施工人员检查22-YOLOv9数据集合.rar

简介：
这个RAR文件包含了用于训练和测试YOLOv9模型的22-YOLOv9数据集，主要面向计算机视觉任务中的物体检测问题，适合研究人员及开发者使用。 施工人员正在检测名为“22-YOLOv9数据集合集”的文件夹中的图像数据，该文件夹包含与安全鞋、防护带、手套、头盔及背心相关的标注信息，并且是以YOLOv9格式进行注释的。 项目涉及以下主要任务： - 与团队合作完成计算机视觉项目的开发。 - 收集和整理相关图片资源。 - 探索并理解非结构化图像数据的特点。 - 对收集到的数据进行标记，创建新的训练数据集。 - 导出、训练以及部署计算机视觉模型至实际应用中。 - 使用主动学习方法，在时间推移过程中不断提升数据集的质量。 该数据集中共有29676张图片，并且每一张都经过了以下预处理： - 自动调整像素方向（剥离Exif-Arientation信息）； - 调整大小为640x640像素，必要时拉伸图像以适应尺寸要求； 此外还进行了如下扩展操作来生成每个源图的三个变体版本： - 有相等概率地进行零度、顺时针或逆时针90度旋转； - 在负15到正15度之间随机选择角度对图片进行偏转。 针对图像中的边界框，采取了以下转换措施： - 对于每个图的边界框，在其中的像素中以五分之一的概率添加盐和胡椒噪声。