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现代项目管理学(第4版)-邱菀华

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简介：
《现代项目管理学》（第四版）由著名学者邱菀华编著，系统阐述了项目管理的基本理论、方法和实践技巧，适用于学术研究与企业管理。 现代项目管理学（第四版）这本书全面介绍了项目管理的基本理论、方法和技术，并结合实际案例进行深入剖析。书中涵盖了项目的启动、规划、执行、监控以及收尾等各个阶段的关键知识，旨在帮助读者掌握高效的项目管理技能。此外，本书还特别关注了风险管理与团队建设等方面的内容，为项目经理提供实用的指导和建议。

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  • 现代项目管理学(第4版)-邱菀华
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    《现代项目管理学》（第四版）由著名学者邱菀华编著，系统阐述了项目管理的基本理论、方法和实践技巧，适用于学术研究与企业管理。 现代项目管理学（第四版）这本书全面介绍了项目管理的基本理论、方法和技术，并结合实际案例进行深入剖析。书中涵盖了项目的启动、规划、执行、监控以及收尾等各个阶段的关键知识，旨在帮助读者掌握高效的项目管理技能。此外，本书还特别关注了风险管理与团队建设等方面的内容，为项目经理提供实用的指导和建议。
     
  • 信息系统项目管理师教程（第4版）
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    《信息系统项目管理师教程》(第4版)全面系统地介绍了信息系统项目管理的知识体系和实践方法，适用于IT项目经理及相关从业人员。 根据提供的内容，无法生成200字左右的完整语句的中文摘要。请提供更多详细信息或具体内容，我将尽力提供所需帮助。
     
  • 华为研发项目管理RDPM第一版（第9次修订）-33M
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    《华为研发项目管理RDPM》第一版经过九次修订，内容涵盖33个模块，全面系统地介绍了华为在研发项目管理中的实践和理念。 华为研发项目管理RDPM第一版（第九次修订）-33M
     
  • 【XMind源文件】信息系统项目管理师（第4版）教材精要思维导图——第十章 项目进度管理
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    本资源提供《信息系统项目管理师》第四版第十章“项目进度管理”的思维导图，以XMind格式呈现，提炼精华内容，帮助高效学习与复习。 《信息系统项目管理师（第四版）》教材精读思维导图第十章内容为项目进度管理的思维导图，采用XMind格式源文件形式提供，方便用户编辑学习并增加个人相关内容。此文档涵盖了书本超过90%的重要考点。
     
  • 工程项目的管理（第四版）
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    《工程项目的管理（第四版）》全面系统地介绍了工程项目管理的基本理论、方法和实践技巧，涵盖项目启动、规划、执行、监控及收尾等各个阶段。本书结合最新行业标准与案例分析，旨在帮助读者掌握有效管理复杂工程项目所需的技能与知识，适用于相关专业学生、从业人员以及研究者阅读参考。 工程项目管理对于提高项目管理水平至关重要，是一本很好的参考书籍，值得推荐。
     
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    《华为项目管理规范指南》详尽介绍了华为公司在项目实施过程中的标准操作流程与最佳实践，涵盖从项目启动到收尾的所有关键环节。 华为项目管理规范涵盖了从项目启动到收尾的整个生命周期中的各项活动。该规范强调了明确的目标设定、详细的计划制定以及高效的团队协作，并且通过严格的监控与控制确保项目的顺利进行。此外，它还特别注重风险管理，以预防潜在问题的发生并及时应对已出现的问题。 华为项目管理采用了一套系统化的流程和工具来提高效率及质量标准。这套方法包括了需求分析、资源分配、进度跟踪以及最终的成果交付等环节。通过这种方式，能够确保项目的成功执行，并为公司创造价值。 在实践中，华为将这些原则应用于各种规模和技术复杂度不同的项目中，以实现高效的资源配置与管理目标达成之间的平衡。这不仅有助于提升内部流程效率，还促进了跨部门合作和技术创新能力的发展。
     
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    《现代密码学（第4版）》由清华大学杨波编写，本书配套文档提供了丰富的习题及其详细解答，帮助读者深入理解和掌握密码学的核心概念与技术。 《现代密码学》第4版—清华大学 杨波—习题及参考答案
     
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  • 【思维导图XMind源文件】信息系统项目管理师（第4版）教材精读思维导图——第七章 项目立项管理
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    本书由Packt出版，《通过构建项目学习OpenCV 4（第二版）》旨在通过实际项目引导读者深入理解并掌握OpenCV库的核心功能与高级应用。 《通过构建项目学习OpenCV 4-第二版》是Packt出版社发行的代码存储库的一部分。这本书旨在帮助读者使用OpenCV和C++语言来开发实际的计算机视觉及图像处理应用。 作为开源工具，OpenCV提供了强大的支持以助于用户专注于图像处理、运动检测以及图像分割等领域的项目构建。无论你是初学者还是已经对相关概念有所了解，《通过构建项目学习OpenCV 4》都能提供一系列的实际示例和案例研究来帮助你理解其核心概念与算法。 书中内容涵盖了从安装OpenCV开始，逐步引导读者掌握基础的图像处理技能，并进一步介绍用户界面以及深入探讨更复杂的图像处理技术。随着阅读深入，你会接触到更加高级的主题如机器学习、面部检测等复杂计算机视觉问题。书中的指导将帮助你在各种场景中创建光流视频分析和背景减除等功能。 在本书的最后一部分，你还将接触文本分割与识别，并了解OpenCV最新版本的深度学习模块的基础知识。到全书结束时，你会对OpenCV的核心概念有了全面的理解：包括矩阵运算、过滤器等操作。