BRMS：基于Stan的贝叶斯广义多元非线性多层次模型R包

简介：
BRMS是一款利用Stan引擎实现贝叶斯统计分析的R软件包，特别适用于构建复杂的广义多元非线性多层次模型，为用户提供灵活且高效的建模解决方案。 brms程序包提供了一个接口，使用Stan来拟合贝叶斯广义（非）线性多元多级模型。这个C++程序包执行完整的贝叶斯推理。公式语法与lme4软件包相似，为回归分析提供了熟悉且简单的界面。brms支持广泛的响应分布，使用户能够在多级上下文中拟合各种类型的模型，包括但不限于：线性、稳健线性、计数数据、生存时间、反应时间、有序和零膨胀等模型以及自定义混合模型。此外，它还提供非线性和光滑项的建模选项，并支持缺失值插补及自相关结构。 brms允许预测响应分布的所有参数以执行分布回归，并且可以拟合具有多个响应变量的多变量模型。用户可以根据自己的实际信念灵活地指定先验规范。该程序包提供了评估模型拟合度的方法，包括后验预测检查、交叉验证和贝叶斯因素比较等工具。