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MATLAB神经网络30例解析源码[Demo]章15-1

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简介:
本示例为《MATLAB神经网络30例》系列教程中的第一章第十五节演示代码,通过具体案例深入讲解MATLAB环境下神经网络的应用与实现。 从环境变量原始数据中清除数据后,对这些原始数据进行模糊信息粒化处理,并利用SVM(支持向量机)方法来预测Low的回归结果。然后分析对于Low的回归预测的结果;接着使用同样的SVM技术来进行R的回归预测并对其结果进行深入分析。

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客服
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  • MATLAB30[Demo]15-1
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    本示例为《MATLAB神经网络30例》系列教程中的第一章第十五节演示代码,通过具体案例深入讲解MATLAB环境下神经网络的应用与实现。 从环境变量原始数据中清除数据后,对这些原始数据进行模糊信息粒化处理,并利用SVM(支持向量机)方法来预测Low的回归结果。然后分析对于Low的回归预测的结果;接着使用同样的SVM技术来进行R的回归预测并对其结果进行深入分析。
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    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现,内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源,现在分享给各位。
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    本书提供30个基于MATLAB的神经网络实例分析及其完整源代码和相关数据集,适合初学者与进阶者学习参考。 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
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    本书通过详细讲解和分析30个实例,介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模、训练及应用,并提供了相应的源代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病概率预测 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵分类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵分类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及聚类
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    本书通过三十个实例详细解析了利用MATLAB进行神经网络编程的方法与技巧,适合希望深入学习和应用神经网络技术的读者。 这是本人在参加数学建模期间搜集到的关于神经网络的30个程序示例以及一本国外的经典神经网络教材,希望对大家了解神经网络有所帮助。
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    本资源包含《MATLAB神经网络30例解析》一书中的所有源代码和数据文件,适用于学习者实践书中案例,深入理解神经网络应用。 Matlab神经网络30个案例分析的源代码及数据可以快速浏览。
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    《Matlab神经网络30例》一书通过三十个实例详细介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真。本书不仅包含了理论知识,还提供了丰富的代码资源和详细的注释说明,非常适合初学者入门以及进阶学习者参考。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书及配套的源码非常适合初学者下载学习。
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    本书为《MATLAB神经网络实例剖析》资源包,包含精选的30个案例,深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模与应用开发。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书通过详细讲解与实践操作相结合的方式介绍了如何使用MATLAB进行神经网络的建模、训练及应用。书中涵盖了从基本概念到复杂模型构建的技术细节,适合希望深入理解并掌握MATLAB在神经网络领域应用的专业人士阅读学习。
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    本书籍资源为《MATLAB神经网络43例解析》,包含书中所有案例的源代码,帮助读者深入理解并实践书中的理论知识。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码涵盖了多个神经网络应用实例: 1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类。 2. 非线性系统建模——非线性函数拟合。 3. 利用遗传算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合。 4. 神经网络与遗传算法结合的函数极值寻优方法,应用于非线性问题中。 5. 基于BP_Adaboost技术设计强分类器,用于公司财务预警建模。 6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制应用实例。 7. RBF(径向基)网络的回归实现和非线性函数拟合方法。 8. GRNN(广义回归神经网络)预测模型的应用,如货运量预测等场景。 9. 离散Hopfield神经网络在联想记忆中的使用——数字识别应用实例。 10. 高校科研能力评价时离散Hopfield神经网络的分类功能展示。 11. 连续Hopfield神经网络优化算法解决旅行商问题(TSP)的应用研究。 12. 初始支持向量机(SVM)分类与回归模型介绍。 13. LIBSVM参数实例详解,帮助理解其使用方法和技巧。 14. 基于SVM的数据分类预测案例——意大利葡萄酒种类识别。 15. SVM的参数优化策略以提高分类器性能的研究工作。 16. 利用SVM进行回归分析的应用研究,如上证指数开盘价预测等场景。 17. 上证指数开盘变化趋势和空间范围预测模型设计与实现(基于信息粒化时序回归)。 18. SVM在图像分割任务中的应用——真彩色图片的分割处理案例展示。 19. 手写体识别技术研究,使用SVM作为核心算法进行模式分类。 20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与操作指导手册。 21. 自组织竞争网络在患者癌症发病预测中的应用实例分析。 22. SOM神经网络的数据分类案例——柴油机故障诊断研究工作展示。 23. Elman神经网络数据预测模型构建,应用于电力负荷预测等领域。 24. 概率神经网络(PNN)的分类和预测功能演示——变压器故障诊断的应用示例。 25. 基于最小信息变异量(MIV)方法筛选BP神经网络变量的研究工作。 26. 利用学习向量量化(LVQ)技术进行乳腺肿瘤诊断案例分析及模型构建指导手册。 27. LVQ神经网络预测应用——人脸朝向识别系统设计与实现报告书。 28. 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究,包括算法选择和性能评估等环节的探讨。 29. 极限学习机(ELM)回归拟合及分类问题的研究工作对比实验分析报告。 30. 基于随机森林思想的组合分类器设计方法——应用于复杂疾病如乳腺癌预测模型构建指导手册。 31. 思维进化算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合的应用实例展示。 32. 小波神经网络时间序列预测技术在短时交通流量预测中的应用案例研究工作报告书。 33. 模糊神经网络的水质评价系统设计与实现,以嘉陵江为例的具体方法介绍和模型构建指导手册。 34. 广义神经网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用实例展示及技术分析报告书。 35. 粒子群优化(PSO)算法在非线性函数极值寻优中的使用案例研究工作汇报材料。 36. 利用遗传算法进行自变量降维建模的研究方法介绍,包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。 37. 基于灰色神经网络预测模型的设计与实现——订单需求预测的应用示例分析报告书。 38. Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用场景及技术特点分析研究报告书。 39. 神经网络GUI设计方法介绍,包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。基于MATLAB实现神经网络拟合、模式识别与分类等功能的具体案例研究工作汇报材料。 40. 动态神经网络时间序列预测技术的研究及在NARX模型中的具体应用示例分析报告书(基于MATLAB)。 41. 定制化神经网络的设计方法介绍,包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。实现个性化建模与仿真功能的具体案例研究工作汇报材料。 42. 并行运算技术在神经网络中的使用——CPU/GPU
  • MATLAB43.zip
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    该资源包含43个基于MATLAB的神经网络实例和完整源代码,适用于学习与实践神经网络建模、训练及应用。适合科研人员和学生使用。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码包含书中的内容及仿真代码,可以直接运行。