深入解析torch.Tensor的四种乘法操作

简介：
本文详细探讨了PyTorch中torch.Tensor的四种不同类型的乘法运算，包括点积、逐元素乘法等，并提供了代码示例和应用场景。 在使用PyTorch的torch.Tensor时会遇到四种常见的乘法操作：*、torch.mul、torch.mm 和 torch.matmul。本段落简要介绍了这四者之间的区别，具体应用还需参考官方文档。 点乘是指当张量a与b进行*运算时，如果它们的size不同，则需要将其中一个张量复制成和另一个相同大小的形式后再执行逐元素相乘操作。这里以标量Tensor与一维向量为例说明这一过程：若一个Tensor与标量k做*运算，结果是该Tensor中的每个元素都乘以k（即把k视为与lhs同样大小的全为k值的新张量）。 例如： ```python a = torch.ones(3,4) ``` 上述代码创建了一个所有元素均为1、形状为3x4的Tensor。