Advertisement

基于循环谱的数字信号自动识别方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究提出了一种利用循环谱特性实现数字信号自动识别的新方法，通过分析信号在频域中的周期性特征，有效提高了复杂背景下的信号检测与分类精度。 本段落介绍了数字信号调制识别中的谱相关法。即使一些调制信号具有相同的功率谱密度，它们的谱相关函数仍存在明显差异，这使得利用谱相关函数在低信噪比条件下能够有效识别出这些调制信号。通过提取循环谱中的一些参数，在计算机仿真中实现了对高斯噪声环境中常见数字通信信号的自动识别。实验结果显示，在信噪比不低于15 dB的情况下，信号平均识别率可以达到95%以上，显示出良好的实用价值和前景。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于循环谱的数字信号自动识别方法
    优质
    本研究提出了一种利用循环谱特性实现数字信号自动识别的新方法，通过分析信号在频域中的周期性特征，有效提高了复杂背景下的信号检测与分类精度。 本段落介绍了数字信号调制识别中的谱相关法。即使一些调制信号具有相同的功率谱密度，它们的谱相关函数仍存在明显差异，这使得利用谱相关函数在低信噪比条件下能够有效识别出这些调制信号。通过提取循环谱中的一些参数，在计算机仿真中实现了对高斯噪声环境中常见数字通信信号的自动识别。实验结果显示，在信噪比不低于15 dB的情况下，信号平均识别率可以达到95%以上，显示出良好的实用价值和前景。
     
  • xunhuanpu.rar_Matlab_信号循环谱_循环谱信号
    优质
    本资源提供利用Matlab实现的信号处理代码，专注于计算与分析循环谱特性。适用于研究及工程应用中的复杂信号检测和解析。 可以对已有的信号求其循环谱，信号是通用的。
     
  • 基于分数阶傅里叶变换与循环谱的雷达信号调制识别方法
    优质
    本文提出了一种结合分数阶傅里叶变换和循环谱分析的创新算法，有效提升雷达信号中复杂调制模式的识别精度。 为了解决低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法准确率较低的问题，本段落提出了一种结合分数阶傅里叶变换（FRFT）与循环谱的雷达信号识别方法。通过寻找分数阶傅里叶变换的最大峰值对应的分数阶值，将信号初步分类为非调频信号和调频信号两大类。 对于非调频信号类别，我们采用其谱峰特征、频谱复杂度及循环谱特性来进行细分：包括二频编码信号、常规雷达信号、二相编码信号和四相编码信号的识别。而对于调频信号，则通过自相关分析获取功率谱特征来实现线性调频与非线性调频的进一步分类。 实验结果显示，在信噪比大于2 dB的情况下，该方法的整体识别率可以达到90%以上。
     
  • 直扩信号的检测与识别（循环谱相关法）.rar
    优质
    本资源介绍了一种基于循环谱相关的直接序列扩频信号检测和识别方法。通过利用循环谱特性，有效提升在复杂电磁环境下的通信信号侦测能力。 利用循环谱相关法可以从高白噪声中检测并识别出BPSK调制的直扩信号。
     
  • 通信信号中数字调制方式的自动识别算法探讨
    优质
    本文旨在研究和讨论在通信信号中应用的各种数字调制技术，并提出了一种能够有效自动识别这些调制方式的新算法。 《通信信号数字调制方式自动识别算法研究》是一篇很好的文章。
     
  • 非平稳信号循环谱相关函数的计算方法
    优质
    本文探讨了非平稳信号的特性，并提出了一种新颖的方法来计算其循环谱相关函数，为分析这类复杂信号提供了有力工具。 循环自相关函数工具箱，包含我自己编写的代码。
     
  • 循环谱方法
    优质
    循环谱方法是一种信号处理技术，用于分析周期性出现的非平稳信号的频率特征和变化规律，在雷达、通信等领域有广泛应用。 我编写了一个用于循环谱仿真的FAM代码，并且经过运行验证是正确的。
     
  • 循环谱方法
    优质
    循环谱方法是一种信号处理技术，用于分析周期性信号中的频率成分及其变化特性，在雷达、通信等领域有着广泛应用。 我编写了一个用于循环谱仿真的FAM代码，并且经过运行验证是正确的。
     
  • 关于数字通信信号调制的自动识别研究
    优质
    本研究聚焦于数字通信中的信号调制技术，探讨并设计了一种新型算法模型以实现对各类通信信号的自动化识别与分类。旨在提高信息传输效率及安全性。 为了自动识别MASK、MFSK、MPSK 和MQAM 信号的调制类型，我们提出了一种瞬时幅度提取算法。该算法无需对信号进行Hilbert变换，并且不需要实现码元同步。在此基础上，提出了7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明，在信噪比≥8 dB 的条件下，所提出的识别算法平均识别成功率不低于97%，证明了瞬时幅度提取算法及调制自动识别算法的有效性，并可用于实际信号的在线分析。
     
  • BPSK信号的循环谱与循环频率.zip
    优质
    本资料探讨了二进制相移键控（BPSK）信号的循环谱特性及其关键参数——循环频率。通过理论分析和仿真验证，深入研究了BPSK信号在不同条件下的循环特征。适合通信领域研究人员和技术爱好者参考学习。 BPSK信号的循环谱是指在频率域内表示该信号自相关特性的图形或函数。循环频率是用于描述周期性同步成分的关键参数，在分析BPSK信号特性时非常重要。