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Time-Series Analysis: A Practical Approach (epub)

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简介:
本书《时间序列分析:实用方法》以简洁明了的方式介绍了时间序列分析的基本概念和应用技巧,适合初学者及专业人士阅读参考。电子书格式便于携带与学习。 《Practical Time-Series Analysis》英文epub资源转载自网络,如涉及侵权,请联系上传者删除。

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  • Time-Series Analysis: A Practical Approach (epub)
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    本书《时间序列分析:实用方法》以简洁明了的方式介绍了时间序列分析的基本概念和应用技巧,适合初学者及专业人士阅读参考。电子书格式便于携带与学习。 《Practical Time-Series Analysis》英文epub资源转载自网络,如涉及侵权,请联系上传者删除。
  • A Practical Approach to Compact Data Structures ePub
    优质
    本书《A Practical Approach to Compact Data Structures》提供了一种实用的方法来理解和实现紧凑型数据结构,旨在优化存储空间和提高数据处理效率。通过理论与实践结合的方式,读者可以学习到如何设计适用于特定应用场景的高效数据组织方式。该书适合计算机科学专业的学生及从事软件开发的技术人员阅读参考。 Compact Data Structures A Practical Approach 英文epub 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者删除。
  • Practical Time Series Analysis - 实用时间序列分析(由Packt出版)
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    《实用时间序列分析》一书由Packt出版社出版,旨在为读者提供时间序列数据处理和预测的实际技能与知识。本书深入浅出地讲解了时间序列分析的基本概念、常用模型及其应用,帮助读者掌握相关技术和工具,以解决实际问题。 《实用的时间序列分析》附带了一个代码库,其中包含了完成本书所需的全部支持项目文件。时间序列分析使我们能够研究一段时间内的数据,并了解这些数据随时间变化的模式。这本书将帮助您理解时间序列分析背后的逻辑并将其应用于各个领域,包括财务、业务和社交媒体。 所有代码都按照章节组织在不同的文件夹中,每个文件夹均以数字开头,后跟应用名称(例如Chapter02)。 示例代码如下所示: ```python import os import pandas as pd %matplotlib inline from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns ``` 为了运行本书中的示例并编写自己的Python程序进行时间序列分析,您需要安装Anaconda Python发行版。 本书的代码示例如何使用Jupyter Notebook展示和执行。
  • Time Series Structure Analysis: SSA and Related Methods
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    本书介绍了时间序列结构分析中的奇异谱分析(SSA)及其相关方法,为读者提供了深入理解时间序列数据处理的有效工具。 《时间序列结构分析:SSA及相关技术》由N. Golyandina、V. Nekrutkin和A. Zhigljavsky合著。这是一本完整的PDF文档,共310页,是奇异谱分析学习的最原始和权威的教材。
  • Digital Communications: A Discrete-Time Approach
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    《数字通信:离散时间方法》一书全面介绍了数字通信系统的设计与分析,采用离散时间信号处理的方法,为读者提供深入理解现代数字通信技术的基础。 这是一本非常好的从离散时间角度介绍数字通信的书籍。这本书是我费了不少周折才从国外的同学那里得到的,对这个话题感兴趣的朋友可以阅读一下!
  • Analysis of Neural Time Series Data: Theory and Practice
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    本书深入探讨神经时间序列数据的理论与实践分析方法,涵盖信号处理、统计模型及机器学习技术在脑科学研究中的应用。 Mike X Cohen的参考书中的习题及相关MATLAB代码主要涉及时间序列数据分析。
  • TIME SERIES ANALYSIS: AN INTRODUCTION - FIFTH EDITION by Chris...
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    《时间序列分析:入门第五版》由Chris等人编著,本书全面介绍了时间序列分析的基本概念、模型和应用方法,适合初学者及专业人士阅读。 原版经典作品《时间序列分析》,共293页,语言优美流畅,非常适合初学者阅读。
  • A Decade Review of Time-Series Clustering.pdf
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    本文档回顾了过去十年时间序列聚类领域的研究成果和进展,总结了常用的方法和技术,并探讨了未来的研究方向。 这篇2015年发表的论文《Time-series clustering – A decade review》详细介绍了时序聚类的主要组成部分,并列举了各部分中的知名方法。
  • A Discrete-Time Approach to Digital Communication
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    本文提出了一种离散时间方法用于数字通信系统的设计与分析,旨在提升数据传输效率和可靠性。 这本书可以称为国外的通信原理,主要讲述了数字通信的一些基本原理。
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    本书介绍了一种实用的方法,利用有限状态机进行建模软件系统。通过这种方法,读者可以更好地理解和设计复杂的软件应用。 《用有限状态机建模软件:实用方法》一书解释了如何将有限状态机应用于软件开发过程中。书中提供了对使用有限状态机作为可执行规范基础的批判性分析,以减少软件开发工作量并提高质量。此外,该书籍还详细讨论了单个状态机的设计以及多个状态机系统的构建设计,并通过实际案例和设计规则深入探讨与行为建模相关的开发问题。 本书展示了如何运用StateWORKS软件实现这些概念,并介绍了此软件的基本组件。