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高斯积分,利用勒让德方法进行计算,属于高斯集成技术。

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简介:
数值计算领域中,采用高斯求积分算法,并以C/C++语言进行编写,同时对其进行了性能优化,从而实现了极快的计算速度。

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    高斯-勒让德积分法是一种用于数值计算定积分的有效算法,结合了高斯求积和递归分段技术,适用于多种科学与工程问题中复杂的积分计算。 这是一份不错的关于MATLAB的英文资料,希望大家收藏。
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    高斯-勒让德方法是一种数值积分技术,用于高效地计算定积分。它结合了高斯求积和迭代算法的优点,广泛应用于科学与工程领域。 高斯-勒让德复化积分程序:function [val]=gaussfuhua(a,b,n,m) [val]=gaussfuhua(a,b,n,m) a,b 积分区间,n 和 m 是其他参数。
  • -公式(含程序)
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    本文章介绍了高斯-勒让德积分公式的原理及应用,并提供了相应的计算程序代码,帮助读者理解和实现数值积分。 高斯—勒让德积分公式(带有程序)是一个非常有用的资源。
  • MATLAB中的-(Gauss-Legendre)程序
    优质
    本程序实现MATLAB环境下的高斯-勒让德积分算法,用于高效精确地计算定积分值。适合科研与工程中复杂的数值积分需求。 高斯-勒让德积分(Gauss-Legendre积分)的MATLAB程序可以在函数名前设置输出为 [x,w]= ,其中 x 表示积分点,w 表示权重。
  • 振荡、-、拉盖尔-、赫米特-和切比雪夫
    优质
    本文探讨了高振荡函数及多项式(勒让德-高斯,拉盖尔-高斯,赫米特-高斯与切比雪夫)的积分计算方法,旨在提高数值求解精度与效率。 高震荡积分以及勒让德-高斯、拉盖尔-高斯、艾尔米特-高斯和切比雪夫积分的计算方法可以用MATLAB或C语言实现。
  • -数值的MATLAB程序示例
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    本文章提供了一个基于MATLAB编程环境实现勒让德-高斯数值积分方法的具体实例。通过详尽代码和注释帮助读者理解该算法的应用与实现细节,适用于科研及工程计算中的精确数值求解需求。 勒让德-高斯数值积分法的一个实例及其在MATLAB中的实现。
  • 二维_Gaussian Integral.rar_matlab实现及
    优质
    本资源提供Matlab代码用于执行二维高斯积分及其相关点的计算,适用于需要进行数值积分和分析的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个用MATLAB编写的程序,用于计算一维和二维的高斯积分,并提供了5点高斯积分的示例。
  • 多元布:MATLAB样本-多元
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行多元高斯分布的分析与应用,包括参数估计及样本生成等方法,适合数据科学初学者和研究人员参考。 从指定数量的维度创建多个样本,并将它们集中在给定的均值和协方差范围内。虽然你可能不会觉得它很有用,但是你需要一些东西来完成这个任务。 例如:您需要生成 1000 个来自三维高斯分布的样本,其均值为 m = [4,5,6] ,协方差矩阵 sigma = [[9, 0, 0], [0, 9, 0], [0, 0, 9]]。在命令行中输入以下代码: x=mgd(1000,3,m,sigma) 或者 x=mgd(1000,3,m,sigma) 均值可以作为列向量或行向量给出,这并不重要;生成的 x 是一个 (1000×3) 的矩阵,其中每一行代表在三维空间中的坐标。
  • FFTFGN(噪声)
    优质
    本文介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的方法来生成分形高斯噪声(FGN),探讨了该技术在信号处理和模拟中的应用价值。 使用FFT方法可以生成分形高斯噪声,并通过设定自相似特性参数Hurst来实现。