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【Python-OpenCV】硬币检测及识别

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简介：
本项目利用Python与OpenCV库开发，旨在实现对图像中硬币的自动检测和识别。通过图像处理技术精确提取硬币特征，并进行有效分类。 利用图像处理技术从照片中识别硬币的数量，并判断其总价值。

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  • 【Python-OpenCV】硬币检测及识别
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    本项目利用Python与OpenCV库开发，旨在实现对图像中硬币的自动检测和识别。通过图像处理技术精确提取硬币特征，并进行有效分类。 利用图像处理技术从照片中识别硬币的数量，并判断其总价值。
     
  • 基于OpenCV的硬币识别及金额累加
    优质
    本项目利用OpenCV库实现硬币识别与分类，并自动计算总金额。通过图像处理技术精准定位各类硬币，适用于自助服务终端和移动支付场景。 适用于初学者使用Jupyter Notebook进行编程实践的教程可以分为几个步骤来完成： 1. 安装Anaconda：这是最简单的方法安装Python及其科学计算环境。 2. 启动Jupyter Notebook：通过命令行启动，或者直接从Anaconda Navigator界面中点击打开。 3. 创建新的Notebook文件：选择Python 3作为内核语言开始编写代码和文档。 4. 学习基础语法：包括变量、数据类型（如列表、字典）、条件语句等基础知识。 5. 实践练习题：通过解决实际问题来加深理解，例如数据分析项目或机器学习模型训练。 这是一个适合初学者入门使用Jupyter Notebook进行编程的学习路径。
     
  • 在N枚硬币中识别假币
    优质
    本游戏挑战玩家通过最少次数的称重，在N枚外观相同的硬币中找出唯一一枚重量不同的假币，考验逻辑思维和策略规划能力。 本程序是我自己编写的！可以在N枚硬币中找到一枚假币！假币可以是未知重量的（即比真币轻或重）。时间复杂度控制在Log3 n 内！代码较长，由于技术有限，可能存在bug，请大家指正。
     
  • OpenCV车道检测及车辆识别
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    本项目运用OpenCV技术实现对视频或图像中的车道线进行精准检测，并能够有效识别道路上的各种车型，为自动驾驶和交通安全提供技术支持。 利用OpenCV开发的车道检测和车辆识别代码。包含源代码、目的代码以及演示视频。
     
  • OpenCV火焰识别检测
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    本项目利用OpenCV进行实时视频流处理，通过色彩空间转换与形态学操作精准识别火焰特征，并采用机器学习模型提高算法在复杂环境中的适应性。 本段落主要完成了两个视频中的火焰检测任务。通过结合RGB判据和HIS判据，并设定合适的阈值条件，识别出火焰对应的像素区域。然后将原图进行二值化处理，并应用中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理技术来消除噪声及离散点并连通遗漏的区域。 基于OpenCV开源库，在VS2013平台上实现了上述功能。利用OpenCV强大的图像处理能力，可以轻松地将视频帧分离为RGB三通道，并通过设置条件限制找到火焰像素的位置，最终将原图转换成二值化图像。 对于火焰检测任务，本段落综合运用了RGB判据和HIS判据来准确分割出包含火焰的区域。
     
  • MATLAB硬币识别应用程序
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    该MATLAB硬币识别应用程序采用图像处理技术自动检测并分类不同面额和类型的硬币。通过分析硬币的颜色、纹理及形状特征实现高效准确的识别功能。 利用MATLAB开发了一个硬币识别程序，并在2019版及以上版本的MATLAB上进行了测试。该程序能够智能化地分类并识别三种不同类型的硬币以及两种面值，同时还能进行计数及合计金额计算。经过实际操作检验，其效果较为理想。
     
  • OpenCV 目标检测与识别
    优质
    《OpenCV目标检测与识别》是一本专注于使用OpenCV库进行图像处理和机器视觉技术的教程书，详细介绍了如何利用该工具包实现目标的检测和分类。 对于学习OpenCV的初学者来说，这是一份很好的参考资料，主要介绍了图像的目标检测和识别方法。
     
  • 基于Python和OpenCV的车牌检测与识别
    优质
    本项目采用Python编程语言结合OpenCV库实现对图像及视频中的汽车车牌进行自动检测与字符识别，旨在提高交通管理效率。 算法思想来源于网上资源，首先通过图像边缘检测和车牌颜色定位来识别车牌位置，然后进行字符识别。代码总共有500行左右，在测试过程中发现，车牌定位的参数会受到图像分辨率、色偏以及车距的影响，并且某些车型的识别效果还有待提高。
     
  • 基于MATLAB的纸币识别检测系统
    优质
    本系统采用MATLAB开发，通过图像处理技术实现对各类纸币的自动识别与检测。结合模式识别算法，有效提升了纸币鉴别的准确性和速度。 Matlab的纸币识别检测系统是一款利用Matlab开发的工具，用于实现对纸币的有效识别与检测功能。该系统能够帮助用户准确地辨识不同面额及版本的纸币，并具备一定的防伪能力以确保交易的安全性。通过结合图像处理技术和模式识别算法，此系统能够在多种复杂环境下稳定运行并提供可靠的结果。