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LFM_Generator_LFM_周期性线性调频信号的时域、频域与时频图分析

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简介：
本研究通过LFM_Generator工具对周期性线性调频信号进行深入分析，涵盖其时域特性、频谱分布及时间-频率表示，全面揭示该信号的本质特征。 周期性线性调频信号的时域、频域以及时频图可以进行参数调整。

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  • LFM_Generator_LFM_周期性线性调频信号的时域、频域与时频图分析
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    本研究通过LFM_Generator工具对周期性线性调频信号进行深入分析，涵盖其时域特性、频谱分布及时间-频率表示，全面揭示该信号的本质特征。 周期性线性调频信号的时域、频域以及时频图可以进行参数调整。
     
  • STFT.rar_STFT线性调频_STFT时频分析_信号的STFT时频分析_线性调频信号
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    本资源包提供STFT（短时傅里叶变换）在信号处理中的应用，尤其针对线性调频信号的时频分析。包含理论解释、代码实现和实例演示。适合科研与学习使用。 短时傅里叶变换可以用来进行线性调频信号的时频分析。
     
  • 振动信号的时域与频域特性分析（含测试数据）.rar_振动信号_振动测试_时域信号_频域特征_频域特征数据
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    本资源包含振动信号在时域和频域特性的详细分析，附带实际测试数据。适合研究振动测试中的时域信号与频域特征的专业人士使用。 针对信号的时域特征和频域特征提取，并包含测试数据以确保代码可以运行。
     
  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
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    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
     
  • 心电图的频域与时域频谱分析
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    本研究探讨了心电图信号在频域和时域中的频谱特性分析方法，旨在通过频率与时间维度深入理解心脏电信号的复杂模式。 傅立叶变换表明：任何时域内的电信号都可以分解为一个或多个不同频率、幅度及相位的正弦波组合而成。通过频域测量，可以以频谱的形式展示每个正弦波随频率变化的幅度情况。 在时域中获得的是信号的具体波形信息（例如体表心电图），但无法区分混合在一起的不同信号成分，在这种情况下难以识别有用信号和无用信号的区别。 然而，在频域上则能够精确测量出各种不同信号参数，从而准确地区分有用的与不相关的部分。
     
  • 基于MATLAB的非平稳信号时频分析：时域、频域与时频域中的研究-MATLAB项目
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    本项目利用MATLAB进行非平稳信号的时频分析，涵盖时域特性解析、频谱特征提取及多分辨率时频表示方法的研究。 本代码用于对非平稳信号进行时频分析的Matlab程序。结果包括：1）信号在时域中的图形表示；2）通过FFT得到的信号在频域中的图形表示；3）使用STFT（短时傅里叶变换）得到的信号在时频域中的图形表示。该代码基于以下文献所述理论编写： [1] G. Heinzel、A. Rudiger和R. Schilling，2002年，《通过离散傅立叶变换(DFT)进行谱估计与谱密度估计》，包括窗口函数综合列表及一些新的平顶窗设计，德国汉诺威马克斯·普朗克引力物理研究所。
     
  • Wigner_Ville时频分析_using_wigner.rar_线性调频与高斯包络信号
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    该资源提供了基于Wigner-Ville变换的时频分析工具，特别适用于研究线性调频信号和具有高斯包络特性的信号。文件内含详细代码示例及应用说明。 时频信号分析技术结合双线性方法与Wigner-Ville分布的应用可以生成高斯包络线性调频信号的WVD图。
     
  • LVD.rar_LVs分布_LV分布_cfcr_时频分析_线性调频信号
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    本研究探讨了LVD和LV分布理论在时频分析中的应用，特别针对线性调频信号进行深入分析与实验验证。 Lv分布是2011年提出的一种新的视频分布方法，在CFCR域内可以对线性调频信号（LFM）进行参数估计和检测，并在高速机动目标的检测中具有重要应用价值。
     
  • 时域波形与频域频谱分析
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    《时域波形与频域频谱分析》是一篇探讨信号处理中时间序列和频率特性之间关系的文章。通过深入研究波形在时域内的表现及其转换到频域后的特征，揭示了不同应用场景下的分析方法和技术要点，为通信、电子工程等领域提供了理论支持与实践指导。 需要生成方波、三角波、随机序列信号、正弦波以及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列，并分析两个不同频率信号叠加后的时域波形及其频谱特性。