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Spring MVC中输出@RequestBody和@Response日志的技巧

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简介:
本文介绍了在Spring MVC框架下如何有效地输出请求体(@RequestBody)和响应体(@ResponseBody)的日志信息,帮助开发者更便捷地进行调试与问题排查。 Spring MVC框架提供了强大的日志记录功能。本段落将介绍如何使用RequestBodyAdvisor和ResponseBodyAdvisor来实现对@RequestBody和@Response的日志输出。 首先需要了解Spring MVC中的请求和响应处理流程:用户的请求先由DispatcherServlet处理,然后分配给对应的Controller进行处理。默认情况下,Spring MVC不会自动打印JSON格式的请求参数或响应结果日志。 为了实现在特定方法中记录这些信息的功能,我们需要自定义RequestBodyAdvisor和ResponseBodyAdvisor类,并在WebMvcConfigurer接口实现类(如继承自WebMvcConfigurationSupport)的方法requestMappingHandlerAdapter()里注册它们: ```java @Override @Bean public RequestMappingHandlerAdapter requestMappingHandlerAdapter() { RequestMappingHandlerAdapter adapter = super.requestMappingHandlerAdapter(); adapter.setRequestBodyAdvice(Lists.newArrayList(new CustomerRequestBodyAdvisor())); adapter.setResponseBodyAdvice(Lists.newArrayList(new CustomerResponseBodyAdvisor())); return adapter; } ``` 接下来,实现CustomerRequestBodyAdvisor和CustomerResponseBodyAdvisor类: ```java public class CustomerRequestBodyAdvisor extends RequestBodyAdviceAdapter { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomerRequestBodyAdapter.class); @Override public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Type targetType, Class> converterType) { return methodParameter.getParameterAnnotation(RequestBody.class) != null; } @Override public Object afterBodyRead(Object body, HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType, Class> converterType) { String jsonBody = JSON.toJSONString(body); logger.info(Request Body: {}, jsonBody); return body; } } ``` ```java public class CustomerResponseBodyAdvisor implements ResponseBodyAdvice { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomerResponseBodyAdapter.class); @Override public boolean supports(MethodParameter returnType, Class> converterType) { return true; } @Override public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType, Class> selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) { logger.info(Response Body: {}, body); return body; } } ``` 通过以上代码,我们可以实现对@RequestBody和响应结果的日志输出。这有助于开发者更好地理解应用程序的请求与响应过程。 需要注意的是,这里提供的示例代码可能需要根据具体需求进行适当的调整或扩展以满足实际开发中的复杂场景要求。

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    本文档深入探讨了如何在基于Spring Boot的应用程序中配置日志输出,包括各种日志框架的使用方法和最佳实践。 Maven工程搭建以及Spring Boot的日志输出配置。此过程包括创建一个基于Maven的项目,并设置Spring Boot以满足特定的日志记录需求。这通常涉及到在项目的pom.xml文件中添加必要的依赖项,同时调整application.properties或application.yml来定制日志的行为和格式。
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    本篇文章主要探讨了如何在Spring MVC框架中进行有效的日志配置,并介绍了使用Log4j管理日志文件大小的具体方法和技巧。 在实际项目中经常会用到日志打印功能。为了防止日志文件过大而消耗过多的服务器内存,需要限制其大小。
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    本文介绍了在Spring MVC框架中获取HttpServletRequest和HttpServletResponse对象的不同方式,帮助开发者更灵活地处理请求与响应。 在Spring MVC中,有几种方法可以获取请求(request)和响应(response)。这里将详细介绍这些实用的方法。
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    本文介绍了在C++编程语言中实现和使用不同类型的日志记录方法,帮助开发者有效地追踪程序运行时的信息。 在C++中输出日志的方法有很多种。可以使用标准库中的`std::cout`或自定义的日志类来实现。此外,还有第三方的库如Log4cpp、Boost.Log等可以帮助开发者更方便地管理日志信息。 1. 使用`std::cout` 这是最简单的方式之一,在需要输出的地方直接调用即可。 ```cpp std::cout << 这是错误消息 << std::endl; ``` 2. 自定义日志类 可以创建一个自包含的日志处理系统,这样更灵活也更容易扩展和维护。 3. 第三方库支持 使用成熟的第三方库如Log4cpp或Boost.Log可以简化复杂的应用程序中的日志需求,并提供额外的功能比如文件输出、格式化等。
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    本项目采用Spring MVC框架与MyBatis Plus持久层方案,结合AOP技术实现实用的日志记录功能,增强系统可维护性和安全性。 使用Spring MVC与MyBatis Plus实现AOP切面日志系统,并且该系统包含数据库支持,便于后续拓展。
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    Shell脚本的日志输出简介:介绍如何在Shell脚本中有效地记录和管理日志信息,包括使用重定向、tee命令以及如何设计清晰且有用的日志文件。 shell日志打印功能加入了系统日期、时间、脚本名称以及用户信息,并设置了info、debug、warning和error四个日志级别。可以指定日志文件的路径和名称,默认情况下,如果未指定,则使用/var/log/script.log作为默认的日志路径。在你的脚本中可以通过source命令引用log.sh来启用该功能,同时可选择性地提供日志文件的具体位置。
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    本文探讨了如何在Spring MVC及Spring Boot框架下使用过滤器(Filter)来捕获并展示HTTP请求中的参数信息,帮助开发者更好地理解和处理Web应用中的输入数据。 在Spring MVC和Spring Boot应用中记录HTTP请求与响应的详细信息通常采用AOP实现。然而,在不使用AOP的情况下选择通过Filter来处理日志记录,则可能会遇到一些问题,特别是当需要打印Content-Type为application/json的POST请求参数时。 Spring提供了`OncePerRequestFilter`类作为过滤器的基础抽象,确保每个HTTP请求仅被一次调用以避免并发环境中的重复执行。但是,在不正确地管理流的情况下直接在过滤器中处理JSON类型的POST请求可能会导致如“Stream closed”异常等错误出现。这是因为当尝试读取已经被控制器或先前的Filter操作关闭了的输入流时,会导致此问题。 以下是常见的不当做法: ```java @Override protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException { // 过滤链继续执行后续过滤器和控制器处理逻辑。 filterChain.doFilter(request, response); // 尝试打印请求日志时,此时输入流可能已经被关闭 printRequestLog(request); } ``` 为了解决上述问题,我们可以采取以下策略: 1. **复制请求体**:在调用`filterChain.doFilter()`之前读取并缓存整个请求体。 2. **延迟处理**:先执行过滤链中的其他操作,之后再尝试访问和打印日志信息。 3. **注意流的生命周期管理**:了解Servlet容器如何管理和关闭输入输出流。 一种可能的做法是创建一个自定义`HttpServletRequestWrapper`类来包装原始请求,并在其中重写方法以延迟读取或复制请求体: ```java @Override protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException { // 创建并初始化自定义的HTTPServletRequestWrapper,用于缓存请求内容。 MyCustomHttpServletRequestWrapper wrapper = new MyCustomHttpServletRequestWrapper(request); try (InputStream inputStream = request.getInputStream()) { String requestBody = IOUtils.toString(inputStream, StandardCharsets.UTF_8); } // 允许过滤链继续执行 filterChain.doFilter(wrapper, response); printRequestLog(wrapper.getRequest()); } ``` 自定义的`HttpServletRequestWrapper`类可能如下: ```java class MyCustomHttpServletRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { private final String requestBody; public MyCustomHttpServletRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException { super(request); // 将请求体存储在wrapper中。 this.requestBody = IOUtils.toString(super.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8); } @Override public ServletInputStream getServletInputStream() throws IOException { return new NonClosingServletInputStream(this.requestBody); } } ``` 通过这种方式,可以确保即使输入流已经被关闭或请求体被其他部分处理过了,在过滤器中也能正确地访问和记录请求信息。这有助于避免在日志打印过程中遇到的异常问题,并保证应用的日志记录功能稳定可靠。
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    Log4z是一款专为C++设计的日志记录工具,提供灵活、高效的日志输出功能,适用于各种规模的应用程序。它采用模块化架构,支持多种日志格式和输出方式,便于集成与维护。 C++项目日志打印功能方便调试,并且使用简单方便。使用时只需包含log4z.h头文件即可。
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    本篇文章介绍了如何在Qt项目中集成和使用easylogging++库来简化和优化日志记录过程,帮助开发者更有效地调试和维护代码。 关于easyloggingpp的库,包含与Qt、C++相关的编译示例。这个库为日志记录提供了一种简单且高效的方法,并提供了适用于多种编程环境的解决方案,其中包括如何在使用C++进行开发时集成该库的具体例子。同时也有针对Qt框架下的应用实例展示,帮助开发者更好地理解和利用easyloggingpp的功能和优势。