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Python Matplotlib: plt.scatter() 参数设置详解(大小与颜色)

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简介:
本篇文章深入讲解了使用Python中的Matplotlib库进行散点图绘制时,如何通过plt.scatter()函数调整散点的大小和颜色。适合希望提升数据可视化技能的读者阅读。 在使用 `plt.scatter(x, y)` 函数绘制散点图时,默认的点大小参数`s`为20,颜色参数`c`默认为蓝色。当设置`s=0`时,这些点将不会显示出来。 有时需要根据每个数据点的不同属性来调整它们的大小和颜色以区分不同的数据点。在这种情况下,可以向 `s` 和 `c` 参数传递列表形式的数据: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() ``` 这里,参数`s=[1, 4, 9, 16, 25, 36]`和颜色列表`c=[1, 2, 3, 4, 5, 6]`用来为每个点指定不同的大小和颜色。

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  • Python Matplotlib: plt.scatter()
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    本篇文章深入讲解了使用Python中的Matplotlib库进行散点图绘制时,如何通过plt.scatter()函数调整散点的大小和颜色。适合希望提升数据可视化技能的读者阅读。 在使用 `plt.scatter(x, y)` 函数绘制散点图时,默认的点大小参数`s`为20,颜色参数`c`默认为蓝色。当设置`s=0`时,这些点将不会显示出来。 有时需要根据每个数据点的不同属性来调整它们的大小和颜色以区分不同的数据点。在这种情况下,可以向 `s` 和 `c` 参数传递列表形式的数据: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() ``` 这里,参数`s=[1, 4, 9, 16, 25, 36]`和颜色列表`c=[1, 2, 3, 4, 5, 6]`用来为每个点指定不同的大小和颜色。
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