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使用VUE和JAVA实现的AI对话系统（基于百度文心大模型）

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简介：
本项目采用Vue构建前端界面，结合Java后端技术，并集成百度文心大模型，旨在开发一个高效、智能的人机对话系统。 1. 前端环境包括：Node.js 版本 14.21.3、VueCli 2、element-ui ^2.15.14、axios、node-sass ^4.14.1 和 sass-loader ^7.3.1，以及 js-md5 ^0.8.3。 2. 后端环境包括：Maven 构建工具和 JDK8 版本。后端采用 SpringBoot 框架。

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  • 使用VUE和JAVA实现的AI对话系统（基于百度文心大模型）
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    本项目采用Vue构建前端界面，结合Java后端技术，并集成百度文心大模型，旨在开发一个高效、智能的人机对话系统。 1. 前端环境包括：Node.js 版本 14.21.3、VueCli 2、element-ui ^2.15.14、axios、node-sass ^4.14.1 和 sass-loader ^7.3.1，以及 js-md5 ^0.8.3。 2. 后端环境包括：Maven 构建工具和 JDK8 版本。后端采用 SpringBoot 框架。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的Java调用ChatGPT实现连续对话
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    本项目采用Spring Boot与Vue技术栈开发，实现了通过Java后端调用ChatGPT API进行自然语言处理及连续对话功能。 Java调用ChatGPT（基于SpringBoot和Vue）实现连续对话。
     
  • 基于ESP32的AI大模型对话嵌入式连接
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    本项目采用ESP32微控制器，实现将大型语言模型集成到嵌入式设备中，为用户提供便捷、实时的人工智能对话服务。 本项目使用ESP32接入讯飞星火大模型、豆包大模型（流式调用）以及通义千问大模型实现语音对话聊天功能，支持在线语音唤醒、连续对话及音乐播放等功能，并且外接了一块显示屏以实时显示对话内容。
     
  • 基于百度AI的文字识别——Python实现
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    本项目采用Python语言和百度AI平台的文字识别技术，实现对图片中文字内容的有效提取与处理，适用于文档电子化等多种场景。 Python文字识别可以使用百度AI的文字识别服务。下面的代码示例展示了如何初始化一个客户端以进行文字识别操作： ```python from aip import AipOcr # 在这里填写你的App ID、API Key以及Secret Key。 APP_ID = 你的 App ID API_KEY = 你的 Api Key SECRET_KEY = 你的 Secret Key client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) ``` 该代码段目前只能识别位于当前工作目录下的图片文件。如果有兴趣，大家可以一起探讨如何修改这段代码以支持读取其他路径下图片的功能。 如果你有相关问题或建议，请随时留言交流。
     
  • 基于Vue3和星火大模型的Spark-Web-JS源码：AI对话应用开发示例
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    本项目为基于Vue3框架及阿里云通义星火大模型构建的AI对话应用，展示如何利用现代前端技术与先进自然语言处理能力结合进行创新性软件开发。 项目概述：本项目是一款基于Vue3和星火大模型的AI对话应用，命名为Spark-Web-JS。主要采用JavaScript进行开发，并结合Vue.js框架、CSS与HTML进行界面设计。项目包含共31个文件，具体构成如下：8个JavaScript文件，5个Vue组件，4个样式表（CSS），3个SVG图形，2个配置文件.gitignore，2个图标文件.ico，2张图片.png格式的文件，2份HTML文档以及开源协议LICENSE和Markdown说明各一个。本应用在开发过程中参考了官方API文档，并借鉴了其他优秀的开源项目，旨在为用户提供优质的AI对话体验。
     
  • 基于Java的面部识别系统+源码——百度AI
    优质
    这是一个利用Java语言开发的面部识别系统项目，集成了百度AI服务。该项目包含了完整的源代码，旨在帮助开发者快速实现人脸识别功能，并支持多种应用场景。 基于jdk sdk v3的Java人脸识别系统是在网上找到并进行了适当的完善。
     
  • 利用Python实现百度语音识别与图灵对话系统
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    本项目采用Python语言开发，集成了百度语音识别API和图灵机器人接口，构建了一个能够听懂人类语言并智能回应的人机交互平台。 本段落将介绍如何利用Python语言开发一个结合百度语音识别服务与图灵对话系统的应用。该系统主要功能是捕捉环境声音，并将其转化为文字后通过图灵API进行交互式对话。 以下是实现过程中涉及的关键点： 1. **使用PyAudio库录制音频**： 当周围的声音分贝值超过2000时，此应用程序会启动录音5秒钟。 2. **百度语音识别服务的集成**： 该应用将捕获到的音频发送给百度进行处理，并转换为文本。为了访问这一功能，需要首先通过API密钥和秘密ID获取`access_token`。 3. **音频数据格式化与传输**： 录制下来的音频文件会被转化为适合上传至百度服务器的形式。 4. **解析语音识别结果**： 从百度接收的响应包括错误消息及转换后的文本，这些信息将存储在变量中用于后续处理。 5. **图灵对话API的应用**： 将通过调用图灵机器人的接口来发送并接受回复。虽然具体代码未给出，但通常会有一个函数负责与机器人进行交互。 6. **语音合成技术的运用**： 为了将文字信息转化为声音输出给用户听，需要使用百度提供的语音合成服务。 7. **环境音量监测机制**： 系统能够实时监听周围的声音水平，并在超过预设阈值时触发录音功能。 8. **辅助库的应用与说明**： 除了PyAudio和百度的API之外，还利用了其他如numpy, datetime以及requests等Python标准库来支持数据处理、时间管理和网络请求。 9. **跨平台兼容性考虑**： 考虑到树莓派设备的存在，此项目不仅可以在桌面系统上运行，在嵌入式环境中也能够良好工作。 综上所述，该案例展示了如何将音频录制技术与在线服务结合起来实现一个具有监听、理解和回应能力的智能语音助手。
     
  • 使用Python实现百度AI文字识别的实例演示
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    本实例详细介绍了如何利用Python语言调用百度AI平台的文字识别功能，并提供了代码示例和操作步骤。通过该教程可以掌握从图片中提取文本信息的方法。 使用百度AI的文字识别库进行调用示例时，需要提供图片路径（filePath），并传入一张带有文字的图片以供识别。可以通过pip命令安装baidu-aip库：`pip install baidu-aip` 或在PyCharm等开发工具中直接下载该库。 以下是代码示例： ```python # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr APP_ID = 9851066 API_KEY = LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk SECRET_KEY = fB2MNz1c2UHLTximFl client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) ``` 请确保已正确安装并导入了必要的库，然后根据需要调整代码中的参数。
     
  • 使用Python实现百度AI文字识别的实例分析
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    本篇文章详细解析了如何利用Python语言调用百度AI平台的文字识别功能，并通过具体代码示例展示了整个操作流程。适合对图像处理和机器学习感兴趣的开发者阅读与实践。 本段落主要介绍了使用Python结合百度AI进行文字识别的示例，并分享了相关的代码和技术细节。希望这些内容对大家有所帮助。
     
  • 利用Python控制大疆EP机器人并实现语音对话——第二部分：使用百度AI识别和播放录音
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    本篇教程介绍如何运用Python结合百度AI技术，使大疆EP机器人能够识别与播报语音信息，增强其交互能力。 基于Python语音控制大疆创新EP机器人并进行对话——第二步将录音通过百度AI识别并播放 在上一篇文章中，在编程思维方面有一点小问题，因为我在后面加入了与机器人的对话功能，却忘记了调整原有的编程思路。因此，我打算重新梳理一下我认为的正确编程逻辑：电脑录音 → 通过百度AI识别成文本 → 将文本信息发送给EP机器人 → 将文本信息发给图灵机器人进行处理 → 图灵返回的结果转换为MP3文件 → 播放MP3语音 上一篇文章中的代码流程如下： 1. 开始采样 2. 写入文件