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水文预报日模型和次洪模型,提供matlab代码(data.zip)。

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简介:
在水文预报领域,我们首先利用已知的雨量站观测数据,结合泰森多边形所计算出的权重比例,进而估算出面雨量;同时,考虑到蒸发量等其他相关资料,对Kc系数进行校正,最终得到流域的实际流量。此外,通过对历史降雨和蒸发资料的分析,我们能够重建次级洪水过程以及完整的水量过程线。

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  • MATLABdata.zip
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    本资料包含MATLAB程序代码,用于实现水文预报的日模型和次洪模型。通过模拟分析降雨径流关系,预测河流流量变化,适用于水资源管理和防洪预警系统。下载包内含所有必需数据文件data.zip。 在水文预报过程中,利用已知雨量站的降雨数据以及泰森多边形求得的权重占比来计算面雨量,并结合蒸发资料对Kc进行率定,从而获得流域产流量。此外,通过现有的降雨和蒸发数据可以推算出次洪过程并绘制洪水过程线。
  • 河海大学课程设计:三源新安江 Java 版本程序(适用于拟计算)
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    这是一款基于Java编程语言开发的河海大学水文预报课程设计软件,采用三水源新安江模型,支持次洪水及日尺度的水文模拟计算。 该资源是为河海大学水文预报课程设计编写的程序,使用JAVA编写,并已封装成exe软件,因此无需配置Java环境,解压缩后只要不移动里面的文件夹就能直接运行。请注意这是2016年的版本,可能与当前的课设内容有所不同。文件夹内包含日模计算和次洪计算两个程序,均拥有可视化界面,所有参数通过界面输入,并按照课程任务书设定的标准进行配置,无需修改源代码。计算结果可输出成excel文件并保存流量对比图。使用时请注意将输入文件保存为xls格式(即Excel的97-03版本),这样才能正确读取数据。另外,请注意这只是本科课设使用的原始新安江模型,并非专业级软件,如果有问题请自行解决,本人不提供技术支持。
  • 2022年河海大学课程设计Python(新安江、三源)
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    本项目为2022年河海大学水文预报课程设计,包含新安江模型、日模型及三水源模型的Python实现代码。适用于学习与研究水资源管理中的水文模拟分析。 2022年河海大学水文预报课程设计的Python代码使用了新安江模型的日模型,并对三水源进行了划分,实现了地面产汇流以及精度计算的功能。这是唯一符合该课程设计要求的代码版本,能够自动读取表格数据并以年度为单位进行误差和确定性系数的自动计算。
  • 城市-zuheyuce.m
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    zuheyuce.m是一款用于预测城市日供水量的MATLAB程序。通过分析历史用水数据,该模型能有效预测未来供水需求,为城市水资源管理和规划提供科学依据。 城市供水量预测摘要 本段落首先对数据进行了详细的分析,发现用水量以一年为周期呈时间规律,并且有上升趋势;温度历史数据也呈现类似的时间周期性变化规律,但两者之间没有明显的相关关系。价格因素在增长过程中起到显著的制约作用。 为了准确地进行预测,在数据分析阶段我们处理了两个异常值:水量方面的异常点被替换成了平均值,而模拟出的趋势函数则用来替代温度相关的异常数据。针对问题一和二,我们需要考虑时间序列、温度以及价格因素对预测结果的影响,并分别对日数据和月统计数据进行了预测分析。 对于每日的数据预测,我们采用了一次指数平滑法进行横向趋势的延伸预测;而对于季节性变化,则使用了季节比例法来进行纵向的时间序列分析。在处理每月的数据时,除了继续应用一次指数平滑法之外,还引入了灰色GM模型来辅助预测。同时,针对温度因素的影响进行了相关性和回归分析,并将价格因素考虑进时间序列的增长因子之中。 综合以上各方法的建模基础点,在确保预测精度的前提下采用了最优加权组合和经验加权组合的方式构建最终的组合预测模型。对于问题三中提出的调价需求,则是在原有基础上,通过调整季节比例模型中的趋势增长指数来建立制约函数,并利用回归分析求解得出建议价格。 经过上述方法的应用与优化后,我们得到了2007年1月的城市用水量预测值为 吨;一号水厂的供水量预测结果为 吨;二号水厂的供水量预测结果为 吨。此外还计算出,在同年8月份进行调价时参考的价格应设定在5.41元。 本段落的核心优势在于能够精准把握住数据自身的特点,从多角度出发对复杂的数据进行了全面分析与预测,并针对具体问题灵活调整策略和方法,从而实现了利用简单有效的预测手段达到或接近现代算法的精度效果。这为处理具有规律性但又相对复杂的实际场景提供了有益参考。 关键词:城市用水量;数据分析;时间序列;组合模型;季节比例分析
  • ABCD月:ABCD月量平衡MATLAB开发
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    简介:本文介绍了ABCD月水文模型的MATLAB实现方法,该模型是基于ABCD月水量平衡理论构建的一种高效水资源管理工具。通过详细阐述其算法和应用案例,为读者提供了理解和使用该模型的实用指南。 ABCD模型是一种广泛应用的水量平衡模型,可用于模拟月径流时间序列,并且对数据需求较少。
  • BAS_BP论_灾害损失_Field1HY_BP
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    本项目包含用于灾害损失预测的BP神经网络模型及相关代码,基于Field1HY框架进行开发,并附有详细的研究论文。 基于BAS-BP模型的风暴潮灾害损失预测研究提供了一种有效的工具来评估风暴潮对沿海地区可能造成的经济损失。该方法结合了生物地理学算法优化反向传播神经网络,提高了预测精度与可靠性,有助于决策者更好地规划应对措施和资源分配,以减轻未来风暴潮事件的影响。
  • 溃坝拟的演示分析
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    溃坝洪水模拟的演示分析模型是一套用于评估和预测因大坝破坏引发洪水灾害影响的仿真工具。此模型能够帮助决策者理解潜在的风险,并制定有效的应急预案,从而减少人员伤亡与财产损失。 在洪水到来时进行溃坝流量分析计算,需要考虑瞬时流量、峰值流量以及库水位的变化。
  • 基于全面数据集的测回归
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    本研究开发了一种基于全面数据集的洪水预测回归模型,旨在提高洪水事件预测的准确性与可靠性,为灾害预防提供有力支持。 洪水探测是指识别、监测并警告相关部门或个人有关特定区域内发生洪水的可能性及实际发生的状况。这一过程利用了多种技术和方法来检测、预测以及减轻洪水的影响。准确的洪水预测对于保护人类生活、基础设施与环境至关重要,因为它有助于防灾和风险管理,从而减少不利影响。 本研究采用的数据集名为flood.csv,包含多个特征以支持洪水预测工作,涵盖了环境因素和社会经济指标等多个方面。数据集中共有50,000行及21列信息。 该数据集包括了21个数值变量,具体如“季风强度”、“地形排水能力”、“河流管理状况”、“森林砍伐程度”等;此外还有“城市化水平”、“气候变化影响”、“水坝质量等级”以及其它因素,例如洪水发生的可能性。 这些数字列中没有缺失值。数据集中不包含任何分类变量,并且所有列为int64类型,这使得该数据集非常适合用于不需要大量预处理的回归模型分析。
  • 基于CAD-Mike21评估
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    本研究采用CAD-Mike21水文模型进行洪水风险评估,通过模拟不同情景下的水流变化,为防洪规划提供科学依据。 本段落档详细介绍了如何从CAD文件中提取边界数据,并利用这些数据生成适用于Mike21软件的网格高程地形。这两种方法分别通过GETPL工具和sms-mike火鸟转换工具实现。 ### 方法一:使用 GETPL 工具 **步骤1:加载 GETPL 工具** 在AutoCAD 2014中,可以通过“工具”菜单下的“加载应用程序”选项来加载GETPL工具,也可以直接使用快捷命令`AP`。找到GETPL工具所在的文件夹并选中它,加载完成后即可关闭对话框。 **步骤2:提取边界** 使用快捷命令`GETPL`选择需要提取的边界。 注意:此命令仅能用于提取多段线。 **步骤3:编辑和转换文本段落件** 自动生成的txt文件需要进行编辑,主要是替换不需要的信息。目标是将边界高程z坐标以及Mike21可识别的边界属性“1”或“0”。删除闭合多段线中的重复坐标点。 将编辑完成的txt文档保存为Mike21可识别的.XYZ格式。 **步骤4:在 Mike21 中导入边界** 打开MikeZero软件,新建项目。通过`File > New`创建一个新的MeshGenerator项目,在项目中点击`Data > Import Boundary`选择之前保存的.XYZ文件,并设置相应的坐标和属性格式。 ### 方法二:使用 sms-mike火鸟转换工具 **步骤1:准备 CAD 文件** 在CAD中关闭所有不需要的图层,只保留包含边界数据的图层。另存为.dxf格式文件,对于2014版本应选择最后一种格式。 **步骤2:转换至 SMS 软件** 直接将.dxf文件拖入SMS软件中。 右键单击生成的Map文件,选择ADCIRC格式进行转换。 **步骤3:定义边界属性** 选择节点并将其转化为固定点。重新定义弧长节点距离,并为弧线定义陆地和开放边界。 ### 后续操作 导入地形坐标数据,生成网格并进行插值。 最终生成mesh文件。 通过上述两种方法可以有效地从CAD文件中提取边界数据,并转换成Mike21软件能够处理的格式。这些步骤不仅帮助用户准确模拟洪水事件,还能提高工作效率。使用GETPL工具的操作相对简单,适合快速处理单一任务;而使用sms-mike火鸟转换工具则提供了更多的灵活性和控制选项,在需要对边界属性进行精细调整的情况下更为适用。 无论选择哪种方法都需要确保数据的准确性以及与Mike21软件的良好兼容性。