【图像融合】基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外光强与偏振图像融合【含Matlab源码 4364期】.zip

简介：
本资源提供了一种创新的图像融合方法，利用脉冲耦合神经网络（PCNN）技术结合红外光强度和偏振信息进行高效的数据整合。通过MATLAB源代码实现这一复杂过程，适用于研究与开发领域，为提升目标识别、监控系统等应用提供了有力工具。 在Matlab领域上传的视频附带了完整的代码包，并且这些代码均经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（无需单独运行）； - 运行结果的示意图； 2. 所有代码是在Matlab 2019b版本上进行测试，如果在其他版本中遇到问题，请根据错误提示自行调整或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于当前工作目录； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：运行代码直至程序完成并显示结果； 4. 如需进一步咨询仿真相关问题，或需要以下服务，请与博主联系： 4.1 提供博客或资源的完整源码支持； 4.2 复现期刊文章或参考文献中的实验内容； 4.3 定制Matlab程序开发； 4.4 科研项目合作。