主。此外还欢迎科研合作交流。
  • MATLAB进行无人机与货车的MATLAB 第361】.mp4
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    本视频讲解如何利用MATLAB中的遗传算法优化无人机和货车的配送路径,提高物流效率。内容包括详细操作步骤及代码分享,适合研究和学习使用。 在上发布的“佛怒唐莲”系列视频中的所有代码都是完整且可运行的版本,特别适合编程新手使用。 1. 代码文件包含以下内容: - 主函数:main.m; - 辅助调用函数(其他m文件);这些辅助文件无需单独执行。 - 运行结果的效果图展示。 2. 所需软件环境为Matlab R2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应的调整,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3. 使用方法如下: 步骤一:确保所有文件都放置于当前的MATLAB工作目录中。 步骤二:双击打开main.m主程序文件; 步骤三:点击运行按钮开始执行代码直至完成并获得结果输出。 4. 如果有进一步的技术支持需求,可以联系博主: - 请求博客或资源中的完整源码提供 - 重现学术期刊或其他参考文献的结果 - 定制特定的MATLAB程序功能 - 探讨科研合作机会
  • 】利式联Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化多式联运路径规划问题的解决方案,并附带详细的Matlab实现代码。该方法能够有效提高物流运输效率,适用于相关领域的研究人员和工程师参考使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 【VRP】利MATLAB车辆问题【Matlab 1249】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法工具箱来求解多车辆路径规划问题,并提供相关的MATLAB源代码,帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码均可运行并经过测试确认有效,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件;无需额外编写或修改任何代码即可直接运行。 2. 这些程序在Matlab 2019b版本上进行了验证。如果遇到错误,请根据提示进行相应的调整,或者寻求帮助以解决问题。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序执行完毕,即可查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或支持,请联系博主。服务范围包括但不限于博客或资源代码提供、期刊文献复现、Matlab定制开发以及科研合作等项目。
  • 式联】利MATLAB公铁水式联问题【Matlab 3376】.mp4
    优质
    本视频讲解了如何使用MATLAB中的遗传算法来优化公铁水多式联运的路径,旨在降低物流成本和提高运输效率。内容包括理论解析及实用代码展示(3376期)。 基于matlab遗传算法求解公铁水多式联运路径优化问题【含Matlab源码】
  • 基于Matlab的冷链物流策略
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    本研究运用Matlab遗传算法,探索并实现了一种有效的冷链物流配送路径规划方法,旨在通过成本最小化和优化策略提高物流效率。 在冷链物流配送路径规划中应用Matlab遗传算法进行成本最小化与优化策略的研究:该研究利用固定成本、制冷成本、惩罚成本及运输总成本的最小化作为目标函数,通过遗传算法实现车辆路径规划问题,并特别针对冷链物流中的特殊需求进行了分析。此代码设计灵活,可以方便地修改配送中心坐标、门店位置以及各点的需求量和时间窗口等参数。 核心关键词包括:Matlab; 冷链物流配送; 路径优化; 遗传算法; 成本最小化; 配送中心; 门店坐标; 时间窗。
  • 【VRP问题】利中心客户的Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一个基于遗传算法解决VRP问题的方案,专注于求解单一配送中心服务多个客户时的最优路径。配套有实用的Matlab实现代码,便于学习与实践应用。 基于遗传算法求解单配送中心多客户多车辆最短路径规划问题的Matlab源码.zip
  • 】利Matlab.md
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    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法解决路径优化问题的Matlab实现方案,专注于寻找两点间最短路径。适合对智能计算和编程感兴趣的读者学习研究。 【路径规划】基于遗传算法求最短路径的Matlab源码展示了如何利用遗传算法解决路径规划中的最短路径问题。该代码为研究人员及学生提供了一个实用工具,帮助他们理解和实现优化技术在实际场景中的应用。通过此项目,读者可以学习到遗传算法的基本原理及其在复杂寻路任务中的高效性。
  • 基于的电动汽车(考虑时间窗口,)【Matlab 4138】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化电动汽车配送路径的方法,特别关注时间窗口和最小化成本。内含详尽Matlab实现代码,适合物流与交通系统研究及应用。下载获取完整4138期内容。 在Matlab领域上传的视频均有配套完整代码供下载使用,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合初学者。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或者寻求帮助(例如通过私信)解决问题。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕,得到最终结果; 4. 如需进一步服务或咨询,请联系博主。 例如: - 提供博客或其他资源的完整代码 - 复现期刊文章或者参考文献中的实验内容 - 定制Matlab相关项目 - 科研合作等
  • 】利蚁群式联MATLAB.md
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    本文档提供了一套基于MATLAB编程环境下的蚁群算法实现方案,旨在有效解决多式联运中的路径优化问题。通过模拟蚂蚁觅食行为,该算法能够寻找到运输网络中成本最低或效率最高的路线组合。文档包含详细代码及注释,适合从事物流、交通规划等领域研究人员参考学习。 【路径规划】基于蚁群算法实现多式联运路径规划问题的Matlab源码介绍了如何利用蚁群算法解决复杂的多式联运路径规划问题,并提供了相应的Matlab代码供读者参考学习。该文档详细阐述了蚁群算法的基本原理及其在实际应用中的优势,同时给出了具体的编程实现步骤和实例分析,有助于深入理解和掌握这一优化技术的应用方法。