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SAR原始数据成像算法_RD与CS方法

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简介：
本研究探讨了合成孔径雷达（SAR）中原始数据的成像技术，重点比较了传统快速傅里叶变换（RD）和压缩感知（CS）两种算法在处理效率及图像质量上的差异。 SAR成像算法采用RD方法实现，并基于Cumming书中的内容进行开发。使用的原始数据来自Radarsat-1卫星。

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  • SAR原始数据成像算法_RD与CS方法
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    本研究探讨了合成孔径雷达（SAR）中原始数据的成像技术，重点比较了传统快速傅里叶变换（RD）和压缩感知（CS）两种算法在处理效率及图像质量上的差异。 SAR成像算法采用RD方法实现，并基于Cumming书中的内容进行开发。使用的原始数据来自Radarsat-1卫星。
     
  • SAR成像算法(RD, CS, wk)
    优质
    本研究聚焦于合成孔径雷达（SAR）成像技术中的核心算法，包括Range-Doppler (RD)、压缩感知(CS)及波束形成(wk)方法，探讨其原理与应用。 经典的SAR成像算法包括RD（距离多普勒）算法、CS（线性调频缩放）算法、WK算法以及点目标仿真方法。
     
  • RD SAR_RAW数据_SAR成像_Rd算法，原始资料分析_SAR技术
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    本项目聚焦于SAR原生数据(RD SAR RAW)处理与成像技术研究，采用R-D算法进行高效解析，深入探讨合成孔径雷达(SAR)技术的应用及其在原始数据处理中的核心作用。 SAR原始数据及其RD成像算法的MATLAB程序
     
  • 基于MATLAB的SAR-CS成像算法
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台的合成孔径雷达（SAR）压缩感知（CS）成像算法，旨在提高图像分辨率与处理效率。该算法通过优化信号重构技术，实现高质量的雷达图像重建。 SAR的CSA成像算法仿真程序，供学习参考使用。
     
  • 经典SAR CS成像算法资料.zip
    优质
    本资料集包含了关于经典合成孔径雷达（SAR）信号处理中常用的计算机成像算法的相关文献和教程，适合于学习与研究SAR图像处理技术。 合成孔径成像算法中的经典方法之一是CS算法。文件夹内包含多个可运行的CS算法仿真代码，非常适合初学者学习雷达成像技术。
     
  • SAR成像基础算法RD、CS和RMA
    优质
    本课程介绍合成孔径雷达(SAR)的基本成像原理与技术，重点讲解三种核心算法——Range-Doppler(RD)、Chirp Scaling(CS)及Reverse Mapping Algorithm(RMA)，为学习者提供深入理解SAR图像生成机制的知识框架。 SAR成像算法的经典方法包括RD（Range-Doppler）算法、CS（压缩感知）算法以及RMA（.Range Migration Algorithm）算法的Matlab程序。
     
  • 基于C++的SAR成像CS算法仿真
    优质
    本研究利用C++编程语言对合成孔径雷达（SAR）成像中的压缩感知（CS）算法进行仿真分析，探索其在信号处理和图像重建领域的应用潜力。 机载条带模式、点阵目标以及CS算法是本段落讨论的关键技术。其中，complex.h用于定义复数类；vector.h用于定义三维向量类；watch.h负责输出复数矩阵信息；echo_m.cpp是一个生成回波的仿真程序文件；deal_m.cpp则是成像处理的相关代码。