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在 Ubuntu 中使用 PG 和 PGPOOL 实现分布式流复制模式

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简介:
本教程详细介绍如何在Ubuntu系统中搭建PostgreSQL数据库及其集群管理工具pgpool-II,实现高效可靠的分布式流复制模式。 本段落档将介绍在Ubuntu系统上使用pg、pgpool实现分布式流复制模式的安装与配置方法,并涵盖恢复流程的相关内容。

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  • Ubuntu 使 PG PGPOOL
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu系统中搭建PostgreSQL数据库及其集群管理工具pgpool-II,实现高效可靠的分布式流复制模式。 本段落档将介绍在Ubuntu系统上使用pg、pgpool实现分布式流复制模式的安装与配置方法,并涵盖恢复流程的相关内容。
  • Ansible Role PgPool: DebianUbuntu上安装及配置PgPool-II
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    本角色用于在Debian和Ubuntu系统中自动安装与配置PgPool-II,简化数据库负载均衡及高可用性的部署流程。 PgPool 为 Debian / Ubuntu 安装和配置 PgPool-II 的默认运行模式是流复制模式。此角色需要 Python 版本大于等于3.6,并且与 Ansible 版本大于等于2.10 兼容,但尚未通过 Ansible 3.x 进行测试。 要了解用于开发该角色的详细依赖关系,请查阅相关文档。有关角色变量的完整列表,请查看检出文件。此角色没有任何特定剧本范例,因此需要自行探索如何将其与 remgr 管理的现有 PostgreSQL 集群整合使用。 若需专门配置此类环境,建议参考相应的配置检查命令: :warning: PgPool 实例必须正在运行 显示所有配置参数: ``` psql -h 192.168.56.30 -p 9999 -U admin -d testdb -c SHOW ALL ``` 显示泳池状态:使用 pgpool 相关命令查看。
  • RedisSpringBoot
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    本教程介绍如何在Spring Boot应用中使用Redis来实现高效的分布式锁机制,确保高并发场景下的数据一致性与服务可用性。 本段落详细介绍了如何在SpringBoot项目中使用Redis实现分布式锁,并提供了示例代码供参考。对于对这一主题感兴趣的读者来说,这是一份非常有价值的参考资料。
  • Seata事务AT与TCC
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    本文深入探讨了Seata在分布式系统中的应用,重点分析了AT(自动补偿)和TCC(Try-Confirm-Cancel)两种模式的具体实现机制及应用场景。 此代码为我的Seata专栏的配套代码,主要介绍了如何使用Seata的AT模式和TCC模式。 1. 包括seata-order-8001和seata-stock-8002两个服务。 2. 提供了与数据库seata-order和seata-stock对应的表结构及初始数据。 3. 代码基于Seata版本1.4.2以及spring-cloud-alibaba的2021.0.1.0版本。
  • MATLAB_MIMO_MPC控算法
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    本项目基于MATLAB平台,专注于多输入多输出(MIMO)系统中集中式和分布式模型预测控制(MPC)算法的设计与仿真,旨在优化复杂系统的性能。 在MATLAB中实现了集中式模型预测控制(MPC)和分布式模型预测控制的控制算法。
  • 谷歌云上的Ubuntu 18.04系统Hadoop的部署
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    本教程详细介绍了如何在谷歌云平台上搭建基于Ubuntu 18.04操作系统的Hadoop集群,涵盖配置步骤和注意事项。 首先需要对云端服务器的SSH进行设置以实现免密码互联: 在谷歌云服务器上设置多台服务器间的SSH免登录连接(使用Ubuntu 18.04)。 接下来,配置主机名: 编辑`/etc/hosts`文件: ```shell sudo vim /etc/hosts ``` 将文件内容改为如下格式(如果有多个Slave节点,则每行写一个IP和对应的名称): ``` 192.168.128.128 Master 192.168.128.129 Slave1 ``` 注意,所有主机之间应通过内网IP地址互联,否则NameNode或DataNode可能无法启动。 在Master节点上配置Hadoop环境(之后打包后直接分发给所有的Slave节点)。这里我使用的是高可用性(HA)模式。
  • 使GridLayoutManagerRecyclerView多样局的示例
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    本示例展示如何运用GridLayoutManager在RecyclerView中创建具有多样化布局的界面,适合希望提升Android应用视觉效果的开发者参考。 最近一段时间没更新文章了,其实自己也不太清楚这段时间都在忙些什么事情。现在决定把近期项目遇到的问题记录下来,方便以后参考使用。 首先展示一下项目的实际效果。 接下来是需求解析: 项目中需要实现好评或差评下的标签(Tag)有不同的显示方式。对于字数较多的标签,会单独占据一行进行处理(实际上可以进一步扩展为:例如两个或者三个字的标签可以在同一行内并排显示)。初次看到这个任务时,我打算使用网上开源库TagLayout来完成这项工作,但尝试过后发现它与项目所需的效果存在较大差异。具体来说,在效果图中要求文字居中对齐,并且左右保持对称。 考虑到这些需求后,我认为可以采用GridView的方式来实现这一功能。通过自定义adapter并重写相关方法以达到预期的视觉效果和布局设计。 在处理过程中需要特别注意的是:标签文本内容为居中的显示方式以及如何确保标签之间呈现良好的对齐关系。
  • 使GridLayoutManagerRecyclerView多样局的示例
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    本示例展示如何运用GridLayoutManager在RecyclerView中创建和管理多样的网格布局样式,适用于需要灵活布局的应用场景。 在 Android 开发中,列表控件是非常常用的组件之一,而 RecyclerView 是其中最流行的一种。今天我们将讨论如何使用 RecyclerView 通过 GridLayoutManager 实现多样式布局。 首先了解一下 GridLayoutManager 的基本概念:GridLayoutManager 是一个用于实现网格布局的 LayoutManager,它能够创建固定列数或自适应变化的网格结构。 接下来是如何设置 RecyclerView 使用 GridLayoutManager: ```java RecyclerView recyclerView = findViewById(R.id.recycler_view); GridLayoutManager layoutManager = new GridLayoutManager(getContext(), 2); recyclerView.setLayoutManager(layoutManager); ``` 在这段代码中,我们首先获取了 RecyclerView 的实例,并创建了一个列数为 2 的 GridLayoutManager。然后将其设置为了 RecyclerView 的 LayoutManager。 接下来需要定义一个 Adapter 来填充数据: ```java public class TagAdapter extends RecyclerView.Adapter { private List listEntities; public TagAdapter(List listEntities) { this.listEntities = listEntities; } @Override public ViewHolder onCreateViewHolder(ViewGroup parent, int viewType) { View view = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(R.layout.item_tag, parent, false); return new ViewHolder(view); } @Override public void onBindViewHolder(ViewHolder holder, int position) { TagBean tagBean = listEntities.get(position); holder.tvTag.setText(tagBean.getTag_name()); } @Override public int getItemCount() { return listEntities.size(); } public static class ViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder { TextView tvTag; public ViewHolder(View itemView) { super(itemView); tvTag = itemView.findViewById(R.id.tv_tag); } } } ``` 在这个 Adapter 中,我们定义了填充数据的方法。在 onBindViewHolder 方法中,我们将 Tag 的名称设置到了 TextView 上。 为了实现多样式布局,我们需要使用 GridLayoutManager 提供的 setSpanSizeLookup 方法: ```java layoutManager.setSpanSizeLookup(new GridLayoutManager.SpanSizeLookup() { @Override public int getSpanSize(int position) { return setSpanSize(position, listEntities); } }); private int setSpanSize(int position, List listEntities) { if (listEntities.get(position).getTag_name().length() > MAX) { return 2; } else { return 1; } } ``` 在这里,我们根据 Tag 的名称长度来决定每个 item 在网格中的跨度。 最后一步是将 Adapter 设置到 RecyclerView 上: ```java TagAdapter adapter = new TagAdapter(listEntities); recyclerView.setAdapter(adapter); ``` 通过以上步骤,我们可以使用 RecyclerView 和 GridLayoutManager 来实现多样式布局。这只需要定义一个 Adapter,并在其中加入逻辑来处理不同类型的 item 即可。 希望这篇文章能够帮助您更好地理解如何利用 RecyclerView 和 GridLayoutManager 实现更复杂的列表布局设计。
  • Ubuntu下搭建Hadoop伪环境
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。
  • 使Spring Cloud Alibaba Seata事务
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    本教程介绍如何运用Spring Cloud Alibaba Seata框架在微服务架构中实施和管理分布式事务,确保跨多个数据库的服务间操作的一致性和可靠性。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,旨在提供高性能且易于使用的分布式事务服务。它为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 交易模式,并致力于打造一站式的分布式解决策略。在 Seata 开源之前,其内部版本长期作为阿里经济体内的分布式一致性中间件,在历年双11期间保证了平台的平稳运行并支持各业务单元的发展。 经过多年的积累与沉淀,Seata 的商业版产品先后在阿里云和金融云上进行销售。2019年1月为了构建更加完善的技术生态系统,并让技术成果惠及更多人,Seata 正式对外开源。未来 Seata 将通过社区共建的形式来改进其技术和提升可靠性。 本教程将介绍并实践如何在微服务项目中使用 Seata 进行分布式事务的应用: - 掌握在微服务架构下进行分布式事务的适用场景; - 理解 Seata 实现分布式事务的基本原理; - 了解Seata 分布式事务框架的工作模式; - 学会利用Seata解决微服务中的实际问题。