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Kinect V2.0体感技术开发资料：体感游戏、人机互动实例、手势与语音识别、骨骼绑定及Unity示例

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简介：
本书为Kinect V2.0技术提供详尽指导，涵盖体感游戏设计、人机交互案例分析、手势和语音识别技巧以及Unity集成应用等内容。 Kinect官方配置验证包：KinectConfigurationVerifierSetup.exe Kinect官方安装包：KinectSDK-v2.0_1409-Setup.exe Unity资源包（在Asset Store上售价为25美元）：Kinect_v2_Examples_with_MS-SDK_v2.21.unitypackage

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  • Kinect V2.0体感技术开发资料：体感游戏、人机互动实例、手势与语音识别、骨骼绑定及Unity示例
    优质
    本书为Kinect V2.0技术提供详尽指导，涵盖体感游戏设计、人机交互案例分析、手势和语音识别技巧以及Unity集成应用等内容。 Kinect官方配置验证包：KinectConfigurationVerifierSetup.exe Kinect官方安装包：KinectSDK-v2.0_1409-Setup.exe Unity资源包（在Asset Store上售价为25美元）：Kinect_v2_Examples_with_MS-SDK_v2.21.unitypackage
     
  • Kinect 2.0体感技术开发资料：体感游戏、人机互动实例、手势与语音识别及骨骼绑定，含Unity示例
    优质
    本书为Kinect 2.0开发者提供全面指南，涵盖体感游戏设计、人机交互案例分析、手势和语音识别技巧以及骨骼跟踪技术，并包含Unity平台的实用示例。 解决Unity导入项目报错的方法可以在相关技术博客或论坛上找到。 关于体感技术和Kinect 2.0开发的资料包括PDF和Word文档等各种形式的内容可以在线下载获取。 此外，还有Kinect官方安装包可供使用，版本为KinectSDK-v2.0_1409-Setup.exe。同时提供Unity资源包kinect2.8.unitypackage以及Kinect v2.9.unitypackage用于开发工作。
     
  • Kinect 2.0体感技术开发体感游戏的PDF和Word资料
    优质
    本资料为Kinect 2.0体感技术开发体感游戏提供详尽指导，涵盖PDF与Word文档，内容包括编程技巧、SDK应用实例及开发教程等。 Unity导入项目报错的解决方案可以参考相关文章。 关于体感技术Kinect 2.0开发资料包括人机互动例子、手势识别、骨骼绑定、手势翻书以及语音识别等内容，其中还包含适用于Unity的例子资源如下： - Kinect for Windows SDK 2.0下载和kinect 2安装调试文档 - Kinect Studio使用指南（针对新手） - Kinect2.0用户开发手册中文翻译版 - KinectSDK与Unity3D学习总结 - Kinect人机交互开发实践教程 - kinect应用开发实战全书 这些资料将帮助开发者更好地理解和利用Kinect 2.0进行体感游戏和其他相关项目的开发。
     
  • Kinect 体感互动小游戏
    优质
    《Kinect 体感互动小游戏》是一款使用微软Kinect设备进行全身动作捕捉的游戏合集。玩家无需手持控制器，通过肢体语言与游戏中的虚拟世界进行交互，提供丰富多样的休闲娱乐体验。 实现了手势识别连线功能，这是学习Kinect体感技术的基础入门代码。
     
  • MFC Kinect骨骼识别技术
    优质
    本项目采用Microsoft Foundation Classes (MFC)与Kinect传感器，实现人体骨骼关键点的实时捕捉和追踪，为手势控制、虚拟现实等领域提供技术支持。 使用VS2013编写了一个MFC应用程序，在该程序中实现了一个按钮功能：点击此按钮可以打开深度相机。界面的左侧显示彩色图像，右侧则展示从彩色图检测到的人体骨骼，并对这些骨骼进行了标记以方便查看。我已经亲自测试并成功实现了这个功能。
     
  • Maya人体模型骨骼绑定详解教程
    优质
    本教程详细讲解了在三维动画软件Maya中进行人体模型骨骼绑定的方法和技巧，适合希望掌握角色动画制作技术的学习者。 Maya人体骨骼绑定详细教程，涵盖骨骼创建、骨骼绑定及常见问题解决方法，图文并茂地进行讲解。
     
  • 基于人体骨骼姿态的姿势识别源码.zip
    优质
    本资源提供一套用于识别和分析人体姿势的代码包。通过检测关键骨骼节点，实现对复杂动作的有效解析与分类，适用于运动科学、虚拟现实及游戏开发等领域。 基于人体骨骼姿态的姿势识别代码可以帮助开发者更准确地捕捉并分析人的动作。这类代码通常会利用传感器数据或摄像头输入来追踪关键的身体关节点，并根据这些点的位置关系判断出具体的人体姿态，进而应用于健康管理、虚拟现实游戏等领域中。编写此类程序时需要考虑算法效率和准确性之间的平衡，同时也要确保对不同人群的适用性，比如针对儿童与成人的差异进行调整优化。
     
  • Kinect与Qt：玩转Microsoft体感技术
    优质
    本书深入浅出地介绍如何利用Qt框架开发基于Kinect的体感应用，帮助读者掌握Microsoft Kinect体感技术的核心原理及实践技巧。 版权所有 Mykola Konyk, 2011。此代码在 Microsoft 互惠许可证 (Ms-RL) 下使用，请参阅相关文档以获取更多信息。这些演示基于诺基亚（前 Trolltech）Qt SDK 开发。为了生成 Visual Studio 项目，需要在每个 demo 目录下运行 qmake -recursive -tp vc 命令。 以下是各个演示的功能简介： - 演示 01：控制相机移动。 - 演示 02：显示由 Kinect 相机捕获的彩色视频图像和深度（范围）图像。 - 演示 03：使用 OpenGL 显示 Kinect 视频流。 - 演示 04：对 Kinect 视频流应用各种过滤器。
     
  • Kinect 2.0版切水果体感游戏
    优质
    Kinect 2.0版切水果体感游戏是一款结合了微软Kinect 2.0感应器的动作识别技术与经典“切水果”玩法的游戏，玩家无需手持任何控制器即可通过肢体动作在游戏中挥舞虚拟刀具切割各种水果，体验真实互动乐趣。 Kinect 2.0体感游戏开发结合了虚拟现实技术和运动控制技术，通过传感器捕捉玩家的动作并将其转化为游戏内的互动元素。微软推出的Kinect 2.0因其高精度动作捕捉能力而受到开发者们的青睐，使用该设备制作的体感游戏能够提供更加自然、直观的操作方式，并增强沉浸式体验。 “切水果”是一款典型的体感游戏，通过模拟切割真实水果的动作来实现玩家与游戏互动。这类游戏中，玩家需要在传感器前做出类似实际切割水果的动作，系统会根据这些动作判断切割效果。开发者需对Kinect 2.0进行编程以准确识别和响应各种手势及身体运动。 Unity开发环境为体感游戏的制作提供了大量资源和支持文件，并且所有项目中的资源都存储于Assets文件夹内。该文件夹包含了3D模型、纹理、脚本以及声音等元素，通过编写相关代码并设置参数，可以确保角色和物体按照预期反应玩家的动作输入。 ProjectSettings部分则包含Unity项目的全局配置信息，如图形渲染质量和物理引擎设定等。对于Kinect 2.0体感游戏而言，在此部分需要特别注意设置正确的输入管理器以保证传感器捕捉到的运动能够准确转换为游戏内的控制指令。 在开发过程中，开发者可以利用Microsoft Kinect for Windows SDK与Unity集成的优势来简化工作流程，并通过动作捕捉、骨骼跟踪及深度感知等功能实现丰富多样的用户体验。整个“切水果”体感游戏的制作过程涉及到了解Kinect 2.0的技术特性以及熟练掌握Unity的各项功能和工具。 综上所述，开发一款高质量且富有挑战性的体感游戏需要对多种技术进行深入研究与实践，这不仅包括动作识别、界面设计等方面的知识积累，还需要开发者们在使用Unity环境时充分发挥其提供的强大支持。
     
  • 在Android开发中的语音情感识别技术
    优质
    本研究探索了在Android平台中实现语音情感识别的技术方法，旨在提升用户交互体验和应用智能化水平。 Vokaturi-Android库是Vokaturi情绪识别API在Android平台上的端口版本。Vokaturi是一种能够理解说话者语音中的情感的软件工具。目前，除了iOS、Windows和MacOS外，现在也支持了Android平台。这个项目提供的android库使用JNI框架实现并构建，与Vokaturi原有的三个独立版本一样用于识别情绪。