Advertisement

Raspberry-Garden: 基于树莓派的Exactum温室智能监控项目

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Raspberry-Garden是基于树莓派构建的一个智能化温室管理项目，采用先进的传感器和软件系统实现对温室内环境参数的精确监测与调控。该项目致力于提升作物生长条件，优化资源利用效率。 覆盆子花园是一个基于树莓派的智能花园监控项目，用于赫尔辛基大学“物联网：Exactum温室”课程中的实验。这是一个尚未完成的硬件项目。 硬件部分包括： - Raspberry Pi 512Mb B+ - SparkFun湿度和温度传感器（型号SHT15） - Seeed Studio土壤湿度和温度传感器 - HCSR-04超声波测距模块 - 控制电磁阀以实现水库和浇水系统的自动化 软件方面，项目在Raspberry Pi上运行基于NodeJS的监控程序，并使用AngularJS构建了一个Firebase Web应用程序来可视化数据。此外，还有一个3D打印的塑料外壳用于保护设备。 该项目安装于赫尔辛基大学Kumpula校区Exactum大楼屋顶的一个实验研究实验室中，该实验室被称为“Exactum温室”。 软件方面需要先全局安装Nodejs和fswebcam： ``` sudo apt-get install fswebcam ``` 然后在项目目录下运行以下命令进行环境配置： ``` npm install ./install.sh ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Raspberry-Garden: 基于树莓派的Exactum温室智能监控项目
    优质
    Raspberry-Garden是基于树莓派构建的一个智能化温室管理项目，采用先进的传感器和软件系统实现对温室内环境参数的精确监测与调控。该项目致力于提升作物生长条件，优化资源利用效率。 覆盆子花园是一个基于树莓派的智能花园监控项目，用于赫尔辛基大学“物联网：Exactum温室”课程中的实验。这是一个尚未完成的硬件项目。 硬件部分包括： - Raspberry Pi 512Mb B+ - SparkFun湿度和温度传感器（型号SHT15） - Seeed Studio土壤湿度和温度传感器 - HCSR-04超声波测距模块 - 控制电磁阀以实现水库和浇水系统的自动化 软件方面，项目在Raspberry Pi上运行基于NodeJS的监控程序，并使用AngularJS构建了一个Firebase Web应用程序来可视化数据。此外，还有一个3D打印的塑料外壳用于保护设备。 该项目安装于赫尔辛基大学Kumpula校区Exactum大楼屋顶的一个实验研究实验室中，该实验室被称为“Exactum温室”。 软件方面需要先全局安装Nodejs和fswebcam： ``` sudo apt-get install fswebcam ``` 然后在项目目录下运行以下命令进行环境配置： ``` npm install ./install.sh ```
     
  • 基于树莓派的智能农业温湿度监控警报系统.docx
    优质
    本项目旨在开发一个基于树莓派的智能农业温湿度监控警报系统，能够实时监测并预警农作物生长环境中的温度和湿度变化，保障作物健康生长。 树莓派智慧农业温湿度监测系统可以实现对农业生产环境的智能化管理，通过树莓派设备实时采集农田内的温度和湿度数据，并进行分析处理，为农民提供科学种植依据，提高农作物产量与品质。该系统利用传感器技术、物联网技术和数据分析算法等手段，在不增加过多成本的情况下提升了传统农业生产的科技含量和技术水平。
     
  • 基于树莓派与Node.js的智能镜子项目.zip
    优质
    这个项目是一款结合了树莓派和Node.js技术打造的智能家居产品——智能镜子。用户可以通过该镜子获取天气、新闻等实时信息，并进行日程管理，极大地提升了生活的便利性和智能化水平。 软件开发设计涵盖应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发及网站开发等领域。项目可使用C++、Java、Python、Web技术以及C#等多种编程语言进行实现，并提供相关学习资料。 硬件与设备方面，包括单片机、EDA（电子设计自动化）、Proteus仿真工具和RTOS（实时操作系统）等领域的知识和技术。此外还包括计算机硬件、服务器、网络设备及存储设备等内容的深入探讨。移动设备也是不可或缺的一部分，在此领域中可以了解到各种前沿技术和发展趋势。 在操作系统方面，Linux系统、树莓派开发平台以及安卓系统的使用方法都是研究的重点内容之一；同时微机操作系统和网络操作系统的知识同样重要。此外，嵌入式操作系统与智能操作系统等新兴领域的探索也值得关注。 对于网络与通信领域而言，它是一个跨学科的综合性分支，不仅涉及计算机科学的专业技能，还涵盖了电子工程及数学等多个方面的专业知识。数据传输、信号处理技术以及各类网络协议都是该领域中的核心内容；同时也要关注网络安全问题，并掌握相应的防护手段来确保信息的安全可靠。 云计算和大数据则是近年来备受瞩目的新兴行业方向之一。其中包括了云服务平台的搭建与运维管理，海量数据分析方法的应用实践等课题研究。人工智能及机器学习技术的发展为这一领域的创新提供了无限可能，在未来将会有更多令人期待的技术成果问世。
     
  • 树莓派的CPU与GPU温度监控
    优质
    本项目介绍如何使用Python脚本实时监测树莓派系统的CPU和GPU工作温度，并提供简单的超温报警功能，帮助用户维护设备稳定运行。 使用Python编写小程序来获取树莓派的CPU和GPU温度，以监测其硬件状态。
     
  • 基于树莓派的智能温湿度监测终端设计与实现
    优质
    本项目设计并实现了基于树莓派的智能温湿度监测系统，能够实时采集和显示环境数据，并支持远程监控，为智能家居、农业等领域提供解决方案。 随着物联网技术的进步，温湿度采集已经实现了网络化与实时化。为了配合这一架构实现温湿度数据的监控告警功能，设计并开发了一种基于树莓派的智能温湿度监控终端。该设备能够通过网络连接到温湿度采集系统的数据库，并定时查询各个监测点的数据；然后将收集到的信息与预设的温度和湿度阈值进行比对来判断是否超出范围，并据此决定是否发出告警信息。 此外，集成蜂鸣器、音箱等硬件设施可实现异常情况下的声音报警及语音提示功能。通过在板卡系统中写入自启动命令，该设备还具有掉电后的自动重启能力，从而确保了365天24小时全天候运行和免维护的特点。实验表明，这种终端易于部署，并能迅速检测到各监控点的温湿度异常情况并发出告警音及提示信息，显著提升了监测精度与效率。
     
  • 智能温室接线图——结合树莓派与Arduino技术
    优质
    本项目介绍了一种基于树莓派和Arduino技术的智能温室控制系统设计。通过详细的接线图展示如何实现环境自动监测与控制，旨在提高农作物生长效率。 本段落将深入探讨如何利用树莓派和Arduino构建一个智能温室系统，并重点关注硬件连接与软件配置。项目的核心在于结合这两种强大的开源平台，实现环境监测与控制的集成化，以优化植物生长条件。 首先，我们来了解一下树莓派和Arduino的基本概念。树莓派是一款低功耗、高性能的微型计算机，通常运行Linux操作系统，在教育、物联网项目及自动化任务中广泛应用。而Arduino则是一种微控制器开发板，特别适合快速原型设计与嵌入式系统开发，并且在处理传感器数据以及执行简单控制任务方面表现出色。 接下来是树莓派和Arduino之间的通信机制。它们通过串行接口（如UART或I2C）进行连接，其中Arduino负责收集温湿度、光照等环境监测设备的数据，并可能控制加热元件、风扇及灌溉系统等设施。这些信息随后会被发送到树莓派上进一步分析处理。 在软件方面，树莓派上的工作主要涉及一个Web服务器的搭建与运行，以便用户能够通过网页界面远程监控和调整温室参数。Python语言因其易用性而被广泛应用于此场景下，可以轻松地进行串口通信、数据分析及Web服务开发等工作。例如使用Flask或Django框架创建应用，并借助pySerial库处理相关的串行数据传输。 在Arduino端的编程通常依赖于Arduino IDE环境下的C++代码编写工作，在这里需要设置好与树莓派之间的串口通讯协议，定义出传感器读取及设备控制函数等核心逻辑。通过DHT11或DHT22温湿度传感器库获取具体的数据信息，并利用Serial.println()方法将数据发送给树莓派。 项目中还包括一份详细的接线图文档来描述各组件间的物理连接方式。这份文档将会包含所有电子元件的布局细节，确保设备之间的正确连线以实现准确的数据传输和正常运行效果。 综上所述，基于树莓派与Arduino构建智能温室系统不仅涵盖了硬件层面的技术整合，还涉及到软件设计上的创新应用。通过实施这一项目可以学习到物联网技术、环境监测以及自动化控制等方面的知识，并在实践中提升自己对于嵌入式系统开发的理解能力及技术水平。
     
  • 树莓派 Raspberry 3D 模型 STEP
    优质
    本资源包含多种树莓派(Raspberry Pi)相关的3D模型STEP文件，适用于硬件设计、教育展示及创意项目开发。 树莓派的3D模型采用STEP格式提供了更广泛的应用可能性。这个格式通常与专业的CAD软件兼容，如SolidWorks、AutoCAD等，使用户可以在设计和工程领域中更加便捷地使用这些资源。利用STEP格式的树莓派模型可以创建虚拟原型、进行结构分析和模拟，并制作技术文档及用户手册。这种格式支持与其他软件系统的集成，在项目的整个生命周期内提供帮助，从概念设计到生产制造阶段均适用。因此，对于工程师、设计师以及制造商而言，采用STEP格式的树莓派3D模型是一种非常有价值的资源。
     
  • 基于树莓派的小车监控源码
    优质
    本项目提供一套用于小车监控系统的树莓派源代码，集成了视频流传输、远程控制和实时数据采集等功能，适用于初学者快速上手智能硬件开发。 基于树莓派的监控小车项目源码包括服务器端用Python编写和客户端使用QT框架开发的部分。
     
  • 基于树莓派的智能小车控制Python源码
    优质
    本项目提供一套基于树莓派的智能小车控制系统Python代码，适用于初学者学习和实践机器人编程与硬件控制。 树莓派下智能小车控制源码（Python），四轮驱动，在控制台实现控制。
     
  • Python源代码-树莓派智能小车项目.rar
    优质
    这个压缩文件包含了使用Python编程语言控制树莓派智能小车所需的源代码。它适合对机器人技术和自动化感兴趣的初学者和中级开发者学习与实践。 树莓派智能小车项目使用Python编写，适用于Python 3.8运行环境。该项目包含L298驱动电机模块、Tkinter图形界面控制、无线电遥控功能、超声波避障系统、红外避障以及黑线循迹等功能。代码规范且注释详尽，并在本账号发布的文章中有详细讲解。