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Anaconda与Basemap的结合应用之画世界与中国地图.ipynb

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简介：
本Jupyter Notebook教程详细介绍了如何使用Anaconda平台和Basemap库绘制世界及中国地图，适合数据可视化初学者学习实践。 使用Anaconda的Jupyter Notebook结合Basemap可以很方便地绘制世界地图和中国地图。欢迎同学们参考我的文章自行尝试，并下载包含详细注释的源码进行学习。

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  • Anaconda与Basemap的结合应用之画世界与中国地图.ipynb
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    本Jupyter Notebook教程详细介绍了如何使用Anaconda平台和Basemap库绘制世界及中国地图，适合数据可视化初学者学习实践。 使用Anaconda的Jupyter Notebook结合Basemap可以很方便地绘制世界地图和中国地图。欢迎同学们参考我的文章自行尝试，并下载包含详细注释的源码进行学习。
     
  • 中国与世界的矢量地图
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    《中国与世界的矢量地图》是一本集成了中国及全球详细地理信息的地图册，采用先进的矢量格式，支持无限缩放不失真，为读者提供精准、便捷的导航和研究工具。 中国省市和世界各国的矢量地图资源。
     
  • ECharts中国地图与世界地图JS和JSON
    优质
    本资源提供ECharts库中中国及世界各国的地图数据，包括JS文件和JSON配置，便于开发者进行地理信息可视化展示。 文件包含世界地图和中国地图的JS与JSON数据。其中标有contour标识的数据表示以中国为中心的世界地图视角。
     
  • 详尽世界地图与国界标注
    优质
    《详尽世界地图与国界标注》是一份精确展示全球各国边界线的地图集，提供详细的地理信息和清晰的版图划分。 超级详细的世界地图国界数据，包含丰富的细节，并以shp格式提供，带有坐标信息。
     
  • Basemap地图插件与中国省市县边界数据.rar
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    本资源包含Python Basemap库的地图插件及中国各省市县级行政区划边界数据，便于地理信息可视化与空间数据分析。 官网下载速度较慢。已经完成了basemap及国省地市县级数据的下载，适用于Python 3.7版本、64位系统；亲测可用。
     
  • ECharts 5.6版 - 中国与世界地图展示
    优质
    ECharts 5.6版本提供了丰富的中国及全球区域的地图展示功能，支持详细地区划分和自定义配置，助力用户轻松实现数据可视化。 中国地图-2024年天地图转换为echarts可用的格式 世界地图 在使用echarts.js绘制地图时，默认会显示南海诸岛右下角的信息框。如果需要去掉这个信息框，可以在代码中搜索“fixNanhai”并取消注释相关部分即可恢复显示。 重写后的文字： 中国地图-2024年天地图转换为echarts可用的格式 世界地图 使用echarts.js绘制地图时，默认会显示南海诸岛右下角的信息框。若需移除该信息框，可以在代码中搜索“fixNanhai”，取消相关注释部分即可恢复显示。
     
  • 中国中心世界地图（适合国内发表C刊使用）.rar
    优质
    本资源为中国中心世界地图，旨在突出中国的地理位置和全球范围内的邻近国家分布，适用于学术期刊文章的配图需求。 SHP文件以国家测绘地理信息局公布的世界标准地图（编号：GS（2016）1666）为参考绘制，包含全球所有大洲/国家的地理位置数据、国界线、水系湖泊及交通信息等要素。由于国内发刊要求世界地图以中国为中心，而网上大多数的数据皆以欧洲为中心，因此特此上传该文档。
     
  • ECharts与GeoJSON的世界地图
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    本文章介绍了如何使用ECharts和GeoJSON来创建世界地图，并深入探讨了它们在数据可视化中的应用。 GeoJson格式的世界地图数据精确到每个国家，并且已经通过Echarts开发验证可用。
     
  • 居中的中国世界地图轮廓GeoJSON
    优质
    这段GeoJSON数据描绘了一个简洁的世界地图轮廓，特别突出了中国的地理位置，适用于地理信息系统和网页地图应用中。 该JSON文件为geojson.io网站制作的世界国家轮廓地图数据。相比于其他世界地图数据，该中国居于世界地图中间位置，可用于ECharts等绘图工具的底图。
     
  • 以中国为中心的世界地图shp.zip
    优质
    本资源包提供一张以中国为中央的定制世界地图矢量文件（SHP格式），适用于地理信息系统分析和教育展示。 《中国为中心的世界地图shp.zip》表明这是一个地理信息数据包，其中包含以中国为视角绘制的世界地图。这种地图通常用于强调中国的地理位置及其与相邻或有密切关系的国家和地区的关系。.shp 文件是Esri公司开发的Shapefile格式，这是一种常用的地理信息系统（GIS）数据存储格式，可以存储点、线、面等几何对象及属性信息。 描述中的1993-2019年中国各省水泥标签可能指的是该数据集的一个关键内容，即中国各省份在上述年份间的水泥产量或消耗量的数据。作为基础设施建设的重要材料，其产量和消费量能够反映一个地区的经济发展状况与建设活动水平。这些数据通常以表格形式存在，并且与.shp文件一同打包，便于进行空间分析。 Shapefile一般需要与其他文件（如.dbf、.shx等）一起使用才能提供完整的地理信息。例如，.dbf 文件存储属性数据，包括省份名称、年份和水泥产量；而 .shx 文件则是形状索引，帮助快速定位几何对象。因此，这个压缩包很可能还包括这些相关的辅助文件。 利用这类数据可以进行以下分析： 1. **时空分布分析**：通过地图显示各个省份在不同年份的水泥产量变化模式。 2. **趋势分析**：计算每年平均产量，研究全国或特定区域的水泥生产趋势。 3. **区域比较**：对比不同省份的水泥产量以了解各地区的发展差异。 4. **关联分析**：结合其他经济指标探究水泥产量与GDP、人口及基础设施建设等的关系。 5. **预测模型**：利用时间序列分析或机器学习方法，预测未来的水泥需求和产能。 为了操作这些数据需要GIS软件，如ArcGIS、QGIS 或 MapInfo 等，或者使用Python的Geopandas或R 的sf库进行编程处理。一旦加载到GIS中可以创建各种图表和地图以展示时间序列变化趋势。 中国为中心的世界地图shp.zip提供了关于中国与世界地理关系的视觉表示，并结合1993-2019年中国各省水泥标签，为深入理解中国的经济发展和区域差异提供宝贵资源。通过GIS工具将这些数据转化为直观的结果支持政策制定、学术研究及商业决策。