Advertisement

Informer-Lightning: 基于PyTorch Lightning的Informer的重构实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Informer-Lightning是基于PyTorch Lightning框架对Informer模型进行的优化实现，简化了长序列时间系列预测任务中的训练流程。 告密者闪电是基于PyTorch Lightning重新构建的。对于使用麻木大熊猫scikit学习、火炬炬度法以及火炬闪电进行模型训练，请参阅scripts文件夹中的bash脚本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Informer-Lightning: 基于PyTorch Lightning的Informer的重构实现
    优质
    Informer-Lightning是基于PyTorch Lightning框架对Informer模型进行的优化实现，简化了长序列时间系列预测任务中的训练流程。 告密者闪电是基于PyTorch Lightning重新构建的。对于使用麻木大熊猫scikit学习、火炬炬度法以及火炬闪电进行模型训练，请参阅scripts文件夹中的bash脚本。
     
  • Essential-BYOL: PyTorch与PyTorch Lightning中BYOL的基本实现
    优质
    简介：本文介绍了在PyTorch和PyTorch Lightning框架下无监督学习方法BYOL的基础实现，为研究者提供了一个简洁而有效的起点。 基本BYOL实现 一个简单而完整的实现在PyTorch + 中。 优点： - 良好的性能（在CIFAR100上的线性评估精度约为67％） - 最少的代码，易于使用和扩展 - PyTorch Lightning提供了多GPU/TPU和AMP支持 - 支持ImageNet（需要测试） 在线性训练过程中执行线性评估而无需额外的前向通过。 用Wandb记录性能。 表现： 线性评估精度 这是经过1000个纪元后的准确性： | 数据集 | Acc @ 1 | Acc @ 5 | |--------|---------|---------| | CIFAR10 | 91.1% | 99.8% | | CIFAR100 | 67.0% | 90.5% | 训练和验证曲线 CIFAR10 CIFAR100 环境： ``` conda create --name essential-byol python=3.8 conda activate essential-byol conda install pytorch=1.7. ```
     
  • LASR：基于PyTorch Lightning的自动语音识别实现
    优质
    LASR是一款使用PyTorch Lightning框架开发的先进自动语音识别工具，旨在简化ASR模型的训练和部署流程。 激光闪电自动语音识别是一个基于PyTorch-Lightning的MIT许可ASR研究库，旨在开发端到端ASR模型。它提供了用于高性能AI研究的轻量级包装器。尽管PyTorch易于使用且能够构建复杂的AI模型，但在涉及多GPU训练、16位精度和TPU训练等复杂情况时，用户可能会引入错误。而PyTorch Lightning正好解决了这个问题：通过抽象出培训细节来构造您的PyTorch代码，使AI研究更加可扩展并且可以快速迭代。 该项目展示了如何使用PyTorch Lightning实现ASR项目的一个示例，在此过程中我训练了一个模型，该模型包括一个带有联合CTC注意的构象编码器+ LSTM解码器。LASR代表激光闪电自动语音识别（Lightning Automatic Speech Recognition）。希望这能为相关研究提供帮助和参考。
     
  • PyTorch-Lightning离线文档
    优质
    PyTorch-Lightning离线文档提供了一个无需网络连接即可访问的全面资源库，专为使用PyTorch框架进行深度学习研究和开发的人士设计。 PyTorch-Lightning 1.7.0的离线文档可以下载为HTML格式文件，解压后直接打开index.html即可查阅，非常方便快捷。本地查询速度快，有助于提高开发效率。 PyTorch-Lightning（简称PL）是一个轻量级的PyTorch库，用于高性能人工智能研究中的简化包装器。它帮助你专注于模型的核心部分而不是样板代码。 除了自动化这些日常任务之外，Lightning还提供了一种构建清晰、可复制机器学习系统的风格指南。通过使用Lightning，复杂的网络编码变得简单明了。
     
  • Lightning Effect 1.1.unitypackage
    优质
    Lightning Effect 1.1.unitypackage 是一个Unity游戏开发资源包，提供高质量的闪电效果预制件，帮助开发者轻松实现逼真的天气系统和视觉冲击力。 Lightning Effect v1.1是一款软件或工具的版本更新，但文中并未提供具体内容或其他联系信息。
     
  • Thunderbird Lightning 1.9.1 插件
    优质
    Thunderbird Lightning 1.9.1 是一款为 Thunderbird 邮件客户端设计的日历插件，它支持事件、提醒和任务管理等功能，让用户的日程安排更加便捷。 为了在Linux下支持Thunderbird的Exchange日历功能。
     
  • C-lightning: 用C/C++实现的闪电网络方案
    优质
    C-lightning是一款采用C和C++编程语言开发的开源软件，旨在为比特币用户提供高效、安全的第二层支付协议——闪电网络解决方案。 c-lightning是一个符合Lightning Network协议规范的轻量级、高度可定制且标准兼容的实现方案。它支持通过JSON-RPC接口启动lightningd并提供新的闪电节点，包括打开通道、发送接收付款等功能，并允许配置文件进行信息修剪和HD钱包加密等操作。此外，还为开发人员提供了项目状态更新等相关内容。
     
  • Informer中文版本.pdf
    优质
    《Informer中文版本》为用户提供了一个将复杂信息快速转换和理解的平台。该文档详细介绍了软件的各项功能、操作指南及更新日志，帮助用户轻松上手并高效使用。 对Informer的翻译和个人理解的注释已经完成，翻译非常详细，并且经过几天的努力才得以实现。如果需要Word版本，请直接联系我。文中如有任何翻译问题或个人理解上的错误，欢迎大家指正。希望与大家共同交流学习，一起探讨Informer模型的相关内容。
     
  • Blade IDS Informer 特别版
    优质
    Blade IDS Informer 特别版是一款专为网络安全专家设计的信息收集与分析工具。它能够高效地监测并报告网络威胁，提供深入的数据洞察力，帮助用户迅速响应安全事件。 Blade IDS Informer特别版是一款专为用户提供增强功能的工具版本。它针对特定需求进行了优化，并提供了额外的功能和支持。此版本旨在提升用户体验并满足更高级的安全监测要求。