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【VRP】运用MATLAB K-means与遗传算法解决碳排放下的多车辆路径优化问题【附带Matlab代码 4156期】.mp4

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简介:
本视频讲解如何使用MATLAB中的K-means和遗传算法,针对考虑碳排放的多车辆路径规划进行优化。视频中将详细介绍模型构建过程,并提供相关代码下载(4156期)。适合对物流优化与环境科学有兴趣的研究者及学生参考学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行,并且经过测试验证有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可直接运行。 2. 运行该代码需要在Matlab 2019b版本中进行。如果遇到问题,请根据提示信息自行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获取结果。 4. 如需更多服务或咨询仿真相关问题,请直接联系博主。具体提供的服务包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊文献复现等。

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  • VRPMATLAB K-meansMatlab 4156】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB中的K-means和遗传算法,针对考虑碳排放的多车辆路径规划进行优化。视频中将详细介绍模型构建过程,并提供相关代码下载(4156期)。适合对物流优化与环境科学有兴趣的研究者及学生参考学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行,并且经过测试验证有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可直接运行。 2. 运行该代码需要在Matlab 2019b版本中进行。如果遇到问题,请根据提示信息自行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获取结果。 4. 如需更多服务或咨询仿真相关问题,请直接联系博主。具体提供的服务包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊文献复现等。
  • VRP】利MATLAB规划Matlab 1249】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法工具箱来求解多车辆路径规划问题,并提供相关的MATLAB源代码,帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码均可运行并经过测试确认有效,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件;无需额外编写或修改任何代码即可直接运行。 2. 这些程序在Matlab 2019b版本上进行了验证。如果遇到错误,请根据提示进行相应的调整,或者寻求帮助以解决问题。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序执行完毕,即可查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或支持,请联系博主。服务范围包括但不限于博客或资源代码提供、期刊文献复现、Matlab定制开发以及科研合作等项目。
  • 【求】利MATLAB间隔Matlab 132】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的遗传算法工具箱来优化和解决复杂的车辆发车间隔问题,包含实例演示及完整代码分享。适合交通工程与运筹学爱好者学习参考。 【优化求解】基于matlab遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含Matlab源码 132期】.mp4 这段文字描述的内容是一份关于使用MATLAB中的遗传算法来解决车辆调度中发车间隔的优化问题的教学材料。它包括了相关的MATLAB代码,旨在帮助学习者理解和应用这一技术解决问题。
  • 式联】利MATLAB公铁水式联Matlab 3376】.mp4
    优质
    本视频讲解了如何使用MATLAB中的遗传算法来优化公铁水多式联运的路径,旨在降低物流成本和提高运输效率。内容包括理论解析及实用代码展示(3376期)。 基于matlab遗传算法求解公铁水多式联运路径优化问题【含Matlab源码】
  • VRPGAVRPMatlab.zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法(GA)求解车辆路径规划(VRP)问题的方案及其实现代码,采用MATLAB编写,适合研究与学习使用。 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多个方面,并涵盖无人机等多种应用领域的Matlab仿真项目。 内容: - 智能优化算法及其应用 - 改进的单目标和多目标智能优化算法 - 生产调度研究,包括装配线调度、车间调度以及生产线平衡等 - 路径规划问题的研究,例如旅行商问题(TSP)、车辆路径规划及机器人导航等问题的解决方法 - 物流选址与货位优化 - 神经网络预测和分类模型的应用,如BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN等,并介绍深度学习技术在时间序列预测中的应用。 - 图像处理算法涵盖图像识别(车牌号读取、交通标志检测)、分割及去噪等多种任务。 - 信号处理包括故障诊断与脑电信号分析等内容。 - 元胞自动机仿真用于模拟各种自然现象和社会行为,如病毒传播和人群疏散等场景的建模。 适合对象:本科及以上学生和技术研究人员。
  • VRP】利改良版MATLAB模拟退火MATLAB 343】.zip
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    本资源提供了一个基于改进型MATLAB工具的解决方案,结合了模拟退火和遗传算法,专门用于解决复杂的车辆路径规划问题。文件内含详细的代码实例(第343期),便于读者学习与实践优化算法在实际场景中的应用。 在海神之光上传的代码可以正常运行并经过测试确认有效,适合初学者直接使用;1、压缩包内的文件包括主函数main.m和其他调用函数m文件;无需额外操作或显示运行结果的效果图;2、该代码适用于Matlab 2019b版本,遇到问题时请根据提示进行修改;3、具体的操作步骤如下:首先将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中;然后双击打开main.m文件并点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。4、如果需要进一步的服务或帮助,请联系博主(例如请求提供完整代码、期刊文献复现服务等);提供的额外支持包括但不限于:博客文章中的资源完整代码供应,科研论文的Matlab实现,以及定制化的编程需求和科学研究合作机会。
  • 【TWVRP】利时间窗口配送Matlab 1074】.zip
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    本资源提供了一种运用遗传算法优化带时间窗口的配送车辆路线的方法,附有详细的Matlab实现代码,适合研究与学习。下载压缩包获取完整内容和第1074期的相关资料。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码,并且这些代码经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图。 2. 所有代码均在Matlab 2019b版本中测试通过。如果遇到问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录; 步骤二:双击打开main.m 文件; 步骤三:点击运行,直到程序完成并显示结果。 4. 如果需要额外的服务或支持,请联系博主。 - 提供博客或资源完整代码; - 复现期刊或者参考文献中的内容; - 定制Matlab程序; - 科研合作。
  • VRP】利MATLAB模拟退火单中心Matlab 1340】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB环境下的模拟退火算法代码,专注于求解单中心的车辆路径优化问题。该工具包不仅包含详细的算法实现过程和理论解析,还提供了实例数据供用户测试及学习,旨在帮助研究者和从业者深入了解并应用先进的优化技术解决实际物流配送中的路线规划难题。附带Matlab源码便于直接运行与修改,适合学术研究或工程实践参考使用。 代码运行的效果图可以在提供的压缩包中查看。