本研究聚焦于在MATLAB环境中开发与优化图像分割算法，旨在提高图像处理效率和精度，探索多种技术组合的应用潜力。
数字图像处理技术是一个跨学科领域，在计算机科学技术的推动下逐渐形成了独立的科学体系，并不断涌现出新的方法和技术。尽管该领域的历史相对较短，却吸引了众多学者的关注。
首先，视觉是人类最重要的感知方式之一，而图像是这种感知的基础。因此，数字图像在心理学、生理学以及计算机科学等多个研究领域中成为了探索视觉感知的有效工具。其次，在军事、遥感和气象等大型应用方面，对图像处理的需求持续增长。
近年来，基于图论的图像分割技术成为国际上一个重要的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图，并视像素为节点。通过最小剪切准则来实现最佳分割结果，这种方法本质上是把图像分割问题转化为最优化问题的一种点对聚类方式。它在数据聚类方面同样具有广泛的应用前景。
然而，由于其涉及的理论知识较为复杂且应用尚处于初级阶段，因此国内关于该方法的研究报道相对较少。本段落将简要介绍图论应用于图像分割的基本原理，并探讨当前最新的研究进展。
5星
