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中国古诗词库(Github版本整理).zip

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简介：
中国古诗词库(Github版本整理) 是一个汇集了大量中国古代诗歌和词作的在线资源集合，经过整理优化后发布在Github上，方便爱好者与研究者下载、学习和交流。 下载了GitHub上的中国古诗词库，并将其整理为可用格式。

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  • 中国古诗词库(Github版本整理).zip
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    中国古诗词库(Github版本整理) 是一个汇集了大量中国古代诗歌和词作的在线资源集合，经过整理优化后发布在Github上，方便爱好者与研究者下载、学习和交流。 下载了GitHub上的中国古诗词库，并将其整理为可用格式。
     
  • 中国古典诗词数据库
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    中国古典诗词数据库汇集了从先秦至近代的各类诗词作品，是研究与欣赏中国古代文学精华的重要资源库。 这个唐宋两朝的中华古诗词数据库收录了近一万四千位古代诗人，其中包括接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，还包含两宋时期1564位词人的作品，共计21050首词。
     
  • 中国的古典诗词资料库
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    中国的古典诗词资料库汇集了从先秦至晚清历代诗词作品，涵盖各类诗歌体裁与风格，旨在为研究者及爱好者提供全面、权威的古典文学资源。 古诗词语料可以用于进行与古诗词相关的话语理解和信息挖掘。
     
  • 中国古典诗词全集（数据库）
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    《中国古典诗词全集》是一部全面收录中国古代诗歌作品的大型数据库，汇集了从先秦至清末各个历史时期的重要诗人及其代表作，是研究和欣赏古典文学不可或缺的资源。 中华古诗词数据库包含24193条记录，文件类型包括sql、json、csv和xlsx格式，资源大小为2.19 MB。
     
  • 中国古今诗词大全的MySQL数据表：最全面的古诗词数据库
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    本数据库汇集了中国古代至近现代丰富多样的诗歌作品，采用MySQL构建的数据表格形式，便于用户高效检索和查询。 这是一套包含中国诗词的完整数据库资源，使用MySQL格式存储数据，并提供创建表及自动插入数据的功能文件。该资料包括1万多个作者的信息以及近30万首诗词的内容，详细信息涵盖了每位诗人的简介及其所属朝代等细节。
     
  • 中文简体古诗词库-MySQL
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    这是一个基于MySQL数据库构建的中文简体古诗词数字图书馆，旨在为用户提供便捷高效的古诗词检索和学习服务。 《古诗词库（中文简体）-MySQL》是一款专门收录中华古诗词的数据库资源，以MySQL格式存储，便于用户进行数据管理和检索。该资源包含了丰富的古代文学瑰宝，特别是唐诗与宋词，是研究和欣赏中国传统文化的重要资料。 我们要了解的是唐诗。唐诗是中国古代诗歌发展的一个高峰，其艺术成就享誉世界。在这个数据库中，包含了大约5.5万首唐诗，涵盖了从初唐到晚唐各个时期的名家作品，如李白的豪放飘逸、杜甫的深沉厚重、王之涣的壮丽山河和白居易的通俗易懂等。这些诗作不仅是文学珍品，也是历史见证，反映了唐代社会生活的方方面面，包括政治、经济、文化及人民生活。 宋词是唐诗之后又一高峰，在两宋时期达到巅峰。这个数据库收纳了约1564位宋词作者的作品，共计21050首词，其中包括苏轼的豪放派、李清照的婉约派以及辛弃疾和柳永的不同风格等。宋词形式多样，语言优美，情感丰富，是表达个人情感及描绘社会风貌的重要载体。 除了唐诗和宋词外，数据库还可能包含其他时期的诗词作品，如五言古诗、七言绝句与律诗等多种古典诗歌形式。这些诗词不仅有原文，并且附带注释和赏析内容，帮助读者理解诗词的深层含义及其艺术价值。 在技术层面，《古诗词库（中文简体）-MySQL》以SQL文件的形式存在，这意味着用户可以利用MySQL这样的关系型数据库管理系统进行数据导入、查询及分析等操作。这对于研究人员、教育工作者以及古诗词爱好者而言提供了一种高效便捷的方式来整理、研究和分享资源。同时，可能还包含一个名为gushici的文件。 《古诗词库（中文简体）-MySQL》汇集了中华五千年文化的精华，并将其数字化，使得古人智慧与情感跨越时空得以传递给现代人共享。通过使用现代信息技术，《古诗词库》使我们能够更方便地学习、研究和传承这份宝贵的文化遗产，进一步推动中华优秀传统文化的传播与发展。
     
  • 6万多条中国古诗词的ACCESS和EXCEL版本合集
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    本资源集合包含超过六万条精心整理的中国古代诗词作品，以方便检索与学习为目的，提供ACCESS数据库及EXCEL表格两种格式，是诗词爱好者与研究者的宝贵资料库。 我创建了一个包含中国历代诗词的ACCESS数据库，并按朝代分类整理：先秦、汉、魏晋、南北朝、隋、唐、宋、元、辽、金、明、清以及现当代等，每个条目包括标题、内容、所属朝代和作者信息等内容。此外还包含了注释字段以提供更多的背景资料或解释说明。
     
  • 古诗词库中的自然语言处理分词_farewell.txt
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    本项目专注于开发适用于古诗词文本的自然语言处理技术，特别强调在诗词语料中进行精准分词的研究与应用。通过深入分析古典文学作品的语言特点，旨在提高对古代汉语的理解和处理能力，为古诗词的学习、研究及普及提供技术支持。 自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学的交叉领域，旨在使机器能够理解和生成人类语言。分词作为其中的关键步骤，在中文文本处理中尤为重要，因为汉字之间没有空格来区分词语边界。 古诗词分词则是自然语言处理技术的一个重要应用案例。具体而言，它包括以下几个方面： 1. 中文分词原理：将连续的字符序列拆分为有意义的词汇单位是这项工作的核心任务。实际操作时通常使用字典、规则匹配和统计模型等方法来完成这个过程。 2. 规则与统计模型相结合：在处理古诗词这种特殊文体时，系统不仅需要依赖于韵律和平仄等语言学规则来进行分词，还需结合大规模语料库训练出的统计模型以提高准确度。 3. 确定词性：为后续分析任务（如情感分类、主题提取）提供支持的前提是能够正确识别每个词汇的基本属性（名词、动词等）。例如，“西辞黄鹤楼”中“西”表示方位，而“黄鹤楼”则是专有名词。 4. 词汇歧义消解：由于古诗词中的某些词语可能有多种含义或用法，因此需要根据上下文来判断其最合适的解释。“孤帆远影碧空尽”的例子展示了如何通过语境理解来解决这种问题。 5. 特殊结构处理：考虑到诗歌特有的对仗、排比等修辞手法，在分词时需特别注意这些形式上的特点以确保准确性。例如，“莫愁前路无知己，天下谁人不识君”中的词语搭配就需要保持一致性和合理性。 6. 现代技术的应用：尽管传统的方法如字符串处理仍然有效，但深度学习模型（比如基于Transformer架构的预训练语言模型）在理解和解析复杂文本方面显示出更强大的能力。通过大量数据进行自我学习，这些先进工具能够应对更加复杂的自然语言现象。 7. 实际应用实例：“farewell.txt”文件中的古诗词分词处理有助于建立一个便于检索和注释的语料库，并为诗歌风格分析、情感分类及作者识别等研究提供基础支持。
     
  • 古诗词APP源码.zip
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    本资源为古诗词学习应用的完整源代码，包含用户界面设计、诗词数据库及搜索功能等模块，适用于开发者研究与二次开发。 本项目是一个古诗词的APP应用源码，后台使用的是基于ThinkPHP自开发的webservice接口，但作者并未一同分享服务端代码及数据库内容。如果原作者方便的话，希望可以将服务端和数据库打包后与大家分享。
     
  • Scratch版古诗词大会
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    Scratch版古诗词大会是一款利用编程软件Scratch开发的互动游戏，旨在通过趣味编程挑战激发学生对中国古典诗词的兴趣与学习热情。参与者不仅能重温经典诗词，还能锻炼逻辑思维和创造力。 古诗词大会利用Scratch平台举行，可以让参与者通过编程的方式来展示他们对古典诗歌的理解与热爱。这种方式不仅能够激发学习者对中国传统文化的兴趣，还能培养他们的逻辑思维能力和创造力。 这样的活动可以包括但不限于以下环节： 1. **作品创作**：参赛者使用Scratch软件设计一个互动故事或游戏，其中包含古诗词的内容。 2. **创意展示**：每个参与者将有机会在活动中分享自己的项目，并解释他们是如何利用编程技巧来表达诗歌的意境和情感的。 3. **评审与讨论**：通过投票或者专家评审的方式选出最佳作品。同时也会有针对如何更好地结合技术和文化进行交流探讨的机会。 这样的活动不仅能够促进学生之间以及师生之间的互动，还为学习古诗词提供了一种新颖有趣的方法。