本资源提供了一套关于微电网调度问题的解决方案，涵盖风力发电、光伏发电、储能系统以及与主电网交互的技术。包含详尽的MATLAB和Python编程实例及其执行效果展示。适合研究者和技术爱好者深入学习微电网优化策略。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容，并涉及无人机等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可查看博主主页的博客文章。
适合人群：本科至硕士阶段的学习与科研使用者
开发者介绍：
热衷于科学研究和技术开发，专注于MATLAB项目的研究和改进工作。
研究方向包括但不限于以下领域：
1. 智能优化算法及应用
1. 改进智能优化算法（单目标和多目标）
2. 生产调度：装配线、车间、生产线平衡以及水库梯度调度问题等
3. 路径规划：旅行商问题，各类车辆路径规划，机器人与无人机路径规划及配送结合研究。
4. 物流选址研究（背包问题和物流选址）
5. 电力系统优化包括微电网优化、配电网重构等
2. 神经网络回归预测与时序预测分类
包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM，KELM，Elman，LSTM,RBF,DBN,FNN,DELM,Bi-LSTM宽度学习和模糊小波神经网络的各类模型
3. 图像处理算法：涵盖图像识别（车牌、交通标志等）、分割检测去噪增强压缩重建以及元胞自动机仿真领域如模拟交通流人群疏散病毒扩散晶体生长。
4. 信号处理，包括故障诊断脑电心电肌电信号分析及无线传感器网络定位覆盖优化通信等领域。
5星
