Advertisement

ACM新手的算法书籍

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《ACM新手的算法书籍》专为计算机编程竞赛初学者设计，涵盖基础到高级算法知识，通过实例解析和习题训练帮助读者提升解决问题的能力。 从基础开始介绍内容全面且详尽的教程包括Todo List、语言相关常见错误的基础知识及枚举模拟排序BFSDFS二分动态规划DP基础及其问题树形状压等类型以及优化方法数据结构如并查集树状数组线段树字典树SplayST表与划分树还有链剖分和Link-Cut Tree图论中的强连通分量双联通分量割点及桥的识别拓扑排序最短路径算法DijkstraSPFAFloyed次短路第K短路最近公共祖先LCA最小生成树如Kruskal一般图的最大匹配最大流 Dinic 最小割 费用流字符串处理技术后缀数组KMPAC自动机最长回文子串数论中的中国剩余定理扩展欧几里得素数筛法计算几何涉及的浮点陷阱向量线段三角形多边形凸包三维计算几何数学概率高斯消元组合数学容斥原理母函数polya定理搜索技术A*IDA* 搜索优化STL相关如C++中的liststackqueuepriority_queuesetmap其他语言特性博弈论包括巴什威佐夫NimSG函数

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ACM新手的算法书籍
    优质
    《ACM新手的算法书籍》专为计算机编程竞赛初学者设计，涵盖基础到高级算法知识，通过实例解析和习题训练帮助读者提升解决问题的能力。 从基础开始介绍内容全面且详尽的教程包括Todo List、语言相关常见错误的基础知识及枚举模拟排序BFSDFS二分动态规划DP基础及其问题树形状压等类型以及优化方法数据结构如并查集树状数组线段树字典树SplayST表与划分树还有链剖分和Link-Cut Tree图论中的强连通分量双联通分量割点及桥的识别拓扑排序最短路径算法DijkstraSPFAFloyed次短路第K短路最近公共祖先LCA最小生成树如Kruskal一般图的最大匹配最大流 Dinic 最小割 费用流字符串处理技术后缀数组KMPAC自动机最长回文子串数论中的中国剩余定理扩展欧几里得素数筛法计算几何涉及的浮点陷阱向量线段三角形多边形凸包三维计算几何数学概率高斯消元组合数学容斥原理母函数polya定理搜索技术A*IDA* 搜索优化STL相关如C++中的liststackqueuepriority_queuesetmap其他语言特性博弈论包括巴什威佐夫NimSG函数
     
  • Maya新手教程书籍
    优质
    本书专为Maya初学者设计，通过详细步骤和实用案例教授基础建模、动画及渲染技巧，帮助读者快速掌握软件操作。 这是一本针对初学者的Maya基础教材，内容详尽丰富，这是第一部分。
     
  • FDTD算法书籍
    优质
    本书籍详细介绍了FDTD（有限差分时域）算法的基本原理、发展历程及应用领域，并提供了大量编程实例和工程案例。适合科研人员与高校师生参考学习。 各种角度的FDTD算法指导可以帮助计算电离层中的电磁波时域有限差分方法。这是一本经典著作（书名《FDTD》）。
     
  • 入门级书籍.rar（三本LBM新手推荐书籍）
    优质
    《入门级书籍》合集包含三本专为LBM初学者设计的基础读物，旨在帮助新手快速掌握核心概念与实践技巧。 推荐三本适合新手入门的LBM书籍。
     
  • 关于遗传算法的书籍
    优质
    本书系统介绍了遗传算法的基础理论、发展历程及其在各个领域的应用实例，适合对优化问题感兴趣的读者阅读。 遗传算法是一种基于生物进化原理的优化方法，起源于20世纪60年代John Holland提出的适应性系统理论。这种算法模拟了自然界中的生物进化过程，包括基因重组、突变和自然选择等机制，用于解决复杂问题的全局优化。 本压缩包包含一系列关于遗传算法的书籍，它们深入浅出地介绍了这一领域的核心概念和实践应用。遗传算法的基本原理是通过创建一个代表解决方案的种群，这些解决方案通常被称为个体，并用一串二进制或实数编码表示。每个个体的适应度根据它解决问题的能力来评估。在每一代中，高适应度的个体有更高的概率被选中进行繁殖，这便是自然选择的过程。繁殖过程中通过交叉（基因重组）和变异操作生成新的个体以保持种群多样性并避免过早收敛。 遗传算法的应用广泛，涵盖了工程设计、机器学习、组合优化、调度问题、网络路由以及数据压缩等多个领域。例如，在机器学习中可以利用遗传算法进行参数调整，寻找最佳的模型参数组合；在旅行商问题等组合优化问题上也能高效地搜索接近最优解的路线。 实现遗传算法的关键步骤包括编码方式的选择（二进制、浮点数、整数或其他复杂形式）、初始化种群、设计适应度函数以及制定选择策略和交叉变异操作。常见的选择策略有轮盘赌选择、锦标赛选择等；而常用的交叉类型则包含单点交叉、多点交叉及部分匹配法，变异方法包括位翻转或随机值替换。 压缩包内的书籍将详细讨论上述所有内容，并深入探讨各种遗传算法的变体（如多模态遗传算法和并行遗传算法）以及与其它优化技术结合的应用实例。此外书中还会提供实际案例研究以帮助读者理解如何在具体问题中应用这些理论知识，从而提升解决复杂难题的能力。 无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，在阅读完这套书籍后都将能够更好地掌握遗传算法的理论基础及其实践技巧，并能在自己的项目里有效运用这一强大的优化工具。
     
  • 关于遗传算法的书籍
    优质
    本书深入浅出地介绍了遗传算法的基本概念、原理及其应用，适合对优化问题和智能计算感兴趣的读者阅读。 本资源包含十多本关于遗传算法的书籍，内容还算丰富。
     
  • 给PHP新手推荐的4本经典书籍
    优质
    本书单专为初学者设计，精选四本关于PHP的经典著作，涵盖基础语法、框架应用及项目实战等内容，助力编程技能快速提升。 本段落主要介绍了四本适合PHP初学者阅读的经典书籍，旨在帮助提高大家的PHP开发水平。感兴趣的读者可以参考这些建议。
     
  • 经典的FPGA算法教程书籍
    优质
    本书为经典FPGA算法学习提供全面指南，涵盖基础理论、设计方法及实践案例，适合初学者与进阶工程师参考。 推荐一本经典FPGA算法教材，适合希望提升技能的朋友阅读。希望能对你有所帮助。
     
  • 新华书店书籍数据
    优质
    新华书店书籍数据提供了丰富的图书资源信息，涵盖各类别畅销书、新书及经典著作，是读者寻找和了解书籍的重要参考。 该数据来自新华书店官网，所有信息归新华书店所有。未经许可，不得用于商业用途。
     
  • Kuangbin ACM 模板（更新版）_ACM算法总结_
    优质
    Kuangbin ACM模板是由知名OJ平台用户Kuangbin维护的一个全面的ACM竞赛编程模板集合，涵盖常用数据结构与算法实现。该资源定期更新，助力程序员高效备战ACM比赛。 ACM算法模板包含竞赛所需的各类算法。