POS-Tagger：基于隐马尔可夫模型的英语、印地语和中文词性标注工具

简介：
简介：POS-Tagger是一款利用隐马尔可夫模型进行词性标注的工具，专门针对英语、印地语及中文设计，提供高效准确的语言分析功能。 隐马尔可夫模型词性标注器是一种适用于英语、印地语和中文的工具。它使用标记过的训练数据来构建模型，并对测试数据进行词性标注。对于未见过的新单词，该系统会应用平滑处理以提高准确性。 准备的数据集包括： - 两个文件（一个英文，一个中文），每行包含带标签的单词/标签格式，单词之间用空格分隔。 - 另外两个文件（同样分别对应英语和中文），这些是未标记的开发数据，格式相同。 - 最后两份文件同样是针对两种语言的，但它们包含了带有标签的答案键。 该系统由两个主要程序组成： 1. `hmmlearn.py`：此脚本从提供的训练数据中学习隐藏马尔可夫模型。 2. `hmmdecode.py`：使用已学得的模型对新的未标记文本进行词性标注处理。