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ADCIRCPY:一个处理ADCIRC模型文件的Python工具包-源码

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简介:
ADCIRCPY是一款专为处理ADCIRC模型输出数据而设计的Python工具包。它提供了读取、分析和可视化水文模拟结果的功能,简化了科研人员的数据处理流程。 ADCIRCPy是一个用于自动运行ADCIRC模型的Python库。在安装时,请确保使用至少版本为3.6的虚拟环境,并可以通过conda或操作系统的工具创建该环境。您还可以利用pip命令进行安装,这将获取最新的稳定版:`pip install adcircpy`。 另外,也可以通过克隆存储库并执行 `pip install .` 来手动安装程序。 示例用法可以在相应的目录中找到。此外,此程序还提供了可以通过命令行界面使用的多个功能选项: - tide_gen - plot_mesh - tidal_run - best_track_run - best_track_file - plot_maxele - plot_fort61 - fort63 例如,若要从命令行生成潮汐组成模板,则可以执行 `tide_gen` 命令。

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  • ADCIRCPYADCIRCPython-
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    ADCIRCPY是一款专为处理ADCIRC模型输出数据而设计的Python工具包。它提供了读取、分析和可视化水文模拟结果的功能,简化了科研人员的数据处理流程。 ADCIRCPy是一个用于自动运行ADCIRC模型的Python库。在安装时,请确保使用至少版本为3.6的虚拟环境,并可以通过conda或操作系统的工具创建该环境。您还可以利用pip命令进行安装,这将获取最新的稳定版:`pip install adcircpy`。 另外,也可以通过克隆存储库并执行 `pip install .` 来手动安装程序。 示例用法可以在相应的目录中找到。此外,此程序还提供了可以通过命令行界面使用的多个功能选项: - tide_gen - plot_mesh - tidal_run - best_track_run - best_track_file - plot_maxele - plot_fort61 - fort63 例如,若要从命令行生成潮汐组成模板,则可以执行 `tide_gen` 命令。
  • Openxlsx:.xlsxR语言
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    Openxlsx是一款专为R语言用户设计的功能强大的工具包,它能够轻松创建、读取和修改.xlsx文件,支持快速数据处理与表格美化。 openxlsx 包通过提供用于编写、样式化和编辑工作表的高级界面来简化.xlsx文件的创建过程。使用此包读取或写入数据的时间可以与其它软件包相媲美,并且它还具有消除对Java依赖性的优点。 安装稳定版本: 可以通过运行以下命令在R中进行安装:install.packages(openxlsx, dependencies = TRUE) 开发版安装方法如下: 首先,需要先安装两个必要的库,然后使用devtools从GitHub上获取最新开发版。 ```r install.packages(c( Rcpp , devtools), dependencies = TRUE) require(devtools) install_github(awalker89/openxlsx) ``` 如果您发现错误或功能需求,请告知您使用的openxlsx版本:packageVersion(openxlsx)。 谢谢。
  • Bhulan:针对GPS数据Python
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    Bhulan是一款专为地理信息系统开发的Python工具包,专注于高效处理和分析GPS数据。它提供了丰富的功能来优化轨迹文件、计算距离与速度,并支持地图可视化。 布兰的GPS数据处理开源Python库能够快速解析原始GPS数据,并识别给定轨迹内车辆运动的各项属性。通过该API,您可以获取车辆路线、停靠点、停留时间以及其它服务信息。 初始化设置需在init.py文件中完成以下参数设定: - 文件目录:指定待处理的GPS文件所在路径 - 文件扩展名:确定系统如何导入文件;目前支持Excel格式,未来版本将增加对CSV的支持 运行setup.py脚本可实现卡车数据的导入、属性计算及停靠点分析。输入文件需遵循以下规定格式: - 车辆ID:车辆唯一标识符 - 日期和时间:记录的时间戳,日期须按照特定格式提供 - 纬度:当前GPS位置纬度值 - 经度:当前GPS位置经度值 - 方向:车辆行进方向信息 - 速度:观测到的实时车速 - 温度:外部环境温度 参考sampledata文件夹内的示例文档,以确保输入格式正确。
  • pyFTreetool:Python,用于生成FT最小割集-
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    PyFTreetool是一款开源Python工具,专为生成故障树(FT)模型的最小割集设计。通过简洁高效的源代码,它简化了复杂系统可靠性分析的工作流程。 pyFTree是一个开放源代码工具,它将故障树模型作为Python程序,并输出最少的割集。要生成故障树,请使用FT_parser并提供程序文件路径。请注意,这是一个处于开发早期阶段的兴趣项目。在项目的下一发展阶段中,预计会发现一些错误和问题存在于FTree.py及FT_parser.py文件内。我们欢迎您的建议与贡献,可以通过拉取请求的方式提交;同时您也可以通过提出功能需求来进一步完善这个工具。
  • python_pcd:PCL .pcdPython
    优质
    python_pcd是一款专为处理Point Cloud Library (PCL)中.pcd格式点云数据设计的Python工具包。它提供了便捷的数据读取、写入及分析功能,帮助开发者高效地进行点云数据操作与研究。 python_pcd 是一个软件包,它提供了在纯Python环境中处理PCL .pcd点云文件的输入输出代码。对于C++ PCL函数的Python包装,请参考以下示例: ```python import python_pcd message = sensor_msgs.msg.PointCloud2() # 或者从其他地方获取消息 python_pcd.write_pcd(this.pcd, message) ``` `write_pcd` 函数定义如下: ```python def write_pcd(filename, pointcloud, overwrite=False, viewpoint=None, mode=binary): 将传感器点云数据写入文件。 参数: filename (str): 输出的PCD文件名。 pointcloud: 点云数据,通常是一个消息对象如sensor_msgs.msg.PointCloud2。 overwrite (bool): 是否覆盖已存在的同名文件,默认为False。 viewpoint (tuple, optional): 视点坐标(x,y,z)用于生成视图定向的PCD,默认值为None。 mode (binary or ascii): 输出模式,可以选择二进制或ASCII格式,默认为binary。 ``` 该函数允许用户将传感器消息中的点云数据以指定的方式写入到.pcd文件中。
  • HYPEtools:用于管HYPE水R
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    简介:HYPEtools是一款专为R语言设计的工具包,它能够有效地帮助用户管理和操作HYPE水文模型的数据文件。通过提供一系列便捷的功能和函数,该软件包简化了HYPE模型中的数据处理流程,使研究人员可以更专注于水资源管理与环境模拟的研究工作。 HYPEtools:这是一个用于处理HYPE水文模型文件的R包。
  • Trimesh:三角形网格Python
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    简介:Trimesh是一款强大的Python库,专注于简化三角网格模型的处理工作。它提供了丰富的功能,包括碰撞检测、惯性计算及文件格式转换等,为三维几何分析与设计带来便利。 Trimesh 是一个纯 Python(2.7-3.4 +)库,用于处理强调水密曲面的模型。该库的主要目标是提供一个功能全面且经过良好测试的 Trimesh 对象,并使其像 Polygon 对象一样易于操作和分析。 API 在大多数情况下都是稳定的,但这并不保证其在未来不会发生变化:如果您计划使用 trimesh 部署某些内容,请安装特定版本以确保兼容性。 感谢您的请求并及时回应! 如果您希望为项目做出贡献,欢迎提交未列出的内容。 这里是一些基本的安装指南: 保持 Trimesh 安装简便是该项目的一个核心目标,因此唯一的硬依赖项只有 numpy 。 若要使用更多功能,请在安装其他软件包时考虑添加它们(如 SciPy 用于凸壳等)。 最简单的安装方法是在 Windows、Linux 和 macOS 上通过 pip 安装 trimesh: ``` pip install trimesh ```
  • BERT中
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    本文档介绍了用于BERT中文模型的三个关键文件,包括词汇表、配置参数和预训练权重,为自然语言处理任务提供支持。 BERT中文预训练模型存放在bert_pretrain文件夹下,包含三个文件:1. pytorch_model.bin 2. bert_config.json 3. vocab.txt。
  • xdem:数字高程(DEM)
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    xdem是一款专业的数字高程模型(DEM)处理工具套件,提供高效的数据导入、导出、分析及可视化功能,适用于地理信息科学和工程领域。 xdem 是一套用于处理数字高程模型(DEM)的工具,并且更多文档即将发布!安装方法如下: ``` git clone https://github.com/GlacioHack/xdem.git cd ./xdem conda create -f environment.yml conda activate glacio 或者 pip install git+https://github.com/GlacioHack/xdem.git ``` 结构上,目前 xdem 由三个库组成: - coreg.py 及其工具涵盖了 DEM 核心管理的不同方面。 - spatial_tools.py 用于在DEM 上进行空间操作。 - dem.py 用于特定于DEM 的操作,例如垂直基准面校正。 如何贡献:您可以在相关部分中找到改进库的方法。欢迎所有贡献者参与进来。为了防止冲突,建议为每个实现使用单独的分支。然后必须通过拉取请求将所有更改提交到 dev 分支。
  • FontTools:用于Python字体
    优质
    简介:FontTools是一款强大的Python库,专门用于解析、编辑和创建TrueType/OpenType字体文件。它提供了丰富的API接口来操作字体数据结构,支持多种平台上的字体格式转换与优化。 fontTools 是一个使用 Python 编写的处理字体的库。该项目包括 TTX 工具,能够将 TrueType 和 OpenType 字体转换成 XML 文本格式(也称为 TTX)。它支持 TrueType、OpenType、AFM,并在一定程度上支持 Type 1 和某些 Mac 特定格式。 FontTools 是免费使用的软件。安装 FontTools 4.x 需要 Python 3.6 或更高版本,而 FontTools 3.x 则需要 Python 2.7 或更新的版本。从2019年8月到2020年1月1日,对Python 2.7的支持仅限于关键错误修复,并且在此期间py27分支不会添加任何新功能。 FontTools 包在 Python 软件包索引(PyPI)中列出,可以通过 pip install fonttools 进行安装。