Python机器学习

简介：
《Python机器学习》是一本介绍使用Python编程语言进行机器学习实践的指南，适合数据分析和人工智能领域的初学者及进阶读者。书中涵盖从基础概念到高级技术的全面内容。 关于这本书 本书利用Python最强大的开源库进行深度学习、数据处理和可视化，并教你有效的策略与最佳实践以改进和优化机器学习系统及算法。 书中展示了如何使用稳健的统计模型来回答各种类型的数据集中的关键问题，帮助你提出并解答有关数据的问题。 面向对象群体 无论你是从零开始还是希望扩展你的数据科学知识，这本书都是一个不可或缺且重要的资源。如果你想要找出如何用Python启动对数据的重要提问，请阅读《Python机器学习》。 你会学到什么 - 探索使用不同的机器学习模型来询问和回答关于你数据的不同问题。 - 学习如何使用Keras和Theano构建神经网络。 - 了解如何编写干净优雅的Python代码以优化算法的力量。 - 发现如何将你的机器学习模型嵌入到Web应用中，提高其可访问性。 - 使用回归分析预测连续的目标结果。 - 利用聚类技术揭示数据中的隐藏模式和结构。 - 运用有效的预处理技巧组织整理数据。 - 掌握情感分析技术以深入挖掘文本及社交媒体数据。 风格与方法 《Python机器学习》将机器学习背后的理论原理与其在实践应用中的重要性联系起来，专注于提问并回答正确的问题。本书带你了解Python及其强大的机器学习库的关键元素，并演示如何掌握一系列统计模型。