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圆形同心圈检测

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简介:
简介:本项目专注于开发高效算法和软件工具,用于自动化识别与分析图像中的圆形同心圈结构,广泛应用于工业检测、医学影像等领域。 通过霍夫变换实现同心圆检测,并输出同心圆的坐标和半径。

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    简介:本项目专注于开发高效算法和软件工具,用于自动化识别与分析图像中的圆形同心圈结构,广泛应用于工业检测、医学影像等领域。 通过霍夫变换实现同心圆检测,并输出同心圆的坐标和半径。
  • 利用OpenCV3.0进行
    优质
    本文介绍了如何使用OpenCV 3.0库进行图像处理和分析,详细讲解了通过Python编程实现自动识别与定位图像中的同心圆结构的方法。 该工程通过改进OpenCV3.0自带的HoughCircles()函数的使用方法,实现了同心圆的检测。
  • OpenCV中cvHoughCircle的完整程序
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    本篇教程提供了一个使用OpenCV库中的cvHoughCircle函数进行图像处理、检测图像中同心圆的完整C++代码示例。通过逐步解析,帮助读者掌握从加载图片到绘制检测结果的整个过程。适合计算机视觉和模式识别领域的学习者参考实践。 cvHoughCircle在检测单个圆时效果良好,但在处理同心圆的情况下表现不佳。为此,本程序进行了一些改进,以提高对同心圆的检测效果。
  • 利用Halcon进行图像中定位
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    本项目采用Halcon软件,探讨并实现了一种高效的图像处理方法,专注于自动识别和精确定位图像中的圆形物体及其中心点。通过一系列算法优化,提高了检测精度与速度,在工业自动化、机器人视觉等领域具有广泛应用前景。 dev_update_window (off) dev_close_window () 打开一个原点(左上角)在(0,0),宽高均为512像素的黑色背景图形窗口。 dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowID) 读取图像 read_image (Image, C:/Users/PC/Desktop/20210918211500906.png) 显示图像 dev_display (Image) 设置字体大小为22,使用单色字体,并开启文本抗锯齿功能。 set_display_font (WindowID, 22, mono, true, false) 在窗口中持续显示消息直到用户点击继续按钮。 disp_continue_message (WindowID, black, true) stop () 对图像进行二值化处理 threshold (Image, Bright, 90, 255) 计算并绘制最小外接矩形 shape_trans (Bright, rigontran, rectangle2) 设置显示颜色为绿色 dev_set_color (green)
  • MATLAB_.rar
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    该资源为MATLAB程序代码压缩包,内含用于识别和定位图像中圆形物体的相关算法。适合于研究与开发人员学习和应用。 为了使用 `imfindcircles` 函数搜索圆,需要确定半径范围。一种快速的方法是利用交互式工具 `imdistline` 来获取不同对象的近似半径值。通过拖动并调整该工具以匹配塑料片的位置,并读取数值来估算其半径大小。 大多数情况下,塑料片的直径大约在 21 到 23 像素之间。为了确保搜索范围足够宽泛,请将半径设置为稍大的区间(例如从 20 至 25 像素)。在此之前,建议先移除 `imdistline` 工具以避免干扰后续操作。
  • 编程
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    简介:同心圆编程致力于为青少年提供高质量的计算机科学教育,通过创新和互动式的教学方法激发孩子们对编程的兴趣,培养解决问题的能力。 同心圆程序一看就懂,是初学VB者必做的练习题。
  • U3D绘制环,支持实和空效果
    优质
    本教程详解Unity U3D中如何绘制圆圈及圆环,并介绍实现实心和空心两种不同视觉效果的方法。适合初学者学习掌握。 这是一个组件,只需挂载在一个游戏对象上即可使用。您可以自行设置圆圈的颜色以及是否实心,并且该组件具备多种功能,在代码中有详细注释,方便直接挂载并使用。此组件已添加到GameObject/UI/Circle Image目录下,您可以通过右键菜单轻松创建它。
  • OdetctCirclp.rar_opencv椭_椭opencv_椭_椭_opencv椭
    优质
    本资源为OpenCV库在Python环境下进行椭圆检测的应用示例。通过提供的代码和文档,学习如何使用Hough变换识别图像中的椭圆形物体。适合计算机视觉初学者实践。 OpenCV实现的椭圆检测源代码非常简单易懂,适合学习。
  • MATLAB中的算法
    优质
    本文章详细介绍了在MATLAB环境中实现的一种高效圆形检测算法。通过结合图像处理技术与数学模型,该方法能够准确识别各种复杂背景下的圆形物体,为机器视觉领域提供了强大的工具支持。 这段文本可以直接在MATLAB软件上打开并运行使用,无需对程序进行任何改动。该程序是用C++语言编写的。
  • 利用OpenCV进行
    优质
    本教程介绍如何使用OpenCV库在图像中自动识别和标记圆形物体,涵盖基本的图像处理技术和霍夫变换的应用。 基于OpenCV的圆形识别采用了霍夫变换方法,希望对您有所帮助。