色彩、饱和度和亮度图，以及MATLAB。-ITADN社区

MATLAB中的色调、饱和度和亮度图

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本文章介绍在MATLAB中如何操作与调整图像的色调（Hue）、饱和度（Saturation）以及亮度（Brightness），并提供相关代码示例。自己编写的代码采用MATLAB编写，简单实用，并且添加了详细的注释。

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本技术专注于开发一种算法，能够智能地优化彩色图片的视觉效果，通过自动调节亮度、色度及饱和度参数，使图像呈现最佳观感。亮度决定了图像的明暗程度，而颜色则体现了图像的色度，包括色调和饱和度。这段描述表示该代码能够自动调节这三个参数。

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本教程提供了一段MATLAB代码，用于演示如何调整图片的饱和度、亮度及色调。通过简单易懂的示例帮助用户掌握相关函数的应用技巧。编程简介： 1. 使用MATLAB软件进行编写。 2. 原理：（1）对于矩形图，第一行的饱和度最高，颜色变化从(255,0,0)到(255,255,0)，再到(0,255,0)，然后是(0,255,255)-(0,0,255)-(255,0,255)，每一列的颜色会随着位置逐渐递减。最后一行的R、G、B值均为128。（2）对于圆形图，首先确定圆形区域，然后对这个区域内进行颜色处理，根据角度将圆周分成不同的颜色变化区段，方法与矩形图相同。（3）代码中详细解释了上述设计思路。 3. 操作：点击开始按钮后，程序会生成并显示矩形和圆形图像，并将其存储为jpg格式。

Unity Shader - 后处理效果：简易色彩调节（亮度、饱和度、对比度）

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本教程详解如何在Unity中使用Shader实现后处理特效，特别聚焦于调整图像的颜色属性，包括亮度、饱和度及对比度，为游戏和应用增添视觉吸引力。在制作游戏的过程中，即使有了Unity这样的引擎帮助我们处理一些繁琐的工作，但最终呈现在屏幕上的依然是由RGB像素组成的图像。了解这些基本概念肯定会对我们的游戏开发工作有所帮助。

Android设置图片饱和度、对比度和亮度的类，可以直接使用

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本工具类提供便捷方法调整Android应用中图片的饱和度、对比度及亮度，开发者可直接集成与调用。自己编写了一个Edit类，可以调节图片的饱和度、亮度和对比度。可以直接将这个类复制到工程文件下使用。

基于MATLAB的图像色度与饱和度变换及GUI应用

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本研究利用MATLAB开发了一套图像处理系统，专注于调整图片的颜色和饱和度，并设计了用户友好的图形界面(GUI)，以增强用户体验。 Matlab实现图像色度饱和度变换，并包含GUI界面的代码仅供参考、交流。

C++图像处理：调整亮度、对比度和饱和度等功能

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本教程详细介绍使用C++编程语言进行图像处理的技术，专注于通过代码实现调整图片亮度、对比度及饱和度等核心功能。适合希望深入学习图像处理算法与实践的开发者阅读。在图像处理领域，C++因其丰富的库和工具而被广泛应用，能够实现各种复杂的图像操作，包括调节亮度、对比度及饱和度等功能。这些功能对于图像编辑、视觉效果以及计算机视觉应用至关重要。理解以下概念有助于更好地进行上述调整： 1. **亮度**：指的是整个图片的明暗程度。增加或减少每个像素值可以改变亮度。 2. **对比度**：衡量颜色差异的程度，高对比度使边界清晰而低对比度则相反。通过拉伸或压缩像素值分布来实现对比度调节。 3. **饱和度**：指图像中颜色的纯度，即灰色成分的比例。在RGB到HSB（色相、饱和度和亮度）色彩空间转换后进行调整。利用OpenCV库可以轻松完成这些操作： - 调整亮度时使用`convertTo()`函数添加或减去一个固定值。 ```cpp cv::Mat image; // 原始图像 int brightness_value = 50; // 亮度调节的数值 image.convertTo(image, -1, 1, brightness_value); ``` - 调整对比度时，通过乘法调整像素值分布： ```cpp double contrast_factor = 1.5; image.convertTo(image, -1, contrast_factor); ``` - 对于饱和度的调节，则需要先将图像从RGB转换为HSB色彩空间，在此过程中修改饱和度参数后再转回RGB。 ```cpp cv::Mat hsbImage, saturatedImage; cv::cvtColor(image, hsbImage, cv::COLOR_BGR2HSV); // RGB到HSB的颜色转换 for (int i = 0; i < hsbImage.rows; ++i) { for (int j = 0; j < hsbImage.cols * hsbImage.channels(); j += hsbImage.channels()) { float* ptr = &hsbImage.at(i, j)[1]; // 访问饱和度分量 if (*ptr > 0) { *ptr *= saturation_factor; // 修改饱和度值，saturation_factor为用户定义的参数。 } } } cv::cvtColor(hsbImage, saturatedImage, cv::COLOR_HSV2BGR); // HSB到RGB的颜色转换 ``` 综上所述，使用C++结合OpenCV库可以有效地调节图像亮度、对比度和饱和度。在实际应用中需注意处理边界条件及防止色彩溢出等问题以确保结果的质量。此外，OpenCV还提供了许多其他高级功能如直方图均衡化等，帮助开发者实现更复杂的任务。

基础图像处理源码：灰度、对比度、亮度、饱和度

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本项目包含了一系列的基础图像处理算法源代码，涉及调整图片的灰度、对比度、亮度和饱和度等功能，适用于学习和开发。对图像进行简单的灰度、亮度、对比度以及色彩饱和度的调节。

图片清晰度、色差和亮度检测

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本工具用于自动检测图片的清晰度、色差及亮度问题，帮助用户快速识别图像质量缺陷，适用于摄影后期处理与网页设计等领域。使用了opencv2411库来检测图片的清晰度、色差、色偏以及亮度。这段代码可以在VS2013环境中直接运行。

屏幕亮度、对比度和色彩调节工具 - 绿色中文版

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屏幕亮度、对比度和色彩调节工具绿色中文版是一款专为用户优化显示设置而设计的免费软件。它提供了简便的操作界面，帮助用户轻松调整屏幕的各项参数，以达到最佳视觉效果和个人偏好设定。屏幕亮度对比度色彩调节器绿色中文版，体积小巧但功能全面。

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