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利用Python抓取并分析教育新闻的分词与关键词共现(含Gephi绘图及代码报告).rar

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简介:
本资源介绍使用Python技术进行教育新闻数据的爬取、分词处理和关键词共现分析,并通过Gephi工具绘制网络图,包含完整代码报告。 本段落基于 Python 语言对疫情期间教育领域的新闻进行分析。首先利用爬虫技术获取光明网教育频道的最新新闻内容,并对其进行分词处理以抓取关键词。然后通过共现分析这些关键词,使用 Gephi 软件绘制主题知识图谱,从而揭示疫情之下教育行业的关注重点及未来变化趋势。 在数据抓取阶段,主要从光明网教育频道获取信息,涵盖高校、中小学、留学和职教等多个方面。我们采用 BeautifulSoup 库进行网页解析,并通过正则判断来确定新闻标题链接的后缀类型(有两种不同类型的后缀)。依据这些特征,可以准确地定位到每条新闻的具体网址,进而提取其内容以供进一步分析使用。 此过程不仅有助于全面了解当前教育领域的热点问题和趋势变化,还能够为未来政策制定者、研究机构以及相关从业者提供有价值的参考信息。

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  • PythonGephi).rar
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    本资源介绍使用Python技术进行教育新闻数据的爬取、分词处理和关键词共现分析,并通过Gephi工具绘制网络图,包含完整代码报告。 本段落基于 Python 语言对疫情期间教育领域的新闻进行分析。首先利用爬虫技术获取光明网教育频道的最新新闻内容,并对其进行分词处理以抓取关键词。然后通过共现分析这些关键词,使用 Gephi 软件绘制主题知识图谱,从而揭示疫情之下教育行业的关注重点及未来变化趋势。 在数据抓取阶段,主要从光明网教育频道获取信息,涵盖高校、中小学、留学和职教等多个方面。我们采用 BeautifulSoup 库进行网页解析,并通过正则判断来确定新闻标题链接的后缀类型(有两种不同类型的后缀)。依据这些特征,可以准确地定位到每条新闻的具体网址,进而提取其内容以供进一步分析使用。 此过程不仅有助于全面了解当前教育领域的热点问题和趋势变化,还能够为未来政策制定者、研究机构以及相关从业者提供有价值的参考信息。
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